[MySQL] MySQL でテスト データをバッチで挿入するいくつかの方法

序文

開発プロセスでは、パフォーマンスをテストするため、運用環境でページの見栄えを良くするため、または特定の知識ポイントを検証する方法を学ぶために、テスト データが必要になることがよくあります。 10行でも20行でも大丈夫です 多すぎると死んでしまいます 次によく使われるMySQLのテストデータ一括生成方法を2つ紹介します

• 収納方法＋機能
• Navicat データの生成

1. 表

テーブルを２つ用意しました

• 役割テーブル:

  • ID:自己成長
  • role_name: ランダムな文字列、繰り返しは許可されません
  • 注文: 1-1000 任意の数

• ユーザーテーブル:

  • ID:自己成長
  • ユーザー名: ランダムな文字列、繰り返しは許可されません
  • パスワード: ランダムな文字列、繰り返し可能
  • role_id: 1 ～ 10w の任意の数値

• テーブル作成ステートメント:

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
  `role_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '角色id',
  `password` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '密码',
  `salt` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '盐',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

CREATE TABLE `role` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `role_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '角色名',
  `orders` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '排序权重\r\n',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

次に、関数を使用して生成します。

ストアド プロシージャを通じて迅速に挿入し、関数を通じてデータが繰り返されないようにします

設定により関数を作成できるようになります

MySQL で関数の作成が許可されているかどうかを確認する

SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin_trust_function_creators';

結果は図に示されており、次のコマンドを使用して作成関数機能を有効にします（グローバルすべてのセッションが有効になります）。

SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators=1; 

この時点で、別のクエリにより、そのクエリが開かれたことが表示されます。

ランダムな文字列を生成する

-- 随机产生字符串
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION rand_string(n INT) RETURNS VARCHAR(255)
BEGIN    
	DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
	DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	WHILE i < n DO  
		SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));  
		SET i = i + 1;
	END WHILE;
	RETURN return_str;
END $$

-- 假如要删除
-- drop function rand_string;

乱数を生成する

-- 用于随机产生区间数字
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION rand_num (from_num INT ,to_num INT) RETURNS INT(11)
BEGIN   
 DECLARE i INT DEFAULT 0;  
 SET i = FLOOR(from_num +RAND()*(to_num -from_num+1));
RETURN i;  
END$$

-- 假如要删除
-- drop function rand_num;

3. ストアド プロシージャを作成する

役割テーブルを挿入

-- 插入角色数据
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE insert_role(max_num INT)
BEGIN  
	DECLARE i INT DEFAULT 0;   
	SET autocommit = 0;    
	REPEAT  
		SET i = i + 1;  
		INSERT INTO role ( role_name,orders ) VALUES (rand_string(8),rand_num(1,5000)); 
		UNTIL i = max_num  
	END REPEAT;  
	COMMIT;  
END$$
 
-- 删除
-- DELIMITER ;
-- drop PROCEDURE insert_role;

ユーザーテーブルを挿入

-- 插入用户数据
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE  insert_user(START INT, max_num INT)
BEGIN  
	DECLARE i INT DEFAULT 0;   
	SET autocommit = 0;    
	REPEAT  
		SET i = i + 1;  
		INSERT INTO user (username, role_id, password, salt ) VALUES (rand_string(8) ,rand_num(1,100000), rand_string(10), rand_string(10));  
		UNTIL i = max_num  
	END REPEAT;  
	COMMIT;  
END$$
 
-- 删除
-- DELIMITER ;
-- drop PROCEDURE insert_user;

4 番目に、ストアド プロシージャを実行します。

-- 执行存储过程，往dept表添加10万条数据
CALL insert_role(100000); 

-- 执行存储过程，往emp表添加100万条数据，编号从100000开始
CALL insert_user(100000,1100000); 

まとめ

100,000 データの実行には 30 分近くかかり、1,000,000 データの実行には 20 分以上かかりましたが、同時にユーザーのストレージは長時間スタックしたままでした...最終的には正常に追加されましたが、
自動-increment の値と行数が一致していませんでした。理由はわかりません...

データ表示

• role表

• user表

5. Navicat に付属のデータ生成を使用する

次に Navicat のデータ生成を使用します。

次のステップに直接進み、対応する 2 つのテーブルを選択して行数と対応する生成ルールを生成します。前の実行速度に基づいて、今回はロールが 10,000 個のデータを生成し、ユーザーが 10,000 個のデータを生成します。文字列の
場合フィールドをタイプすると、ランダムなデータ ジェネレーターを設定し、必要に応じて選択できます

たとえば、ロール名、役職を選択した場合は、null を含めるかどうかなども選択できます。

ただし、名前の場合は、一意であるかどうかを選択できます。

数字の単語を使用すると、範囲やデフォルト値などを選択できます。

確認したら、右下隅をクリックしてランダムなテスト データを生成します。

結果から、110,000 個のテスト データを生成するのに 11 秒かかり、最初の方法よりもはるかに高速であることがわかります。