データ分析にPythonを使用する場合、CSVファイルのインポートの2つの方法 | numpy | pandas

みなさん、こんにちは。今日は、データ分析に Python を使用するときに CSV ファイルをインポートする 2 つの方法を紹介します。

虹彩データセットCSVの紹介

データセット: iris.csv

その構造は次のとおりです. 150 行 5 列のマトリックスであり, 最初の 4 列は入力特徴に属し, 最後の列は分類ラベルに属します.

numpy import CSV

import numpy as np
filename='D:/数学建模2022/算法/SVM/iris.csv'
with open(filename,'rt') as raw_data: #一个文件如果要导入python进行后续操作，必须先打开它，并返回一个文件对象
    iris=np.loadtxt(raw_data,delimiter=',')
    print(iris)
    print(iris.shape)

部分的な結果:

pandas import CSV (私のお気に入り)

パンダには、列に名前を付けることができるという利点があります

import pandas as pd
file_name='D:/数学建模2022/算法/SVM/iris.csv'
names=['separ-length','separ-width','petal_length','petal_width','class']
data=pd.read_csv(file_name,names=names)
print(data)
print(data.shape)

それでは、今日の分かち合いはこれで終わりです。また次回お会いしましょう！