報告書編集委員会
公にする
愛の分析の共同創設者兼主任アナリスト
王鵬
恋愛分析アナリスト
目次
1. 研究の背景
2. 市場概要
3. 市場分析
4. ベンダー評価: Yixun Technology
5. ベスト プラクティス ケース
鉄道輸送はわが国の国家経済の生命線であり、輸送のバックボーン ネットワークであり、ほとんどの国家戦略と経済資料の輸送を担っているだけでなく、旅客輸送の機能も担っており、混雑などに大きな役割を果たしています。
2022 年末までに、全国の合計 55 都市で 308 の都市鉄道輸送営業線が開通し、全長は 10,287.45 キロで、そのうち 1,080.63 キロの新しい都市鉄道輸送営業線と 25 の新しい営業線が含まれています。 1,000キロを超え続けました。
図 1: 私の国の都市鉄道輸送網の数の概略図
わが国の都市鉄道運行ネットワークの規模が継続的に拡大するにつれて、鉄道運行業界全体は、運行上の安全性を確保し、サービスの質を向上させ、運営コストを削減する必要性がますます明白になっています。設備や機器の信頼性、高可用性、安全性。しかし、そのような大量の機器や設備の運用と保守は、従来のモデルだけに頼ることはできません。一方では、従来の運用および保守方法は主に手動操作に依存しており、運用および保守の効率が低く、障害処理がタイムリーではなく、セキュリティの保証が困難です。一方、従来の運用と保守の方法では、データの確固たるサポートがなく、障害処理は経験に基づいており、管理には知性が欠けています。したがって、伝統的な鉄道輸送の運営と維持モデルは、業界の急速な発展のニーズを満たすことが困難であり、業界は運営と維持の効率と品質を向上させるための革新的な管理方法を緊急に必要としています。
モノのインターネット、ビッグデータ、クラウド コンピューティング、人工知能などの新しいテクノロジが急速に反復されることで、都市鉄道輸送のイノベーションに技術的基盤が提供されると同時に、国と地方の政策の二重のサポートの下で、鉄道輸送のインテリジェントな運用と保守が始まりました。インテリジェントな運用と保守を通じて、企業は鉄道輸送の学際的な融合データを分析し、時間のかかるトラブルシューティングを削減するために、都市鉄道輸送の複雑な専門家間の運用と保守シナリオに対して効率的で信頼性の高いサポートを提供できます。運用の安全性を高め、運用効率と管理レベルを向上させます。
上記の背景に基づいて、このレポートは、都市鉄道トランジットのインテリジェントな運用および保守市場の分析に焦点を当て、代表的なメーカーの能力評価と典型的なケース分析を実施して、当事者 A の顧客が技術を作成する際の高品質の参考資料を提供します。サプライヤーの決定。
2.1 都市鉄道輸送のインテリジェントな運用と保守は、急速な発展の時期に入っています
現在、中国の都市鉄道輸送の運営と保守は、主に伝統的な予防保守と故障保守に基づいています.しかし、さまざまな都市での運用規模が拡大し続けるにつれて、一部の都市の元の路線の主要な施設と設備がオーバーホールの段階にあり、運用と保守へのプレッシャーは高まり続けています。たとえば、北京、上海、広州、深圳、天津、重慶、武漢、南京などの一部の路線では、運行サイクルが 15 年を超えています。したがって、メンテナンス効率をさらに向上させ、鉄道車両製品の可用性を向上させ、製品の耐用年数を延ばす方法は、当事者 A にとって喫緊の課題です。しかし、従来の鉄道輸送の運用および保守製品には、インテリジェントな識別や遠隔制御などの機能がなく、さまざまな主要機器の多数の安全管理、運用、および監視作業が主に手作業に依存していると同時に、日常業務のほとんどは紙の台帳であり、その結果、情報の島が作成され、省略や過剰な修理が発生しやすくなり、機器のメンテナンスが不十分になる一方でコストが増加します。このような観点から、従来の維持管理方法では、A 社の維持管理の新たなニーズに対応し続けることは困難でした。したがって、企業は、車両、エネルギー、通信、信号を含む都市鉄道のすべての機器と施設の包括的なインテリジェントな運用と保守システムを構築し、データリソースの相互接続のインテリジェントな運用と保守の分析を実現し、機器のライフサイクルを実現する必要があります。設備の故障予知や健康管理と組み合わせた管理により、設備の故障を事前に察知し、設備の寿命を事前に予測し、安全運転能力を向上させます。
しかし、全体として、インテリジェントな運用と保守の開発はまだ始まったばかりです。情報技術の適用は十分に深くなく、現在、主に単一シナリオの適用に基づいており、情報の包括的な統合と詳細な適用が不足しており、ビジネスの意思決定をサポートする能力を向上させる必要があります。しかし、情報技術の絶え間ない反復と鉄道輸送ラインの運用ネットワークのさらなる改善により、鉄道輸送業界におけるインテリジェントな運用と保守の需要は将来さらに増加し、市場規模は拡大し続けるでしょう。
2.2 都市鉄道交通のインテリジェントな運用と保守の市場規模は拡大を続けています
