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——デジタルインテリジェンスに注力し、ビジネスを変える
電力ビッグデータの分野で欠かせない企業が、バイリングデータ株式会社（以下、バイリングデータ）だ。現在、Bailing Data は科学技術イノベーション委員会に向けて全力で取り組んでいます。
Bailing DataのIPOは2166万6700株以下の発行を予定しており、4億5400万元の資金を調達する予定で、特に「新世代のビッグデータコアアルゴリズムモデルライブラリとデジタルインテリジェントな意思決定の構築」に投資される予定だ。 「エネルギー産業向けプラットフォームづくり」「ビッグデータ解析基盤技術の研究開発・運営基盤構築事業」等に充当し、残りは運転資金の補完に充てさせていただきます。
データベイリングによる資金活用計画 出典:目論見書
電力業界のビッグデータ分析に注力
公開情報によると、Bailing Dataは2008年に設立され、設立当初は主にデータ処理・分析とマイニングソフトウェアの代理販売を行っていたが、徐々に構造化データ分析サービスを提供し、現在は専門的なビッグデータ分析に注力している。電力業界において、主にビッグデータ処理、ビッグデータ分析とマイニング、ビッグデータアプリケーション開発などのビッグデータ分析サービスを提供しています。
中国のデータインテリジェンス市場における国家レベルの専門家、小規模大手、エネルギー産業アプリケーション分野の大手メーカーの 1 つとして、 Bailing Data の電力業界におけるビッグデータ分析ビジネスは全国 31 都市で展開されています。省レベルの行政区域は、国の主要な電力市場地域をカバーしており、広東省南部電力網、浙江国営電力網、江蘇省、上海市などの主要地域に深く適用されている。福建省等の送配電、電力消費の課題解決 系統電力供給計画能力の向上、系統構築のパノラマ管理・制御、系統の安全・安定運用、電力設備の本質安全保証、電力改善供給の信頼性やその他のビジネス関連の問題を解決し、良好なアプリケーション結果を達成しました。
さらに、Bailing Data はビッグデータの最先端技術への投資を継続し、50 を超えるコア アルゴリズム モデルのパワー ビッグデータ アルゴリズム モデル ライブラリを累積的に形成し、ビッグデータ アルゴリズム モデルまたはビッグデータ分析に関連する 20 件の発明特許を取得しました。基礎支援技術、コア技術 電力ビッグデータ分野で一定の先進性を有する。
現在、Bailing Data の主な製品とサービスは 2 つのカテゴリーに分類されており、具体的な事業形態としては、企業顧客向けビッグデータ分析サービス (ビッグデータ処理、ビッグデータ分析およびマイニング、ビッグデータ アプリケーション開発、ビッグデータ運用サービスを含む) が含まれます。 、など）およびビッグデータ分析ツール。
Bailing Data の主な製品とサービス 出典: 目論見書
その中で、ビッグデータ分析ビジネスは、顧客固有のビジネスペインポイントを解決し、ビッグデータアルゴリズムモデルを通じてエンタープライズデータ、ビジネス、ビッグデータテクノロジーを有機的に統合することを指向しており、関連作業は顧客の安全なデータに基づいて実行する必要があります。環境と特定のビジネス ニーズ。一方、ビッグデータ分析ビジネスに関わる関連技術は、新興分野で専門性の高いものが多く、ビッグデータ分析会社が提供するビジネスの本質や提供内容は、ビッグデータ基盤ソフトウェア会社とは大きく異なります。ニーズ。2019年から2022年上半期までに、この部門の収益はそれぞれ1億129万3500元、1億2284万7500元、1億8152万4700元、6563万5600元を達成し、全体の96％以上を占め、主な収入源となっている。 。
ビッグデータ分析ツールは、同社のビッグデータ分析サービス業務をサポートするためのもので、長年のビジネス実務におけるビッグデータ分析サービスの一般的なニーズを抽象化および洗練し、主に「Ling Jian」と「Ling Jian」の2つのコアを含むサポートツールを開発しています。 「Ling Analysis」 解析ツールシステム。2019年から2022年上半期までに、この部門の収益はそれぞれ135万8000元、1055万4300元、743万8000元、18万500元であり、比較的低い割合を占めている。
