CUDA
bili
ユニファイド コンピューティング デバイス アーキテクチャ、コンピュータ ユニファイド デバイス アーキテクチャは
GPU を管理します。並列コンピューティングを実現するには、
GPU は NVIDIA でなければなりません
まずデスクトップを右クリックし、[NVIDIA コントロール パネル] を選択し、左下隅にある [システム情報] ボタンをクリックして、プロジェクトに GPU モデルを記録し、詳細にドライバーのバージョンを記録します。
次に、この Web サイトのリンクをチェックして、PC の GPU が CUDA をサポートできるかどうかを確認します。
次に、リンクに移動して、ダウンロードできる CUDA のバージョンを確認します。
リンクに移動して、対応するバージョンの CUDA をダウンロードします。
インストール。ここではパスを変更しました。S:\Users\YYYMAR~1\AppData\Local\Temp\CUDA
次に、cmd コマンド ウィンドウを開き、 と入力しますnvcc -V。以下の図に示すように、インストールは成功します。
アナコンダ
Anaconda をインストールする前に Python がインストールされていない場合、Anaconda のインストール後、プロセス中に対応するバージョンの Python が自動的にインストールされます。
ダウンロード、インストール、環境変数の構成
カスタマイズされたインストール パス:S:\Users\YYYMarshal\anaconda3
S:\Users\YYYMarshal\anaconda3\Scripts
次に、これら 2 つのパスを環境変数の Path に書き込み、必ず [OK] をクリックします。
設置効果をテストする
新しい cmd コマンド ライン ウィンドウを開き、それぞれを入力して、インストールが成功したかどうか、および環境変数が正常に構成されているかどうかを確認しますconda -V。conda env list
アナコンダミラー
Anaconda イメージの使用に関するヘルプ
次のパスに .condarc ファイルがあるかどうかを確認します
そのようなファイルがない場合は、cmd ウィンドウで実行するconda config --set show_channel_urls yesと、ファイルが表示されます。
このファイルを開き、元のコンテンツをミラー サイトのコンテンツに置き換えます。
次に、cmd ウィンドウで [インデックス キャッシュのconda clean -i クリア]ミラー サイトによって提供されたインデックスが使用されていることを確認します。
新しい仮想環境を作成する
次に、新しい Python 環境を作成し、 cmd にconda create -n envname pythonまたは をconda create -n envname python=3.8。
知らせ：
- -n：名前
- envname: この環境の名前をカスタマイズできます
- 特定の Python バージョンを指定することも、空白のままにすることもできます。最新の Python インタープリターが自動的にダウンロードされます。
接続が失敗した (CONNECTION FAILED) と表示される場合は、.condarc ファイル内のすべての https を http に置き換えて、再度実行してみてくださいconda clean -i。最後にコマンドを実行して環境を作成します。
作成が成功すると、次の図のようになります。
この時点で、以下を実行しconda env listて現在の既存の環境を表示します。
同時に、ANACONDA NAVIGATOR ソフトウェアの環境列に enva が表示されていることがわかります。
アナコンダの即時使用
Conda のコマンドライン操作: Anaconda プロンプトを使用する
基本文
conda -V （查看版本信息）
conda update conda （更新版本）
conda env list （查看虚拟环境列表）
conda create -n envname python （新建虚拟环境）
conda activate envname （切换虚拟环境）
conda list （查看该虚拟环境下安装的包）
conda deactivate （退出当前虚拟环境）
numpy のインストールと削除
conda install numpy （安装numpy）
conda search numpy （查看所有的numpy的版本）
conda remove numpy （移除numpy包及其有依赖关系的包）
numpy の前に enva パッケージをインストールします。
numpy をインストールした後の Enva パッケージ:
ANACONDA NAVIGATOR のインターフェースは環境を切り替えるか、上の [インデックスの更新] ボタンをクリックして更新する必要があります
仮想環境の削除
仮想環境を削除するには、まずターゲット環境を終了してから、削除操作を実行する必要があります。
conda deactivate
conda remove -n envname --all
問題が解決しました
アイドル
この問題を解決するには、IDLE で編集せずに annoconda right-click.py をインストールします (つまり、Python に付属のエディターをインストールします)。
Anaconda の使用 ----Python に付属のアイドル環境に入る
ジュピターノートブック
パイソン
- ダウンロードリンク
- Python 3.10.6 ドキュメント
- Python インタープリターは個別にダウンロードしてインストールすることも、Anaconda のインストール時に同時にインストールすることもできます。
インストールプロセスの詳細については、「Python プログラミング言語」を参照してください。
PyCharm
[PATH に「bin」フォルダーを追加]オプションをオンにすると、PyCharm のインストール中に変数構成が追加されます。
