新たにリリースされた Bard、Google は Microsoft OpenAI ChatGPT を倒すためにこれに依存する可能性があります

序文

Googleはこれまでに180カ国でチャットボットを導入しているが、数週間のトライアルを経て、競合他社のOpenAIに遅れをとっていると多くのユーザーから不満の声が上がっている。

そこで最近 (2023 年 5 月)、Google はBard. AI 機能とコア製品の機能強化の新しい改良版をリリースしました。そのほとんどはまだローンチされていませんが、Google は私たちが知っているオンラインの世界を変えることを約束しました。

Googleのサンダー・ピチャイ最高経営責任者（CEO）は先週、同社の年次Google I/O開発者カンファレンスの冒頭で、「今年は人工知能にとって非常に忙しい年だった」と語った。「私たちは今、エキサイティングな転換点にいます。私たちには AI をさらに便利にするチャンスがあります。私たちはすべてのコア製品を AI を中心に再設計しています。」

利点

LaMDA は吟遊詩人を動かしたモデルであり、今ではそれが実際に賢いのか、それとも単なるショーを演じているだけなのか、誰もが知ることができます。Bard は英語、韓国語、日本語で 180 か国以上のユーザーに提供されています。Bard は間もなくヘブライ語を含む 40 言語をサポートする予定です。

Bard は表向きは ChatGPT と同様の機能を提供しますが、いくつかの明確な利点があります。まず、ほとんどの人がすでに持っている Google アカウントを介してアクセスする方が簡単です。次に、データベースは毎日更新されるため、時事的な質問に対して適切な回答を提供できます。これは、2021 年に更新が停止されるデータに基づいている ChatGPT とは異なります。ChatGPT と Bing の統合でも同様の機能が提供されますが、Edge ブラウザが必要になります。Edge ブラウザの市場シェアは現在 5% 未満であり、アクセスに新たな障壁が加わります。Bard には新しい機能は導入されていませんが、競合他社よりもアクセスしやすく最新であり、多くの人が高度な AI チャットボットを簡単に試す機会が初めて得られます。

吟遊詩人の新機能

より直感的な吟遊詩人のインタラクション

一方、Googleは近い将来統合されるチャットボットの新機能をいくつか発表した。Bard は Google 検索を使用して、クエリに基づいて関連する画像を見つけることができます。たとえば、「ニューオーリンズのフレンチ クォーターはどのように見えますか?」という質問に対して、Bard は画像を選択し、それを応答に含めることができます。

同時に、Bard は、2 匹の犬の写真に面白いキャプションを付けてほしいというリクエストなど、写真に関する質問にも答えられるようになります。地理的コンテキストを含むクエリ (たとえば、特定の地域にあるお勧めの大学の Web サイト) の場合、Bard はその位置を地図上に表示できます。回答構成をテーブルに変換し、そこにさまざまな列を追加し、結果をスプレッドシート プログラムにエクスポートするように依頼できます。また、Instacart や Adob​​e などのさまざまなサービスと連携することもできます。

Bard は Google 検索を深く統合します

生成 AI 機能も Google の検索エンジンに深く統合され、会話モデルに基づくテキスト応答の形式でクエリ結果の上部に表示されるほか、適切な画像が表示され、初期応答を拡張したり、専門家やユーザー エクスペリエンスを受け取ったりすることが可能になります。参考文献。マウンテンバイクなどの製品を検索すると、その製品に搭載すべき重要な機能の概要と、おすすめの自転車とその価格が表示され、最後にフォローアップの質問をすることも可能です。フォローアップの質問を選択すると、ユーザーは会話モードに入り、ChatGPT との会話と同じように機能しますが、Web からの現在の情報を含めることができます。

Gmail の「書くのを手伝ってください」

Googleは、自社の製品やサービスの多くに生成人工知能機能を導入すると予想されている。Gmailの場合、言語モデル機能「Help Me Write」を利用し、短い説明に基づいて完全なメールを生成できるようになる。たとえば、航空会社からフライトのキャンセルに関する通知を受け取った場合、全額返金を求める返信メールを作成するよう Gmail に依頼できます。生成される電子メールには、フライトデータなどの関連詳細が含まれます。

Google マップのルート案内の新しい没入型ビュー

Google マップについては、Google は計画された移動ルートを「イマーシブ ビュー」で表示するオプションを展開しています。このモードでは、車両の視点から移動ルートのほぼ全体を、ルート沿いの天候などの変数とともに確認できるモードです。今年末までにロンドン、ニューヨーク、東京を含む主要15都市でスタートする予定だ。

