Fonte: LeetCode
descrever:
Dada uma matriz de números inteiros nums, retorne o elemento par que ocorre com mais frequência.
Se houver vários elementos que atendam à condição, apenas o menor precisará ser retornado. Retorna se tal elemento não existir -1.
Exemplo 1:
输入：nums = [0,1,2,2,4,4,1]
输出：2
解释：
数组中的偶数元素为 0、2 和 4 ，在这些元素中，2 和 4 出现次数最多。
返回最小的那个，即返回 2 。
Exemplo 2:
输入：nums = [4,4,4,9,2,4]
输出：4
解释：4 是出现最频繁的偶数元素。
Exemplo 3:
输入：nums = [29,47,21,41,13,37,25,7]
输出：-1
解释：不存在偶数元素。
dica:
- 1 <= nums.length <= 2000
- 0 <= num[i] <= 10 5
Método: contagem de tabela de hash
Percorra os nums da matriz e use a contagem da tabela hash para registrar o número de ocorrências de elementos pares. Use res e ct para registrar o valor do elemento que ocorre com mais frequência e o número correspondente de ocorrências, respectivamente. Percorra os elementos na tabela de hash, se o número de ocorrências do elemento for maior que ct ou o número de ocorrências for igual a ct e o valor do elemento for menor que res, use res para registrar o valor do elemento atualmente percorrido e use ct para registrar o número de ocorrências do elemento atualmente percorrido.
código:
class Solution {
public:
int mostFrequentEven(vector<int>& nums) {
unordered_map<int, int> count;
for (auto x : nums) {
if (x % 2 == 0) {
count[x]++;
}
}
int res = -1, ct = 0;
for (auto &p : count) {
if (res == -1 || p.second > ct || p.second == ct && res > p.first) {
res = p.first;
ct = p.second;
}
}
return res;
}
};
Tempo de execução: 56 ms, supera 83,27% de todos os envios de C++
Consumo de memória: 37,1 MB, supera 70,63% de todos os envios de C++
Complexidade Complexidade do tempo de análise
: O(n), onde n é uma matriz O comprimento de nums. Percorrer arrays e tabelas hash leva O(n).
Complexidade do espaço: O(n). Salvar uma tabela hash leva O(n).
autor: LeetCode-Solution