AIの能力はますます強くなり、これまで人間固有の能力と考えられていた分野も、AIによって次々と凌駕されています。創造性の欠如は、以前の AI の一般的な認識であり、硬直性と手続き化は AI の特徴であり、したがって、芸術的創造は一般的に AI に取って代わるものではないと考えられています。
しかし、その認識が壊れてしまったようで、以前、AIが描いた絵で絵をまったく知らない人が1等賞を受賞したというニュースが報道され、世間で話題になりました。
この件についてはここでは触れませんが、この件からわかることは、AIが徐々に人間の創造性を所有している、あるいは徐々に人間の創造性を模倣しているということですが、いずれにせよ、AIのアートにおける創造力は徐々に向上していることは否定できません。 .
以前、画像生成技術と音声技術で個性的な「彼女」を作ることについて書きましたが、画像生成はAIの創作能力獲得の前段階の能力と言えます。
少し前に、Baidu は、誰でもアートを作成できるプラットフォーム「Yige」をリリースしました.独自の大ヒット作を作成することは夢ではなく、簡単な操作で独自の「夢の絵」を作成できます。
Yige の使用には審査のための提出が必要ですが、通常 3 ～ 5 分で完了します. 生成された画像は、Yige のギャラリーに公開するか、審査に提出した後に自分でダウンロードできます.
これは、自分で生成した私のお気に入りの結果の 1 つです - 蓮池の月明かり
これは、インターネット上のさまざまな「マスター」の結果よりもはるかに優れています
最近、Baidu が新しい画像生成技術 ernie_vilg を paddlehua を通じてリリースしたことを知りました。ernie_vilg は「One Grid」に比べて技術オタクで、環境を構築することで自分でどんな絵も生成できる
環境構築は非常にシンプルで、Baidu が提供する aistudio や Google が提供する colab を使用できます。
import paddlehub as hub
module = hub.Module(name="ernie_vilg")
results = module.generate_image(text_prompts=["可爱的猫"])
上記の text_prompts の後に、画像の独自の説明を記述し、説明に一致する画像を 1 つのステップで直接生成します。
自分で環境を構築したくない場合は、 huaggingface の空間空間を通じて体験することもできますが、生成速度はより感動的です
Baidu の以前の「Yige」であれ、paddlehub の ernie_vilg であれ、テキストの説明に従って画像を変換することができ、テキストで生成された画像は、テキストで画像を生成してからアニメーションを合成する Disney によって紙にさかのぼることができ、DELL やGPT -3、ERNIE などは、テキストから画像を生成しようとしていますが、結果は比較的平均的です。
AI機能の継続的な強化により、ますます多くの驚きが見られることを願っています〜