2023年深度学习GPU服务器配置推荐参考(1)

大家好,最近工作中遇到做深度学习的老师,想配置一台最新的深度学习GPU服务器,

希望是6卡3090,预算10万以内,实验室暂时条件有限,没有单独机房................

结合需求推荐配置如下:一体液冷静音塔式服务器TL45

1、机 箱:静音塔式机箱535mm×235mm×550mm(高×宽×深)

2、CPU: 12核心 2.1GHz Intel Xeon Silver 4310

3、内存: 32GB DDR4 3200MHz ECC REG

4、系统盘: 500GB M.2 NVMe SSD企业级固态硬盘

5、数据盘: 8TB 256MB 7200转 SATA 企业级硬盘

6、GPU : NVIDIA Geforce RTX 4090一体式液冷版

7、CUDA环境:CUDA驱动、CUDA工具包、CUDA Samples

8、应用软件:提供TensorFlow,Pytorch等软件安装服务和技术支持

9、风虎信息机器管理系统:

支持创建管理员账户和若干普通用户账户,账户权限设定,提交多个作业时,

支持作业状态监控,排队,优先,删除等管理功能。

10、操作系统:Ubuntu 20.04 LTS 64位 服务器版

11、主板平台:

支持单路三代Intel Xeon Scalable系列处理器,板载Intel C621A芯片组,16个DDR4 3200/2933MHz ECC REG DIMM。4个M.2 2260、2280、22110 SSD硬盘位,3个2.5"固定SATA3硬盘位,3个3.5"固定SATA3硬盘位,支持RAID 0、1、5、10。4个(×16)PCI-E 4.0、3个(×8)PCI-E 4.0(×16长)全高业务插槽,最大支持3块双宽一体式液冷GPU卡。板载Intel i210-AT单口千兆网卡,独立IPMI 2.0管理接口,2400W静音单电源。

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転載: blog.csdn.net/Ai17316391579/article/details/128911544