AI を真の生産性スーパー アシスタントにしましょう
AI の時代が到来、AI ツールを積極的に取り入れる必要がある
ここ2ヶ月ほどでChatGPTに代表されるAIが世界中で普及してきました。GPT モデルの継続的な最適化により、ChatGPT は多くの分野の専門家に匹敵するレベルを示しました。現在、多くの専門家は、ChatGPT を代表的な AI の波であり、新たな産業革命の始まりであると考えています。ChatGPT を前にして、有頂天になる人もいれば、不安になる人もいます。私たちの態度とは関係なく、AI の時代が到来しました。AIが人間に取って代わられるかどうかは、まだ遠い先のことかもしれない。AIツールを使いこなす人は、AIツールを使わない人や苦手な人に代わって、効率を10倍、何百倍にも高めることができます。
ChatGPT を超えて AI に独自のデータを処理させましょう
ChatGPT を例に挙げると、OpenAI は 40 以上の使用シナリオを公式に提供しています。人々は毎日、AI 利用の可能性と限界を探ろうとしています。同時に、ChatGPT は全知全能ではありません。ChatGPT の背後にある 3.0 を例に挙げると、そのトレーニング データは2021 年に終了します。トレーニング モデルが更新されていない場合、ChatGPT には新しい知識を作成する機能がありません。さらに、馴染みのない分野では、ChatGPT は大規模言語モデルの特性に基づいて、一見論理的で重大なナンセンスを行う可能性があります。
では、この問題をどうやって解決すればよいでしょうか?
Microsoft に代表される New Bing は 、ソリューションを提供し、検索エンジンと AI モデルの利点を統合し、ユーザーの質問に対するより正確な回答を提供し、回答に関連する引用情報を提供します。このソリューションの大部分は、New Bing が新しいデータをリアルタイムで GPT にフィードし、ユーザーが必要とする結果を生成するというものです。
処理したいデータが検索エンジンでクロールできない場合、または処理が難しい場合、New Bing の結果は大幅に低下します。別の考え方として、私たちユーザーが独自のナレッジベースを使用して、独自の独自のデータを積極的に AI にフィードすると、AI は私たちの生産性を向上させるスーパーアシスタントになります。この考えに基づいた製品が ChatDOC です。
ChatDOCとは何ですか?
ChatDOC は、ChatGPT をベースにした AI 読書支援ツールで、ChatGPT がユーザーが指定した文書と通信し、ユーザーの専用データを処理できるようにします。
アクセスアドレス：https: //chatdoc.com/
ChatDOCの特徴
シンプルな操作: ワンクリックでアップロード、すぐに始められます
ワンクリックで文書をアップロードし、AI に文書データを迅速に処理させます。AI アシスタントとの会話学習を通じて、テキストの構造と内容を深く掘り下げます。
インテリジェントなテキスト分析: 正確かつ効率的なテキストとフォームのデータ処理
- マルチシーンの読書補助。GPT の強力な機能に基づいて、要約、要約、翻訳、ナレッジ ポイントのクエリ、および文書コンテンツのその他のニーズをAI の支援により迅速に完了できます。
- クエリ機能をサポートします。これにより、ユーザーは Twitterスレッドのような特定の質問と回答に対する複数のラウンドの質問と回答を 表示するための新しいサブウィンドウを開くことができます。
- 強力なテキスト解析機能。ChatDOC では、GPT の強力なテキスト分析機能に加え、コンテンツ認識分野における開発チームの豊富な技術蓄積に基づいて、表などのデータ コンテンツを正確かつ効率的に処理します。
コンテンツバックトラッキング機能：Q&A結果に基づいた原文を素早く表示
ブラックボックス化され出典を遡ることができないChatGPTの回答とは異なり、ChatDOCの特徴は、AIによって生成された結果がユーザーから提供された独自のデータに基づいており、従うべき証拠があることです。各回答の下に、AI はその回答に関連する引用ページを提供します。クリックすると、ページの特定の場所に直接ジャンプし、元のテキストの特定の表現を表示します。
ユーザーデータのセキュリティを保証: 暗号化されたストレージ、データの自律性
アップロードされたデータはすべて、暗号化された形式でクラウドに保存されます。ユーザーは自分のデータの完全な所有権を持ち、いつでもファイルをダウンロードして削除できます。
ChaDOCの使用
ChatDOC の使い方は非常に簡単です。
- ユーザーがログインしたら、処理する必要がある論文、書籍、またはその他のファイルをワンクリックでアップロードします。
- ChatDOC はまもなく、 GPT に基づいて文書コンテンツのインテリジェントな分析を実行する予定です。
- その後、ユーザーはダイアログを開始し、アップロードされたドキュメントの内容についてチャットの形式で交換することができます。
ファイルをアップロードする
下図に示すように、クリックまたはドラッグしてローカル ファイルをアップロードします。次に、文献をインテリジェントに解析した後、システムは文献に基づいて質問例を自動的に生成します。
質問の仕方
- 全文について質問する: ダイアログに質問を直接入力します。または、デフォルトのサンプル質問をクリックして、AI 支援による読書の旅を始めましょう。
- 特定の内容について質問します。コンテンツを選択し、目玉アイコンをクリックして選択を確認します。次に、質問してください。
該当シーン
AI 支援による文書読み取りを通じて、ChatDOC はユーザーが文書を迅速に分析し、内容を理解し、インスピレーションを与え、視野を広げるのに役立ちます。会社員、教育ユーザー グループ、ナレッジ マネジメントや情報管理に関心のあるさまざまなグループに適しています。