都市鉄道輸送市場は巨大であり、株式市場と増分市場のインテリジェントな運用と保守の需要が共存しています。中国都市鉄道協会の統計によると、過去 5 年間で、わが国では毎年平均 1,302 キロメートルの新しい運行路線が追加されました.この増加に基づいて、鉄道運行路線の総数はわが国では 5 年間で 17,000 キロメートル近くになると予想されており、輸送業界におけるインテリジェントな運用と保守の需要は、今後も増加し続けると予想されます。
図 2: 私の国における鉄道輸送の運行路線の成長の模式図
中国都市鉄道協会のデータによると、都市鉄道の 1 キロメートルあたりの投資額は約 8 億元と推定されており、業界の経験によると、都市鉄道輸送の運営と維持費は全体の 2% から 3% を占めています。投資. 2027 年までに私の国の都市鉄道輸送の運営と保守市場の規模は 3360 億にも達し、市場空間の潜在力は巨大であると推定されています. 2022 年に青島、蘇州、大連で公開されたインテリジェントな運用と保守の入札プロジェクトによると、2022 年のインテリジェントな運用と保守市場の規模は数百億に達し、普及率は約 10% になります。都市鉄道ネットワークの拡大、業界の未来 インテリジェントな運用と保守の需要は深まり続けており、インテリジェントな運用と保守の市場規模は 2027 年には 500 億に達すると予測されています。
図 3: 都市鉄道輸送の運営と保守の市場空間の成長の模式図
2.3 都市鉄道交通のインテリジェントな運用と保守の競争環境
市場競争の観点から、都市鉄道輸送のインテリジェントな運用と保守には、技術的な障壁、才能の障壁、市場の障壁などを含む比較的高い業界の障壁があります。市場参入のしきい値は比較的高く、インテリジェントな運用と保守の競争パターンメンテナンスは比較的安定しています。主に、従来のクラウドデータメーカー、従来の鉄道輸送機器メーカー、新興テクノロジーメーカーに分かれています。その中で、従来のクラウド コンピューティング ベンダーは主にクラウド コンピューティング機能を提供しており、代表的なベンダーには H3C、Huawei、ZTE などがあります。従来の鉄道輸送機器メーカーの代表には、CASCO と FiberHome があります。新興テクノロジーメーカーには、主にYixun Technology、Bohua Intelligentなどがあります。新興テクノロジーメーカーは、都市鉄道交通のインテリジェントな運用と保守の市場セグメントにおいて、成熟した完全かつ独自のソリューションを提供しており、その中で、代表的なメーカーであるYixun Technologyは、データガバナンス機能に基づいた一連のデータ駆動型コアコンセプトを開発しました。解決。ここ数年、都市鉄道交通インテリジェント運行管理産業の規模は拡大を続けており、業界内の企業数も増加を続けていますが、全体の数は少なく、現在は主にトップ間の競争です。統合によって能力を補完し、競争に参加する。
図 4: 都市鉄道交通のインテリジェントな運用と保守のメーカーの競争状況の概略図
2.4 都市鉄道交通のインテリジェントな運営と保守の開発動向
政府がインフラ建設への投資をさらに増やし、都市鉄道輸送の運行距離が伸び続け、多数の新しいプロジェクトが開始されるにつれて、企業は鉄道輸送の運営と保守サービスにおける専門的能力を向上させることが差し迫っています。将来的には、効率の改善、コストの削減、効率の向上に対する党Aの要求により、インテリジェントで市場志向の多様な運用と保守の傾向がさらに深まるでしょう。
図 5: 都市鉄道交通のインテリジェントな運用と保守の開発動向の概略図
操作とメンテナンスのインテリジェントなレベルがさらに深まりました。企業は、高度な人工知能、モノのインターネット、クラウド コンピューティング、ビッグ データなどの技術をフルに活用して、従来の信号、通信、車両、公共事業、電源、その他の専門的な機器やシステムをインテリジェントにアップグレードまたは交換し、インテリジェントな制御を実現できます。機器の、インテリジェントな監視と診断、インテリジェントなメンテナンス。同時に、企業は全量の運用および保守データをインテリジェントに収集し、詳細な分析と利用を実施して、人的投資、エネルギー消費、および管理コストを削減しながら、列車の運行パフォーマンスと安全性を確保および改善し、企業を改善できます。鉄道輸送の保守・運行管理のレベルです。
市場化のプロセスは加速しており、鉄道輸送業界はサードパーティ企業の導入を続けており、運用と保守の専門化の度合いが高まっています。当初、中国鉄道公社が鉄道の運営・保守事業を完全に独占し、単一の自主運営・保守モデルや都市鉄道の運営・保守事業を採用する企業は市政府が直接管理していた。わが国の鉄道輸送の運営と維持の市場化の程度は低く、市場規模は限られており、政府が負担する財政的圧力も比較的大きく、インテリジェントな運営と維持の開発は限られています。したがって、コストを削減し、効率を改善し、資産を活性化するために、地方自治体はソーシャルキャピタルを積極的に導入して複数の回線を販売および商業化し、PPP や ECP などの協力モデルを徐々に形成してきました。建設当初から運営管理を第三者に委託する新線も多く、専門の運営・保守サービス会社が市場競争に参入し、専門性が高まり、政府の財政負担が強まっている。効果的に軽減されました。 . 現在、深セン地下鉄は市場志向の運営の最前線に立っています。