「Lingjian」は、ビッグデータラベル運用プラットフォームです。マルチラベル主題のラベルストレージとアプリケーションテクノロジーに基づいて、数千億のラベルの効率的なストレージと計算をサポートできるビッグデータラベルエンジンを形成し、企業がラベルを使用するのを支援します大量の異種データからラベルを抽出し、さまざまなビジネスオブジェクトの特性と要件を抽出し、セマンティックマップ、関連付け分析、データスナップショットなどのテクノロジーを組み合わせて、インテリジェントなラベル競合検出、マルチラベルサブジェクトなどのインテリジェントなラベル運用と戦略設計機能を実現します。アソシエーション アプリケーションと動的なサービス オーケストレーション。
「Ling Analysis」は、マルチノード連携分析の分析アイデアマッピングと最適化技術に基づいて、ユーザーの脳内にある暗黙的な分析アイデアを明示的に管理し、機械学習、ナレッジグラフ、 NLP およびその他のテクノロジーは、会話型対話型分析、分析アイデアのインテリジェントな推奨、分析結論の自動生成などの強化された分析機能を実現し、ユーザーがビッグ データ分析とデータ探索を実行できるようにサポートします。
Bailing Data の主な事業収入の具体的な構成（単位：万元） 出典：目論見書
目論見書によると、2019年から2022年上半期までのBailing Dataの主な事業収入はそれぞれ1億300万元、1億3300万元、1億8900万元、6600万元で、親会社株主に帰属する純利益は会社の売上高はそれぞれ972万8500元、2602万2500元、3981万1500元、105万7100元となり、非存在経費を差し引いた親会社株主に帰属する純利益は777万1100元、2155万8800元、3321万9000元、それぞれ-252,600元。主な事業規模の継続的な拡大に伴い、Bailing Data の年間売上高と利益は成長を続けています。
近年のBailing Dataの主な財務データ（単位：万元） データ出典：目論見書
コスト面でみると、Bailing Dataの主な事業費は6,183万元、7,931万2,900元、1億1,440万6千元、4,285万9千元であり、事業規模の継続的な成長に伴い、主な事業費も比較的高い成長率を示している。このうち、ビッグデータ分析サービスの費用は主要事業費用のそれぞれ99.87%、99.45%、98.72%、100%を占めており、最もコスト構成が高い事業となっている。
具体的には、技術サービスと直接労働力がベイリング データの最も重要なコストであり、近年 90% 以上を占めており、少量のソフトウェアとハードウェア、プロジェクト費用なども含まれます。
Bailing Data の主な事業コストの詳細構成 (単位: %) データ出典: 目論見書
2019年から2022年上半期末までのBailing Dataの売掛金残高は8490万5200元、8872万3100元、1億5162万元、1億6179万4300万元で、売上債権の75.05%、55.07%、70.88%を占めた。現在の営業利益.%と217.62%。Bailing Data の顧客は主に大規模な国有企業や政府機関であり、こうした顧客は資本金の支払い承認プロセスが厳格であることが多く、一部の売掛金の支払いが遅れたり遅れたりすることがあります。
近年の売掛金に対するBailingデータの割合（単位：万元；％） データ出所：目論見書
さらに、Bailing Data は目論見書で、電力業界、特に国営電力網への依存度が高く、その事業が国の電力政策や投資協定によって影響を受けるリスクが比較的高いと率直に述べている。
2019年から2022年上半期までのビッグデータ分析サービス収益のうち、電力ビッグデータ分野からの収益は各期の営業収益の79.01%、67.61%、75.01%、86.69%を占めており、その出所は同社の営業利益はそれぞれ68.99%、65.56%、66.07%、57.53%を占め、州電力網とその子会社からのものであり、事業は電力網会社、特に州電力網への依存度が高く、国家政策の影響を大きく受けている。電力政策と投資規模。
ベイリングデータの下流産業カテゴリーのデータソース: 目論見書
先行者利益は顕著だが、有力企業との差は依然として大きい
Bailing Data が属するビッグデータ業界は、間違いなく、幅広い展望を備えた黄金軌道に乗っています。
CCIDの統計によると、中国のビッグデータ市場の規模は2019年の619億7000万元から2021年には863億1000万元に増加し、年平均成長率は18.0%、年間成長率は21.9%となる見込みだ。
2019～2024 年の中国ビッグデータ市場規模と予測データソース: CCID
