数日前、あるファンから個人的なメッセージを受け取りました。彼はまだ 1 年半の経験しかないということでしたが、彼がインタビューに行ったとき、分散、高並行性、およびマルチスレッドについてさまざまな質問をされました。基本的には答えられますが、インタビュアーに詳しく聞かれると答えられません!Javaのジュニア採用はジュニア開発なのかアーキテクチャなのかと聞かれたのですが、面接後直接アーキテクチャチームに入ってもいいのでしょうか?(マニュアルドッグヘッド)
しかし、実際には、ほとんどのプログラマーは、インタビュー中にロケットを構築したり、仕事でネジを締めたりする状況を経験しています. 面接官は、あなたの学習能力と技術的感受性を判断するためだけにこれを尋ねます.同時に、面接官は、候補者がプライベートで技術の深さを学び、追求しているかどうかをすぐに知ることができます. これらのことを、1年半の経験を持つ友人が直接触れるのは少し難しいかもしれません. これらのことを自分で学ぶと、まったく理解できず、何を知っているかわかりません.実際のプロジェクトなしで問題が発生します。しかし、これらはまさに現在の市場が必要としているものであり、それを使いこなせなければ、いわゆるコア競争力を失うことになります。
したがって、分散型、高同時実行性、マルチスレッドなどのコア テクノロジをよりよく学習できるようにするために、LZ は今日、Ali、JD.com、AutoNavi などの主要なインターネット企業からの評判の高いレポートをお届けします。強くお勧めします - 「2023 Edition High Concurrency Programming Crash Notes」
2023 年版の高並列プログラミングのクラッシュ ノート
基礎から実戦、そしてソースコードまで、ハイコンカレンシーシステムのアーキテクチャを分かりやすく解説し、現在のインターネット面接で多発する質問を網羅的にまとめたノートです。スペースの下にあり、フルバージョンが必要な人はアシスタントikt4435を追加できます
同時実行の基本
- Mutex を使用してマルチスレッドの原子性の問題を解決する
- 高い並行性の下での電流制限スキーム
- 同時実行性の高い環境でロックする正しい方法
実際の並行性
- 数億のトラフィックに対する分布電流制限理論
- 数億のトラフィックに対する分散電流制限の実践
コンカレント システム アーキテクチャ
- スパイクシステムソリューション
- 分散ロック
並行ソースコード
- ThreadPoolExecutor ソースコード分析
- Thread クラスのソースコードの深い理解
- ThreadLocal ソースコード分析
同時面接
- 同時実行性の高いシナリオでロックを最適化する方法は?
- パフォーマンス最適化の指標
- キャッシュの浸透、崩壊、雪崩のソリューション
アリババの数百億の同時システム設計実績
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