市場競争は多様な発展をもたらします。現在、競争形態はあまり変わっていませんが、都市鉄道の運営・維持管理事業には、さまざまな種類の主要企業が参入するなど、今後、多様化する競争形態が形成されることが予想されます。
3. 市場分析
都市鉄道輸送のインテリジェントな運用と保守とは、クラウドコンピューティングを通じて、鉄道輸送ラインの障害の自己診断、機器の自動検査、システムの遠隔集中監視、および機器の運用と保守の全プロセスに関する障害警告の実現を指します。ビッグデータ、AI、モノのインターネットなどの技術的手段 分析とインテリジェントな処理、および健康評価管理などにより、インテリジェントな都市鉄道輸送サービスのレベルを向上させ、運行および保守管理の効率を向上させます。
当事者 A のエンド ユーザー:
都市鉄道事業者、都市鉄道事業者等
当事者 A の主なニーズ:
国内の都市鉄道運行路線の継続的な増加に伴い、業界の運営と維持に対する要求はますます高まっており、従来の運営と維持方法のコストは高く、運営と維持の効率を保証することは困難です。インテリジェントな運用および保守方法を使用して、インテリジェントなパトロール検査能力を向上させ、機器の運用状態データを直感的、迅速かつ包括的に取得し、施設の機器状態のリアルタイムの遠隔監視、遠隔操作および保守操作を実現し、一部の手動操作を徐々に交換または交換します。運用と保守の効率を改善し、コスト投資を削減します。具体的な要件は次のとおりです。
- 当事者 A は、都市鉄道輸送データ管理を強化し、データの価値を最大限に活用し、学際的なコラボレーション機能を改善する必要があります。都市鉄道輸送には、車両、電力供給、通信、信号などの複数の分野が関与しており、各専門機器システムは独立して動作し、分散状態にあります。同時に、各機器システムの運用と保守は通常、企業内で専門的に運用されており、構築されたテクノロジー プラットフォームとデータ アプリケーションも互いに独立しています。これにより、企業による機器の故障判断、早期警告、および体系的な分析が制限されます。統一されたデータソースがないため、企業は専門家間のコラボレーション機能が不十分であり、運用と保守の効率が低くなります。したがって、当事者Aは、インテリジェントな運用および保守プラットフォームを確立して、さまざまな専門的な運用および保守技術プラットフォームの互換性の問題を解決し、データ標準とデータソースを統一し、これに基づいてさまざまなアプリケーションを確立して、データ収集、分析、およびインテリジェント化を満たす必要があります。複雑なシステムのメンテナンス需要を保証し、データの価値を最大限に活用し、専門家間のコラボレーション機能を向上させます。
- 当事者 A は、都市鉄道の維持費を削減する必要があります。まず第一に、従来の都市鉄道輸送の運営と保守モードは主に「人を積み重ねる」方法で行われており、鉄道輸送と施設や設備のさまざまな専門システムの検査、監視、故障診断は手作業に大きく依存しています。 . 主変電所と路線の主要な牽引変電所に配置されると同時に、路線の増加に伴い、関連する人員の配置を 2 倍にする必要があり、コストは高いままです。さらに、一部の設備や機器のメンテナンスが手作業のみに依存している場合、非効率であるだけでなく、メンテナンスの正確性を保証することもできず、企業の持続的な発展にとって大きな課題となっています。第二に、従来の状況下では、鉄道輸送設備は年数に応じて一元的に更新および改造されるため、個々の設備の「病気の運用」や個々の設備の早期の交換が発生し、コストの浪費につながります。したがって、当事者Aは、インテリジェントテクノロジーを使用して、運用および保守モデルのインテリジェントなアップグレードを促進し、鉄道輸送の運用および保守能力を向上させ、企業がコストを削減し、効率を向上させるのを支援する必要があります。
図 6: 従来の鉄道輸送の運用と保守における問題点の概略図
- 当事者 A は、鉄道輸送ラインの運用の安定性と安全性を向上させる必要があります。都市鉄道列車自体は、乗客定員が多く大型であるという特徴を持っており、鉄道列車が故障すると、乗客の安全に大きな脅威をもたらします。また、都市鉄道は非常に頻繁に利用されており、サービスの頻繁な増加に伴い、機器の消耗などの問題が必然的に発生します。従来の方法は、主に障害後の保守に基づいており、重大な障害を事前に防ぐことは困難であり、障害が発生した場合、企業は受動的にしか対応できず、業務の大幅な遅延と安全上の危険が大きくなります。したがって、当事者Aは、インテリジェントな運用および保守方法を使用して、情報技術を通じて運用ラインのすべての潜在的なリスクポイントを包括的に監視し、障害前処理の能力を向上させ、早期警告を実現して、安全事故の可能性を効果的に減らす必要があります。車両運行 鉄道輸送運行の安定性と安全性を向上させます。
メーカーの能力要件:
当事者 A の顧客の上記の主要なニーズを満たすために、製造業者は次の機能を備えている必要があります。