Maps_Route_Preview_for_social

Google フォトの新しい Magic Editor エクスペリエンス

Google フォトの場合、人工知能を使用して、包帯や雲などの背景にある不要なアイテムを削除したり、画像内の人物やオブジェクトの位置を変更したり、完全に切り取ったりするなど、画像を編集できます。この機能は今年後半に利用可能になる予定です。

Bard と他のサービスの統合

Bard では、Web からのさまざまなサービスや外部パートナーの拡張機能も活用できるため、これまでにないことを行うことができます。今後数か月かけて、Adobe Firefly (Adobe のアイデア生成 AI モデル ファミリ) を Bard に統合する予定です。これにより、創造的なアイデアを簡単かつ迅速に高品質の画像に変換し、その後さらに編集したり追加したりできるようになります。 Adobe Express でデザインを編集します。

ユニコーンが大好きな 7 歳の子供の誕生日パーティーを計画していて、招待状と一緒に楽しい画像を送りたいとします。バドに「子供向けパーティーでユニコーンとケーキの画像を作成して」と頼むだけで、アドビの品質と倫理的責任に関する高い基準を遵守しながら、数秒で画像が生成されます。

Google、Android開発者向けAIコーディングボットを発売

Google は、Android 開発者向けに Studio Bot と呼ばれる新しい AI プログラミング ボットを発表します。このボットは、コードを生成し、バグを修正し、Android に関する質問に答えることで、開発者がアプリを構築するのを支援します。

Google によると、このボットは、更新された PaLM 2 大規模言語モデル (LLM) から派生した同社の新しい基礎コーディング モデルである Codey に基づいて構築されています。Studio Bot は Kotlin および Java プログラミング言語をサポートしており、Android Studio のツールバーに直接配置されます。そこで、開発者は質問にすぐに答えることができ、ボットにコードの一部をデバッグさせることもできます。

他の

Google は、生産性向上アプリのスイートに対して、ユーザーのアクティビティに基づいて関連性の高いプロンプトを提供する機能を導入し、これを AI モデルにフィードできます。たとえば、ストーリーを書く場合、モデルをアクティブ化すると、テキストがスキャンされ、ストーリーを完成させるためにモデルに入力できるヒントと、自由な入力ヒントが提案されます。

モバイル Android には、いくつかの生成 AI 機能も追加されます。Magic Compose は、メッセージをより心地よいトーンにするなど、さまざまな状況に合わせてユーザーが作成したメッセージを変更できます。ロック画面では、Google は AI 機能を使用して、通常の画像を、デバイスを持つ角度に対応する 3D 効果のある背景画像に変換します。適切な画像がない場合は、簡単なテキストの指示から AI ベースの画像を作成できます。これらの機能は今年後半に展開される予定です。

要約する

生成型人工知能革命は、私たちが毎日使用する製品やサービスにその機能を統合して一般に利用できるようにする取り組みと同様に、まだ始まったばかりです。批評家の中には、グーグルは能力の点でライバルに遅れをとっていると主張する人もいる。しかし問題は、Google のモデルが競合他社のモデルよりも品質が低いかどうかではなく、ユーザーを満足させ、他のサービスへの乗り換えを防ぐのに十分なモデルであるかどうかです。そしてそれはGoogleが問題なく答えられる質問だ。

参考文献

•オープンソースは AI 軍拡競争で Google と OpenAI に勝つことができるか？
•ディレクターズカット: Amazon と Google は将来の生産性を犠牲にして中間管理職を排除
•ホワイトカラーが開発した AI ツールが今、彼らに敵対している

その他の情報ダウンロード

人工知能関連の学習ルートと知識システムについて学び続けたい場合は、私の他のブログ「重い | 完全な人工知能 AI 学習 - 基本知識学習ルート、すべての資料は料金を支払わずにネットワーク ディスクから直接ダウンロードできます」を参照してください。 「ルーチンへの注意」
このブログでは、Github の有名なオープンソース プラットフォーム、AI テクノロジー プラットフォーム、および関連分野の専門家 (Datawhale、ApacheCN、AI Youdao、Huang Haiguang 博士など) について言及しています。関連資料は約 100G あります。友達全員を助けてください。