1. アナコンダをインストールする

2. グラフィックカードとドライバーを確認します（新しいかどうかを確認します）

win+R——cmd、コマンドラインを入力し、次のように入力します。

nvidia-smi

conda search --full --name python

Python のバージョンを確認したら、仮想環境を作成し、コードを入力します。

conda create -n PyTorch python=3.8.0

以下の画像が表示された場合は、現在設定しているミラーソースがパッケージをサポートしていないため、再設定する必要があります。

conda config --remove-key channels

仮想環境を作成し、を押して、 y必要なさまざまな依存関係のインストールを続行します。

conda info --envs

このコマンドを入力して、作成した仮想環境を表示し、アクティブ化する仮想環境を選択して、そこにパッケージをインストールします。

conda activate PyTorch

pytorch の公式 Web サイトにアクセスします: PyTorch
Web ページをプルダウンすると、下の図が表示されます。公式 Web サイトでは、お使いのコンピュータに応じてインストールできる CUDA のバージョンが自動的に表示され、インストールコマンドが表示されます。

インストールするだけ

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia

次の待ち時間は非常に重いですが、ダウンロードとインストールは問題ありませんが、ネットワークの速度は非常に重要です。！

一度成功せず、すべてのパッケージがダウンロードされていない場合は、この手順を再インストールします。成功するまで、ダウンロードされていないパッケージが再度ダウンロードされます。

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

通常、コンピューターには pip3 構成が含まれていないため、pip3 を pip に変更できます。

Anaconda prompt コマンドウィンドウを開き、環境をアクティブ化し、「」と入力してpython、python開発環境に入ります。

import torch

torch.cuda.is_available()

True! 非常に単純で、バージョンが正しく一致し、ソフトウェアが正しくインストールされている限り、問題はないはずです。