- メーカーは、パーティ A のビジネス アプリケーションを強力に強化するために、強力なデータ ガバナンス機能を備えている必要があります。製造業者は、信号、車両の複数の異種データの統一された収集、分析、および適用を実現するために、さまざまな職業およびクロスベンダーのデータ収集基準を標準化し、さまざまな専門的な運用および保守技術プラットフォームの互換性の問題を統合することもできます。 、通信およびその他の専門分野を超えたシステムを統合し、都市を実現します。鉄道輸送の運用および保守データの全量を統合管理することで、当事者 A のビジネス アプリケーションに大きな力を与えます。
- 製造業者は、当事者 A に完全な製品と技術サービスを提供して、企業がコストを削減し、効率を向上させるのに役立つ、強力で包括的なサービス機能を備えている必要があります。都市鉄道輸送のインテリジェントな運用と保守は、多分野の統合された運用と保守であるため、A社は製造業者の総合的な能力に対する要求が高く、製造業者にクラウドコンピューティング、モノのインターネット、大規模な技術能力を要求します。データ、人工知能など たとえば、モノのインターネットに関して言えば、メーカーはマルチデバイス データ アクセス管理機能をサポートし、成熟したオブジェクト モデル管理機能を備え、多数のサードパーティ デバイスへのバリアフリー アクセスをサポートし、デバイス アクセス効率を大幅に向上させることができます。 . 人工知能に関しては、メーカーはさまざまなアルゴリズム モデルを用意する必要があります。これらのモデルは、データに基づいてアルゴリズムを自動的に調整し、鉄道輸送の運用と保守のアプリケーション シナリオによりよく適応し、運用と保守の精度を向上させることができます。
- 製造業者は、パーティー A の顧客に高度にシナリオベースの成熟したソリューションを提供し、パーティー A の運用および保守管理能力の向上を支援するための深い業界ノウハウを必要としています。製造業者は、鉄道輸送の運営と保守の分野に深く関与し、この分野の複数のメジャーでのプロジェクト実施の豊富な経験を持ち、豊富な鉄道輸送の運営と保守業界の知識、データの蓄積、およびビジネスに対する深い理解を持っている必要があります。シナリオ。また、顧客のニーズに応じて、メーカーは業界のノウハウをビジネス シナリオと統合して、的を絞った実用性の高いソリューションを提供できます。たとえば、鉄道輸送の欠陥検出の分野では、メーカーは欠陥検出車両などの標準製品を提供するだけでなく、過去の経験に基づいて顧客にコンサルティング アドバイスを提供し、関連製品またはソリューションの最適化を支援し、企業の運用と保守を改善することができます。管理機能。
4. ベンダー評価: Yixun Technology
メーカー紹介：
2012 年に設立された Shanghai Yixun Information Technology Co., Ltd. (略称: Yixun Technology) は、政府、大規模な輸送、エネルギー、オペレーター、およびその他の業界にワンストップのデジタル インテリジェンス ソリューションを提供することに重点を置いたサプライヤーです。データインテリジェンス、スマートシティ、モノのインターネット、インテリジェントな運用と保守、デジタルツインなどの分野に焦点を当て、データの価値を掘り起こし、データアプリケーションと産業実装を支援することに取り組んでいます。
製品サービス紹介:
鉄道輸送のインテリジェントな運用と保守の分野では、Yixun Technology は、ビッグデータによって駆動される都市鉄道輸送のインテリジェントな運用と保守のソリューションを持っており、最下位レベルのデータ ガバナンスから上位レベルのアプリケーションまでの統合機能をカバーし、データ収集、データ融合をカバーしています。 、運用および保守分析アプリケーション、データ管理およびその他の機能。Yixun Technologyは、企業が学際的なデータの統一された収集、動的な統合と共有を実現し、複雑な多次元データ分析とアプリケーションをサポートし、企業が鉄道輸送運用のダイナミクスを完全に把握し、企業の運用と保守能力を向上させるのに役立ちます。
図 7: Yixun Technology のビッグデータ インテリジェント運用および保守アーキテクチャの概略図
ベンダー評価:
全体として、Yixun Technology は、基盤となるコア技術、製品、および体系的な配信において優れた能力を備えています。さらに、鉄道輸送のインテリジェントな運用および保守業界で豊富なプロジェクトの蓄積があり、豊富な業界およびシナリオのノウハウがあり、さまざまな成熟したソリューションを顧客に迅速に提供し、企業がインテリジェントな運用および保守サービス能力を向上させるのに役立ちます。具体的な機能は次のとおりです。
- Yixun Technology は引き続き鉄道輸送のインテリジェントな運用と保守の分野を展開し、ビッグデータ、モノのインターネット、人工知能技術に基づいて、鉄道輸送のインテリジェントな運用と保守のためのコア製品システムを体系的に構築し、企業の運用に大きな力を与えます。そしてメンテナンス。
