Python のマルチスレッドに関する研究

最近、数十万のデータを処理するために Python が使用されました.2 台のコンピューターが昼夜を問わずすべてのデータを処理するために実行されました.タスクを実現する過程で、私は自分の問題点と欠陥を認識しました. . これでタスクは完了し、マルチスレッドに関する徹底的な調査を行う準備が整いました

プログラムを高速化する方法:

• マルチスレッドの同時実行 
• 複数の CPU を並列に
• 並列の複数のマシン

関連するテクノロジーとライブラリ:

• ねじ切り
• マルチプロセッシング
• Hadoop/ハイブ/スパーク

参考資料：【2021年最新版】Python並行プログラミング実戦、マルチスレッド、マルチプロセス、マルチコルーチンを使ってプログラム動作を高速化_哔哩哔哩_bilibili https://www.bilibili.com/video/ BV1bK411A7tV?spm_id_from=333.337 .search-card.all.click