1. x*y は要素ごとの乗算で、アダマール積とも呼ばれます x**y も
2. cat dim=0 行を積み重ねます。さらに多くの行があり、dim=1 列はさらに多くの列を積み上げます。
3.print(z.sum())#すべての値の合計が最終的に値になる print(z.numel())#すべての値の数
z.mean() の完全な平均は z.sum()/z.numl() に等しい
4. 行列パラダイム 行列はベクトルに引き込まれ、長さ f long を計算します
5. 行列転置 A=AT
6. sum () パラメータ keepdims=True を失わないように、合計は次元を失います
7.A.cumsum 累積和が面白い
8. 内積 torch.dot は要素ごとに乗算され、最終的に追加されてスカラーが返されます
9.torch.mv
10. torch の 1 つの次元は行ベクトルでなければならず、列ベクトルは行列でなければなりません
11. 部分導関数が微分可能でない場合、この時点での導関数は左と右の範囲の間にある
12.<x,w> x と w の内積
13.
x=たいまつ.オレンジ(4)
y1 = 2 * torch.dot(x, x)#y1 は、x をそれ自体で乗算してから 2 を乗算したスカラーです 28
y2=x * x #y2 はそれ自体で乗算され、ベクトル [0,1,4,9]
ベクトルの各要素に対して。非線形なので、合計後の非線形偏導関数は他の要素を無視するのと同じですか? したがって、backward はスカラーとしても使用できます
14. 印刷パラメーター end = '\r' を指定すると印刷されず、Enter キーを 1 回押す必要があります. これは、Linux の機能 '\r' が win10 とは異なるためです.
15. 計算グラフから切り離します。ここで、と同じ値をy持つ新しい変数を返すために切り離すことができますが、計算グラフでの計算方法に関する情報は破棄します。つまり、勾配は を逆流することはありません。uyyux
u = y.detach() グラデーションがなくなった
だからあるでしょう
16. Python 制御フローの勾配計算がわかりません