ビッグデータ機能。まず第一に、Yixun Technologyの製品システムは、研究開発の初期からビッグデータ技術アーキテクチャに基づいて構築されており、鉄道輸送のインテリジェントな運用と保守のための大量データの収集、送信、保存、および適用に対応できます。第二に、Yixun Technology には豊富なデータ インターフェイス適応収集ツールがあり、チケット仕分けシステム、列車警報システム、閉ループ監視、乗客相談システムなどの複数のシステムから複数の異種データを収集し、管理を標準化できます。第二に、Yixun Technology は FTA フォールト ツリー分析機能を提供し、標準化されたデータを十分に活用して、複雑な障害の根本原因分析を迅速に完了することができます。次に、Yixun Technology はフロー コンピューティング フレームワークを使用して、機器のリアルタイムのヘルス スコア評価を実施するためのヘルス アセスメント システムを構築します。これにより、企業は機器の動作状況を明確に把握し、日次、週次、月次の累積ヘルス スコア評価を計算できます。リアルタイムのヘルススコア評価について認定された機器は、不必要な障害を回避し、鉄道輸送ラインの運用の安定性を向上させるために早期に介入します。最後に、Yixun Technology は、鉄道輸送業界のいくつかの上流および下流のパートナーと戦略的パートナーシップを確立し、法人顧客により包括的なデータ ガバナンス サービスを共同で提供しています。
人工知能。NLP、ナレッジ グラフ、機械学習などの人工知能技術に基づいて、Yixun Technology は過去の株式データの事前検査と診断を行い、継続的なデータ品質検査と増分データの早期警告を提供し、イベント後の検証と分析を実行します。企業業績の改善に役立つ結果データ ビジネスアプリケーションにより良いサービスを提供するためのデータ品質 一方、Yixun Technology は、過去のデータに基づいてさまざまな詳細なアルゴリズム モデルを構築し、鉄道輸送の障害や病気の診断を効率的に実現し、成熟したアルゴリズム機能に基づいて重要な機能の劣化傾向分析を実現することができます。同様の障害については、最前線の保守担当者を自動的に識別して支援し、障害の修復を迅速に完了して、障害処理の効率を向上させることができます。
IoTの側面。Yixun Technology は、強力な IoT オブジェクト モデル管理システムを提供します。このシステムは、鉄道輸送に関与する特殊な機器またはモノのインターネット機器に対応するオブジェクト モデルを確立し、機器のアクセス プロトコル、インターフェース タイプ、およびデータ形式を迅速に識別できるため、既存の認証済みのデバイス データは、接続後すぐに利用できます。同時に、Yixun Technology はローコード フォームをサポートして、デバイスの登録、デバイスのレポート、およびデバイスの制御を完了します。プラットフォームに接続されたデバイスについて、Yixun Technology はデバイス インターフェースを標準化し、企業は統一されたインターフェースを介して必要な複数のデバイスでデータを収集し、データ利用の価値を向上させます。
- Yixun Technology は深い業界ノウハウを持ち、顧客が鉄道輸送ビジネス シナリオの深い理解に基づいてインテリジェント ソリューションを設計および最適化するのを支援できます。同時に、Yixun Technology は、プロジェクトの迅速な実施と立ち上げを促進するための強力な体系的な提供と実施能力を備えています。
まず第一に、Yixun Technology は、鉄道輸送の分野でさまざまな主要な成功例を持ち、業界を深く理解しており、さまざまなビジネス シナリオに対応する成熟した方法論を持っています。「製品 + 技術 + コンサルティング サービス + 体系化」の統合プロジェクト サービスを提供します。業界の理解と知識の蓄積に基づいて、顧客が自分のニーズに応じてソリューションを作成し、顧客が製品開発と反復最適化をより適切に完了するのに役立ちます。
第二に、Yixun Technology は、業界をリードする多数の顧客事例と、豊富なプロジェクト経験と提供能力を備えています。Yixun の技術チームの多くのメンバーは、Huawei などの業界の主要メーカーから来ており、大手メーカーのインテリジェントな運用と保守の研究開発に長年の経験があり、特定の技術的優位性と業界知識の蓄積を持っています。Yixun Technology は、多くの業界の主要な顧客と協力しており、その技術は多数のプロジェクトを通じて開発され、先進的で成熟しています。したがって、一流の技術的優位性と業界経験の保証の下で、Yixun Technology は顧客のニーズに迅速に対応し、体系的な配信を実行し、プロジェクトの展開時間を短縮し、プロジェクトの開発コストを削減することができます。
典型的な顧客:
Nanjing Rail Transit System Engineering Co., Ltd.、Shanghai Shentong Metro Group Co., Ltd.
