torch.cuda.is_available() は false を返します (解決済み)

  1. 元の torch バージョンをアンインストールする

 cmd で次のコマンドを入力できます

pip アンインストールトーチ

 または、環境内の Lib\site-packages ファイルに直接移動して、torch (torchversion を含む) を含むすべてのファイルを手動で削除できます。

2. Pytorch 公式 Web サイトから GPU バージョンの torch をダウンロードします。

Pytorch 公式ウェブサイト アドレス: Pytorch 公式ウェブサイト

公式サイトに入ったら、下図のように設定します

 次に、赤い線でマークされた Web サイトに入り、対応する GPU バージョンをダウンロードします。

3. 対応するバージョンを見つける

cmd に次のコマンドを入力します。

pip デバッグ --verbose

 対応する torch および torchversion whl ファイルをダウンロードします

 4. pip インストール用の whl ファイルをインストールしたディレクトリを入力します

 同時に torchv-xxx.whl をインストールしてインストールを完了します

5. インストールが成功したかどうかを確認します

 

 

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転載: blog.csdn.net/codeshits/article/details/127349621