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序文
テスト レポート vs.
JMeter のネイティブ テスト レポートがもたらす「痛み」
• リアルタイムではない
• 報告されるデータはテスト期間の平均である
• 問題があるように見える
ストレスモニタリングプラットフォームの利点
• JMeter 圧力測定データのリアルタイム表示
• オプションのデータ範囲
• より使いやすいインターフェース
1. 圧力計測・監視プラットフォームの構成
• JMeter: 圧力測定データを生成する圧力測定ツール
• InfluxDB: オープンソースの時系列データベース、リソース監視データの処理と分析、
および圧力測定データの保存に特に適しています
• Grafana: さまざまなサポートをサポートする測定分析および視覚化アイコン表示ツールデータ ソースの種類
。InfluxDB に保存されているデータをグラフの形式で表示するために使用されます。
2. パフォーマンス監視プラットフォーム - InfluxDB の導入
デプロイ方法: Docker デプロイ
1. 事前準備:
• Docker のインストール
• influxDB イメージのダウンロード: docker pull influxdb:1.8
2. influxDB コンテナを起動し、
新しい influxDB コンテナに jmeterdb という名前を付け、docker コマンドを実行してコンテナを作成します
docker run -d -p 8086:8086 -p 8083:8083 --name=jmeterdb
influxdb:1.8
次のコマンドを実行してコンテナに入ります
docker exec –it jmeterdb bash
3. コンテナ内に jmeter データベースを作成し、JMeter から送信された圧力測定データを収集します
influxコマンドを実行してコマンドコンソールに入ります。
root@1b2e93bb7534:/# influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.8.10
InfluxDB shell version: 1.8.10
4. SQL ステートメントを実行して jmeter データベースを作成します。
> create database jmeter;
> show databases;
name: databases
name
----
_internal
jmeter
> use jmeter;
Using database jmeter
5. jmeter データベースを作成した後、次のコマンドを実行して、データベースが正常に作成されたことを確認します
。
> show databases;
name: databases
name
----
_internal
jmeter
3. パフォーマンス監視プラットフォーム - JMeter の導入
1. バックエンド リスナー コンポーネントを JMeter に追加して
データを収集し、influxdb に送信します。
バックエンド リスナー実装で InfluxdbBackendListenerClient を選択します (注
: jmeter 5.0 以降を使用する必要があります。それ以外の場合、このコンポーネントを表示するにはプラグインを別途インストールする必要があります)
• influxdbURL に実際の influxdb ホスト名を入力します
。 • アプリケーションに baidu を入力します
。 • testTitle に Baidu Testing と入力します
。 • 50;90;95;99 をパーセンタイルで入力します。
• summaryOnly を false に設定します (influxdb がより詳細な情報を収集できるようにします)
• 残り構成は変更されません
構成参考図
2. JMeter を実行し、influxdb でデータが受信されたかどうかを確認します。
influxdb コマンド コンソールのクエリ ステートメントを使用して、データが受信されたかどうかを確認します。
> select * from jmeter;
name: jmeter
time application avg count countError endedT hit max maxAT meanAT min minAT pct50.0 pct90.0 pct95.0 pct99.0 rb responseCode responseMessage sb startedT statut transaction
---- ----------- --- ----- ---------- ------ --- --- ----- ------ --- ----- ------- ------- ------- ------- -- ------------ --------------- -- -------- ------ -----------
1684502522446000000 baidu 0 0 0 0 0 internal
1684502523664000000 baidu 42 5 0 5 94 25 30 94 94 94 12485 575 all all
1684502523667000000 baidu 42 5 94 25 30 94 94 94 12485 575 all Baidu Request
1684502523668000000 baidu 42 5 94 25 30 94 94 94 ok Baidu Request
1684502523669000000 baidu 5 3 2 1
4. パフォーマンス監視プラットフォーム - Grafana の導入
1. 事前準備
デプロイ方法：Dockerデプロイ
ダウンロードイメージ：docker pull grafana/grafana
start image：
docker run -d -p 3000:3000 --name=jmeterGraf
grafana/grafana
2. Grafana のコンソール リンクにアクセスして、正常に実行されていることを確認します。
デフォルトのユーザー名/パスワード: admin/admin。ログイン後は、パスワードの変更をスキップしてください。
3. Grafana でデータ ソースを追加します
。 • [データ ソースの追加] を選択します
。 • InfluxDB を検索します
。 • クリックして DB を選択します。
4. InfluxDB データ ソースを設定し
、URL を入力します: http://[ホスト名または IP]:8086
データベース:
jmeter の残りのパラメータはデフォルト値のままです。
5. [保存してテスト] ボタンをクリックして、返されたメッセージが表示されていることを確認します。
6. Grafana JMeter ダッシュボードでインポートすると、[
ホーム ダッシュボード] ページが表示され、[インポート] が選択されます。
準備した URL を開きます: https://grafana.com/grafana/dashboards/4026
[読み込み] ボタンをクリックしてインポートします。
7. DB 名で InfluxDB を選択し
、[インポート] ボタンをクリックしてダッシュボードのインポートを完了します。
8. 新しくインポートされた JMeter ダッシュボードを開いて結果を表示します
5. 性能監視プラットフォームの導入 – 運用と結果表示
JMeter で、スレッド数をそれぞれ 10、20、および 30 に調整します。連続圧力
テスト時間は 20 秒です。システムにそれぞれ圧力テストを適用すると、実行結果が
Grafana パネルに表示されます。