5. ベスト プラクティス ケース
ケース 1: Yixun Technology のビッグデータ + AI が都市の都市鉄道輸送のデジタル変革を加速
ケースの背景:
わが国の経済の急速な発展に伴い、ある都市の都市鉄道輸送は新たな急速な発展の時期に入り、2013 年 9 月 26 日に最初の地下鉄が試験的に開通し、中国で最初の高山鉄道を持つ都市になりました。地下鉄システム これまでに合計 3 路線が運行されており、長期的には合計 10 路線が計画されています。2022 年には、都市鉄道の総旅客数は 1 億 3,300 万人に達し、1 日の平均旅客数は 380,600 人で、2021 年から大幅に増加します。旅客数の増加と運行路線のさらなる改善に伴い、鉄道輸送会社は、インテリジェントな運用および保守システムに対する新しい要件を提唱しています。
お客様のニーズの問題点:
政府の作業報告書に「新しいインフラストラクチャ」が初めて含まれ、「スマート アーバン レール開発の概要」が正式に発表されたことで、都市鉄道輸送がネットワーク化され、自動化され、インテリジェントな開発の新しい時代に向かって急速に進んでいることを示しています。したがって、都市鉄道輸送業界のデジタル変革とインテリジェントなアップグレードをどのように実現するかは、特定の都市の都市鉄道輸送の新たな課題にもなっています。全体として、都市鉄道輸送会社は一般的に次のような問題点に直面しています。
1）検査方法は比較的伝統的で、デジタル手段がなく、主に人による検査に依存しており、ラインの増加に伴い、検査担当者の配置を2倍にする必要があり、人件費は依然として高いままです。
2) 離職率が高い 検査担当者は、繰り返しが多く、作業量が多く、データ記録が煩雑な設備検査業務に長時間従事している。
3) 通常の乗客の流れと動的な乗客の流れは、交通編成計画に影響を与える. ほとんどの鉄道輸送会社は、特に悪天候や主要なイベントによって引き起こされる予期せぬ大量の乗客の流れに対応して、乗客の流れの特性の包括的な分析と正確な予測を行うための効果的なデジタルツールを欠いています.・緊急対応能力の向上が必要。
Yixun テクノロジー製品とソリューション:
上記の問題点に基づいて、Yixun Technology は、顧客が人工知能、ビッグデータ、モノのインターネット、およびその他の機能に基づいて鉄道輸送のインテリジェントな運用および保守プラットフォームを構築するのを支援し、都市の地下鉄にエネルギー消費予測、乗客の流れ予測を提供しました。ビッグデータを活用した機器のメンテナンス、その他のインテリジェントな機能により、運用とメンテナンスの機能を向上させます。
1) 機器の操作とメンテナンス。一方では、設備や機器の故障予測と早期警報の観点から。Yixun Technology は、設備および機器の稼働状況を包括的に監視することにより、設備および機器の動作の安全性を確保するために、業界の知識ベースおよび履歴データ分析と組み合わせて、設備および機器の障害の早期警告および予測を提供します。
一方、施設や設備の健全性の見える化という点では。Yixun Technology は、設備リソースの最適化、インフラストラクチャの適応性分析、設備の故障分析、施設の容量分析、および RAMS 包括的などの多次元セキュリティ評価などの多次元分析および統計を通じて、可視化技術を通じて設備および設備の健全性分析を実現します。評価および機器のライフ サイクル評価、オーバーホール サイクルの安全性評価、健全性/可用性の分析、故障のリスクと傾向の評価、リスクのレベルと程度の評価など。機器の高可用性とセキュリティを確保するために、洗練された運用および保守サポートをお客様に提供します。
最後に、データとビジネスの組み合わせとして、指標はデータ統計の基礎であり、ビジネス効果を定量化するための基礎です。具体的には、ビジネスユニットを細分化した後の定量化された測定値を指し、ビジネス目標を記述的、測定可能、分解可能にします。インジケータシステムの構築は最も重要であり、「生産→加工→保管→計算→適用」の全プロセスアルゴリズムモデルの構築に直接影響します。
Yixun Technologyは、現在のビジネスニーズに対応して、インテリジェントな運用および保守指標システムを信頼性指標、可用性指標、保守性指標、およびセキュリティ指標に分割し、機器レベルからラインネットワークレベルまで、機器の運用および保守RAMSパラメータに依存していますシステム、インテリジェントな運用と保守のインデックス システムを構築します。設備の運用・保守を強力にサポートします。
図 8: Yixun テクノロジーの機器分析の概略図
