カフカはパニックになった!ビッグデータ担当者に必要な次世代メッセージングプラットフォームは完全に普及しているのでしょうか?

成熟したメッセージ キューに関して言えば、ほとんどの人が最初に反応するのは Kafka であることは間違いありません。

Kafka はスター製品として、大規模なデータ シナリオにおける高スループットと高同時実行性の要件を完全に満たすことができ、わずか数年で、Kafka は Ali、Tencent、Baidu、ByteDance、Netflix などの一流企業とみなされています。 Twitter. 技術コア -今日はカフカのことを聞いていない、つまり地球が丸いことを知らないと言えます。

しかし、テクノロジーの世界には「河東30年、河西30年」という言葉はかつてなく、多くのテクノロジーは今日生まれ、明日には爆発し、明後日には廃れてしまうという大袈裟な比喩ですKafka に代わる可能性のある他の製品は本当に市場にないのでしょうか? 頭に後光と王冠をかぶったカフカはいつまで人気が続くのでしょうか?

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メッセージング システムの王の崩壊は間もなく

カフカ最大の敵がやってくる?

メッセージング システムの王様として知られる Kafka は、高スループット、低遅延、フォールト トレランス、永続性、スケーラビリティといったすべての機能を備えており、特によく知られている高スループットでは、Kafka は 550,000 メッセージで 1 秒あたり約 250,000 メッセージ (50 MB )を生成できます。 (110MB)/秒! Kafka のもう 1 つの大きな利点は耐障害性であり、クラスタ内のノード障害に単独で対処できる固有の機能を備えています。

Kafka はもちろん非常に強力ですが、運用、保守、実践の過程では常に厄介な問題が発生します。例えば:

スケーラビリティが低く、ブローカーを削除すると、トピック パーティションとレプリカをコピーする必要があり、非常に非効率的です。

一貫性が欠如しているため、API が変更されると問題が発生する可能性があります。

ストレージのコストは非常に高いため、データを長期間保存するために Kafka を使用する人はほとんどいません。

テナントから完全に分離しないネイティブ マルチテナントには、自己構成ソリューションが必要です。

技術的なエコロジーを見渡して、Kafka の利点を享受できるだけでなく、その欠点を回避し、同時に各 MQ の一連の機能を統合できるプラットフォームはあるでしょうか? そう、あなたが望む完璧さ、次世代のクラウドネイティブ メッセージング プラットフォーム、Apache のトップ プロジェクト Pulsar なら、それを満たすことができます。

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ストレージとコンピューティングの分離、階層化およびシャード化されたクラウドネイティブ アーキテクチャ

アパッチパルサー

王になるために生まれてきた!

リアルタイム ストリーミング アーキテクチャでは、メッセージングのユースケースがキューとストリームの 2 つのカテゴリに分類できるため、多くの企業は Kafka と RabbitMQ または RocketMQ のどちらかを選択することがよくあります。そして、Pulsar の最も優れた部分はここにあり、キューとストリームを 1 つに結合し、それをメッセージング モデル (プロデューサー、トピック、サブスクリプション、コンシューマー) に統合します。

つまり、Pulsar は、Kafka のような高速リアルタイム シナリオを処理できるだけでなく、マルチコンシューマやフェイルオーバー サブスクリプションなどの従来の標準メッセージ キュー モードもサポートします。

RabbitMQ + RocketMQ + Kafka のさまざまな機能を直接利用できる Pulsar システムです。さらに驚くべきことは、Pulsar はクラウドネイティブ アーキテクチャを採用しており、そのアーキテクチャ設計により、分散された弾力的に拡張可能なクラウド リソースを最大限に活用でき、パフォーマンス不足とは永久に別れます

Pulsar メッセージ送信モードのアーキテクチャ図

現在、Pulsar は Tencent、Zhaopin、Tuya Smart、China Mobile、China Telecom、360、Dada Group (JD Daojia)、Suning、Ping An Securities、Huawei などのさまざまな分野の巨人によって広く実践されており、この傾向は、アリがスパークの後任にフリンクを昇進させたときの状況と非常によく似ています。

2021 年のモバイル インターネットの後半では、高同時実行性と高スループットはもはや主要な問題点ではなくなり、Pulsar がますます多くの大手メーカーによってすぐに採用され、次の出口となることはほぼ確実です。

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つまり、ビッグデータコアテクノロジーの「点」から、 Pulsarアーキテクチャ設計の「線」 、そしてエンタープライズアプリケーション実践の「表面」に至るまでの徹底した分析を通じて、学生がビッグデータのコアテクノロジーを習得するのに役立ちます。あらゆる面でパルサー。

 

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転載: blog.csdn.net/zNZQhb07Nr/article/details/117049708