ビッグデータ分析は企業のデジタルオペレーションを直接支援する細分化された分野であり、近年、川下産業における業務プロセス全体のデジタルオペレーションの需要の高まりに伴い、ビッグデータ分析市場は急速に発展する傾向にあります。CCIDの統計によると、中国のビッグデータ分析市場規模は2019年の154億8000万元から2021年には231億1000万元に増加し、年平均成長率は22.2%となる見込みで、今後もビッグデータ分析市場は拡大していくだろう。ビッグデータ分析の市場規模は465億3,000万元に達し、年平均成長率は26.3%となる。
2019-2024年の中国のビッグデータ分析アプリケーション市場規模と予測データソース: CCID
しかし、ビッグデータ分析分野の問題点は無視できません。具体的には、視覚化や統計分析などの基本的な記述アプリケーションが増え、データに基づいた意思決定ガイダンス アプリケーションが減少し、単一リンクおよび単一部門のアプリケーションが増加しています。企業内およびシステム間で、業界チェーン全体にわたる包括的なアプリケーションは少なくなります。下流業界の多くの企業はビッグデータ分析技術の適用経験が不足しており、一部のメーカーは下流業界のビジネス、プロセス、組織を深く理解していないため、実際のニーズに合わせたカスタマイズされたビッグデータ分析サービスを提供できません。高度なアプリケーションをサポートすることは困難であり、我が国のビッグデータ分析業界の全体的な統合とアプリケーションの革新を緊急に強化する必要があります。
また、世界のデータ生成量は指数関数的な増加を示しており、我が国はビッグデータの保存容量が世界で最も多い国となっていますが、データ利用率は低いです。私の国の主要産業でビッグデータ分析を開発している企業のほとんどは中規模および大規模企業であり、豊富な運用データリソースを持っていますが、単一のシステムまたは組織内のデータには一定の限界があります。マルチソースデータの深度分析：マイニングと分析を通じてのみ、特定のイベントについての包括的な判断を得ることができます。したがって、共有されたオープン性とクロスドメインのデータ循環を通じてのみ、完全な情報を含むデータセットを確立できます。我が国のビッグデータ産業は全体として効果的なデータ共有メカニズムが欠如しており、異なる業界でのデータ統合には標準化されたデータ形式が欠如しているため、データの効果的な利用に影響を及ぼし、我が国のビッグデータの全体的な利用率の低下につながっています。これにより、データ リソースに含まれる価値の詳細なマイニングと開発が制限されます。
CCIDの「電力業界におけるビッグデータ分析市場の発展に関する解釈」によると、Bailing Dataは電力分野に関与する主要なビッグデータ分析企業であり、2021年に我が国の電力業界におけるビッグデータ分析の市場シェアは1位となった。パワーフィールドは約14.3%になります。
しかし、類似企業の朗新科技(300682.SZ)と比較すると、Bailing Dataの売上高と純利益が相対的に小さいことは明らかである。
Bailingデータと同業他社の主要財務データとの比較（単位：万元、％） データ出所：目論見書
実際のコントローラーの株式保有比率は比較的低い
IPO前、Bailing Dataの実際の管理者であるYang Zhao氏は株式の議決権の21.01%を直接保有し、Bailing Investmentを通じて間接的に株式の2.62%の議決権を管理していた。2021年12月、ヤン・チャオ氏、徐松氏、劉濤氏、ジャン・レイ氏、頼兆善氏、ルオ・カイ氏、屈斌涛氏、楊俊倉氏は「協調行動に関する協定」に署名し、日付の36か月前に全当事者が協調行動することを確認した。事実上の協調行動関係があり、Yang Zhao は前述の 7 つの協調当事者を通じて Bailing Data の議決権の 12.44% を保有しています。
つまり、Yang Zhao氏はBailing Data社の議決権の合計36.07%を支配していることになる。
IPO前のBailing Dataの株式保有構造図 データ出典：目論見書
今回の推定発行株数 2,166 万 7,000 株に基づいて計算すると、IPO 後、楊兆氏によるバイリンデータ株式の議決権に対する総支配力は 27.05% に低下し、投資家による支配権取得の可能性により、重大な株式公開につながる可能性がある。経営陣、中核技術者、開発戦略の変更により、Bailing Data の将来の運用と開発に不確実性が生じます。
全体として、Bailing Data は収益規模が小さく売掛金が高い一方で、実質的なコントローラーの株式保有率が低いため、経営管理上のリスクを抱えている。もちろん、これらは「欠陥」ではなく、Bailing Data が正常に上場できる可能性は非常に高いです。バイリング・データが資本の助けを借りて上場に成功すれば、市場に独自のストーリーを伝えることができるかもしれない。
Text: Hengyuan / Data Ape