2) エネルギー消費の予測と分析。Yixun Technologyは、所有者の地下鉄のエネルギー消費の履歴データを分析することにより、エネルギー消費に影響を与える特性要因を選択し、エネルギー消費に対するさまざまな特性要因の影響特性を多次元で分析して、牽引エネルギー消費と動的照明を正確に予測します。エネルギー消費量が直感的かつ視覚的に表示され、意思決定管理のための詳細なデータ サポートを提供し、意思決定を支援します。
同時に、Yixun Technology は、人為的に一定の閾値を設定するのではなく、機器の性能に基づいてエネルギー消費アラームの閾値を動的に設定し、人工知能技術に基づいてアラーム情報をインテリジェントに処理し、地下鉄の所有者がエネルギー消費をより良く、より洗練された方法で管理できるようにします。エネルギーコストを削減します。
図 9: Yixun Technology のエネルギー消費予測と分析の概略図
3) 旅客流動予測と分析。Yixun Technology は、市内の地下鉄の過去の OD データの法則を完全に発掘し、終日旅客流動特徴抽出と特徴日抽出に基づいて、旅客流動予測特徴抽出を実行しました。通常の旅客流動曲線をフィッティングして、通常の旅客流動予測を実現する動的旅客流動予測は、機能エンジニアリングとアルゴリズムベースの予測に基づいており、列車運行計画のための包括的なデータ参照を提供し、特別な状況下での旅客流動予測と意思決定の提供を支援します。交通データの中断などの状況により、顧客が顧客の変化に応じて運転計画をより適切に調整できるようにします。
Yixun Technologyは、顧客が路線ネットワークレベルの旅客流動統計と分析を通じて統一旅客流動分析指数システムを構築するのに役立ちます.路線と駅の履歴データの統計と分析を通じて、さまざまな表示を使用して、緩い、通常、混雑の状態を区別します、および大規模な乗客の流れ。また、路線網レベルの旅客流動変動分析機能を提供し、時分割統計や蓄積された大規模イベント、異常気象、平日などの旅客流動データをフルマイニングし、急変時のお客さまの緊急対応力を向上させます。乗客の流れで。
図 10: Yixun Technology の旅客流動予測と分析の概略図
ソリューションの利点と価値:
鉄道輸送データ ガバナンスの観点から、同じ業界と比較して、Yixun Technology は、鉄道輸送の運用と保守の効率を大幅に向上させた強力なビッグ データ テクノロジ機能を備えています。同社は、ライフサイクル全体でデータ取得、データガバナンス、データ検索、データ分析の機能を備えており、AI を使用してデータの問題をインテリジェントに特定し、データ品質を改善できるクローズドループのデータガバナンスシステムも備えています。
このプロジェクトの協力を通じて、Yixun Technology は、地下鉄の所有者が運営および保守データ統合の結果を最大限に活用し、ビジネスのイニシアチブと運営および保守管理能力を向上させ、顧客のデジタル トランスフォーメーションのペースを加速させ、コストを削減し、効率を高めます。
ケース 2: インテリジェンスを取り入れた Yixun Technology は、都市の鉄道輸送ラインの複数の専門家による運用と保守を新たなレベルに引き上げるのに役立ちます
ケースの背景:
近年、スマート輸送を精力的に発展させ、ビッグデータ、インターネット、人工知能、ブロックチェーン、スーパーコンピューティングなどの新技術と輸送業界との深い統合を促進することを目指して、国家政策が頻繁に出されています。安全、便利、効率的、環境に優しく、経済的な環境で、新世代の中国式スマート都市鉄道輸送です。2019年、中国共産党中央委員会と国務院は「強力な輸送国を建設するための概要」を発表し、2020年には中国都市鉄道協会が「中国都市鉄道交通スマート都市鉄道開発概要」を発表しました。都市鉄道輸送のインテリジェントな運用と保守の開発の基礎を築きました。
お客様のニーズの問題点:
都市鉄道輸送業界のデジタル トランスフォーメーションの深遠な発展に伴い、データは DT 時代のデータ資本化の重要な中核となっています。企業は、信頼できる品質、安全性、制御性、およびビジネス アプリケーションにフィードバックするための便利なサービスを備えたデータ資産を緊急に必要としています。ただし、デジタル技術と鉄道輸送の運用と保守の統合はまだ浅く、早急に解決しなければならない多くの問題点があります。
