1.高度な平滑化アルゴリズム
1. 単一指数計算式
これまで取り組んできたのは、指数加重平均平滑化です。これは、単一指数平滑法としても知られています。
傾向と季節性でデータをテストしてみましょう。具体的には、最後の 5 つの観測値を削除して、テスト セットとして使用しましょう。
最初に単一指数平滑法をトレーニング セットに適用し、最初の 5 つの観測値を予測します。
次に、前述の MSE メトリックを使用して、予測値を実際の観測値と比較します。
単一指数平滑法は、予測期間にわたって外挿されるのと同じ値を生成します。
もちろん、トレンドも季節性もありません。
したがって、二重指数平滑法を検討します。
2. 二重指数平滑法
二重指数平滑法には、傾向を予測する機能があります。これは、傾向を平坦化する式に 2 番目の重みを追加することによって行われます。
試験結果