この記事のデモ ドキュメントは、私がよく知っている分野のものではありません。AI の支援により、記事の要約を迅速に取得し、特定の視点やデータを掘り下げ、テキストを翻訳し、内容を要約することができます...まったくなじみのない分野の知識や情報を迅速に理解するのに役立ちます。
学術論文の場合、一般的な構成は次のとおりです。序論、文献レビュー、理論的枠組み、革新的なポイント、研究方法、研究プロセス、主な視点と結論、さらなる研究の方向性。
英語を読むのが苦手な場合、上記の構成を読み終えるまでに通常 15 ～ 30 分かかります。今では、ChatDOC の AI 支援により、1 分以内に記事を読み終えることができます。
一言：この論文の序文、文献レビュー、理論的枠組み、革新性、研究方法、研究プロセス、主な視点と結論、さらなる研究の方向性を順番に教えてください。
答えは次のとおりです。
今後、読書ノートをよりよく整理するために、質問を絞り込むことにしました。
さまざまな形式のメモにおいて、アウトライン リストにより、ユーザーはメモの構造をすばやく確認したり、メモの詳細を表示したりすることが容易になります。また、アウトラインリストからワンクリックでマインドマップに素早く切り替えることができます。上記の仮定に基づいています。私の新しい質問は次のとおりです。
注: 質問の後半の形式の説明は、AI が形式に従ってコンテンツを生成しない場合があることを防ぐためのものです。
生成された結果を図に示します。
次に、上記の内容を私が使用しているメモ作成ソフトの FlowUsページにコピー＆ペーストし 、この記事のタイトル SelfDoc のノードの下に配置しました。コンテンツ ブロックをクリックしてマインド マップに変換します。
コンテンツブロックの変換
ワンクリックでアウトラインリストをマインドマップに変換すると、次のような効果が得られます。
もちろん、分割のためにコンテンツを二次サブノード コンテンツに再分割する必要がない場合は、それも可能です。図に示すように:
必要に応じて、AI に結果を表形式で直接出力させることもできます。
以上が主に全文に基づく質問です。ChatDOC を使用すると、ユーザーはドキュメント内の特定のコンテンツに対して AI と対話することもできます。たとえば、AI に表を解釈させたり、数式を説明させたり、テキスト内の概念を説明させたりします。
以下の図に示すように、ChaDOC は テーブルの選択と分析に非常に効果的であることがわかります。
以下の図は、公式と具体的な概念についての質問の結果を示しています。
ChatDOC は質問機能もサポートしていることに注意してください。これにより、ユーザーは知識を深く掘り下げることができます。
各回答の右下隅にある2 つの折りたたまれたダイアログ ボタンをクリックして、スレッド ウィンドウに入ります。ユーザーは、1 つのトピックについて詳細な質問と回答を複数回行うことができます。
図に示すように、既存の回答では、最初に「自己教師あり学習フレームワークとは何ですか」と質問し、次に新しい回答では「クロスモーダル学習とは何ですか」と質問しました。
ChatDOC の価格設定メカニズム
現在、無料の ChatDOC アカウントの登録がサポートされています。このうち、無料版では、24時間以内に最大5つのファイルをアップロードでき、各ファイルは200ページを超えません。さらに、無料版では、同じ 24 時間内に最大 300 件の質問をすることができます。
将来的には、ChatDOC は有料機能を追加し、いくつかの付加価値サービスを提供する必要があります。
ChatDOCの今後の展開
Chatdoc は現在、読書支援に非常に役立ちますが、最適化の余地はまだたくさんあります。以下は、ChatDOC の公式製品計画ロードマップです。
- 複数のファイルに基づくチャット会話クエリをサポートします。
- スキャンされたドキュメントや画像など、より多くのファイル タイプをサポートします。
- 引用結果を最適化します。
ChatDOC に関するユーザーへのアドバイス
- より多くのコンテンツ ソースをサポートします。たとえば、Web リンク URL に基づいたコンテンツの読み取りをサポートします。
- ワンクリックですべての会話をエクスポートし、読書メモを生成します。
- 従来の読み方をサポートします。AI ベースのチャット対話は間違いなく効率的な読書方法です。しかし、多くのユーザーは依然として、ページごとに読んで注釈を付けるという従来の読書方法を好みます。 人工的な能動読書と AI 支援読書は相互に排他的ではなく、相互に補完します。ユーザーが文書コンテンツの強調表示やコメントなどの操作を実行できるようにすることをお勧めします。
- ユーザーが強調表示したコンテンツと注釈メモに基づいて、関連する AI 支援機能が提供されます。たとえば、ハイライトとメモに基づいて質問と回答のカードを生成します。たとえば、いくつかのコンテンツを選択またはハイライトすると、AI がこれらのコンテンツに対する質問を生成し、対応する解釈と分析を提供し、最終的に質問、ハイライトされたコンテンツ、注釈ノート、AI 解釈を含むナレッジ カードを生成します。
- 他の方向。より強力なメモ作成機能の提供、より強力な文献データ マイニング機能の提供など。たとえば、論文を読んでいる場合、生成されたコンテンツには複数の引数がある可能性があります。ユーザーとしては、引数が自動的に太字になることを望みます。
- さまざまな種類のドキュメントに対して、さらに多くのプリセット プロンプトが提供されています。
以上がChatDOCの使用体験です。ユースケースではChatDOCの機能の一部のみを示しています。AI の使用スキルをさらに高めるには、ユーザーが自分のニーズに応じて探索する必要があります。