1) 鉄道輸送設備の規模が大きく、設備が広範囲に分散しており、設備の種類が多く、運用と保守が困難である。また、路線の延長が進むにつれ、車両数や駅数も数倍に拡大。その機器によって生成されるデータ量は膨大であり、エンタープライズ データ ストレージおよびデータ アプリケーション機能に対する要件はさらに改善され、それに応じてコスト投資も増加します。
2) 障害発生時に多数の関連アラームが生成されると、企業は根本原因アラームを迅速に特定して特定することができず、アラーム抑制および圧縮機能が不十分であり、障害修復時間に影響します。
3) 鉄道輸送は専門的および技術的要件が高く、関連する専門知識は比較的複雑であるため、関連する担当者の高度な技術と経験が必要であり、ほとんどの作業は機械的で反復的であり、人員の離職率が高いです。 . 企業で知識ベース、スキルベース、革新的、複合的な高スキルの人材を育成するコストは比較的高くなります。
Yixun テクノロジー製品とソリューション:
上記の問題点に対応して、Yixun Technology は、お客様がモノのインターネット、ビッグデータ、人工知能などの技術に基づいて、都市鉄道輸送ラインのマルチプロフェッショナルな運用および保守プラットフォームを構築するのに役立ちます.品質と効率.
1) 車両のインテリジェントな操作とメンテナンス。まず第一に、Yixun Technology は、マルチプロフェッショナルのデジタル運用および保守技術を統合し、データの観点から動的パラメーターを取得して監視し、アルゴリズムに基づいて車両機器の健康状態を評価し、主要システムの動作状態のリアルタイム監視を実現します。および都市鉄道列車のコンポーネント。また、ビッグデータ、人工知能、およびその他のテクノロジーを利用して、車両の運用および保守データを分析およびマイニングし、機器の健康状態を診断することで、車両の保守時間と保守コストを削減します。
次に、Yixun Technology は、アラーム制限、動的しきい値、発生頻度などのステータス アラームに基づいて車両の重要なインジケーターを管理し、アラーム結果に基づいて機能データベースをチェックして、障害のインテリジェントな診断を実行します。予測された結果と実際のデータ、障害の早期警告により、予測メンテナンスを実現し、計画外のダウンタイムを回避し、顧客回線ネットワーク運用の安全性を向上させます。
図 11: Yixun テクノロジーの機器分析の概略図
2) 沿道設備の運用・保守。スイッチマシンの曲線特性は、移動プロセス全体で比較的複雑であり、作業条件によって異なる特性値が示される場合があります。Yixun Technologyは、ディープラーニングとビッグデータ機能を通じて、より一般化されたスイッチマシンの障害と病気の検出をユーザーに提供し、障害ケースデータを使用して障害と病気の検出機能を継続的に強化し、同様の過去のケースを使用して最前線の保守担当者を支援します。
図 12: Yixun Technology のマルチプロフェッショナル インテリジェント オペレーションおよびメンテナンスの概略図
3) 多次元データに基づく健康評価システムを確立する。Yixun Technology は、顧客の実際の状況に基づいて、鉄道輸送の健康状態評価システムを構築します。オンライン検査データ、検査データ、過去の運用保守データ、基礎データなどの豊富なデータに基づいて、健康指標特性モデルを構築し、健康指標を計算し、さまざまな専門システムと機器の総合的な健康評価を行います鉄道輸送、および各機器の健康状態の動作を総合的に評価し、人為的な省略または過度の修理によって引き起こされる潜在的な安全上の問題を防止します。
図 13: Yixun Technology のインテリジェントな運用と保守の健康評価システムの概略図
ソリューションの利点と価値:
強力なビッグデータ機能に基づいて、Yixun Technology は各機器の操作データを最大限に活用し、さまざまな専門機器の履歴データを統合し、顧客が最適なデータモデルを構築するのを支援し、ビッグデータを使用してマルチプロフェッショナルのインテリジェントな操作を実現します。そしてメンテナンス。
このソリューションにより、Yixun Technology は顧客の機器のメンテナンス コストを大幅に削減し、有効なメンテナンス時間を増やしました。また、データ分析に基づいて、担当者のスキルに応じてワークロードを割り当て、保守プロセスにおけるリソースの合理的な割り当てを最適化し、リソースの浪費と修理の可能性を回避します。さらに、Yixun Technology は、機器の可用性や保守効率などのデータを監視し、ビッグデータ機能に基づいて、検査間隔の最適化、保守計画の最適化、人員配置の最適化、顧客の運用および保守能力の向上を支援します。