今年も金三銀四の年で、多くの人が自問せずにはいられない、本当に金三銀四はあるのだろうか？
「金三銀四」は毎年「青銅三鉄四」の愛称で呼ばれていますが、この就活シーズンは特にがっかりです。流行の影響を受けた3年後、誰もが市場の回復を楽しみにしています。しかし、採用市場は回復の兆しが見えません。
「昨年末に見たHCは春節明けに帰ったら消えていた」
「毎日何百ものあいさつが行われ、そのうちの 80% は読めず、残りの 20% はセールスです。」
「今年の採用要件は昨年よりもさらに高くなっていますが、賃金は以前よりも低くなっています。」
……
しかし、実際にはアルゴリズムエンジニアの待遇は依然として高給を維持しており、 Huawei、Ali、Byte、Baiduなどの大手企業も人材を確保し続けています。
インタビューでは、良いアルゴリズムの給与は 30K にもなり、悪いアルゴリズムの給与はわずか 13K になることもあり、アルゴリズムはエンジニアと通常のコーダーを区別するための重要な基準です。
実際、アルゴリズムは入学の必需品であるだけでなく、数年勤務したプログラマーが遡ってアルゴリズムを作り上げることで、技術の向上にも非常に役立ちます。ソースコードで、会社の上司のコードに精通してください。
最低給与は 3.5w 以上、最高給与は 6.5w+ に達し、全体的な給与は比較的高い水準にあります。
特にアルゴリズムに関わる技術職は人材不足です。
このアルゴリズムの微妙な点は、大量のデータから効率的に特徴を抽出することで、「人間レベル」のモデリングを実現できることです。
フロントエンドやバックエンドの開発やデータ開発に携わっている人にとって、アルゴリズムは遅かれ早かれ露出するものであり、それらを理解する必要があります。
現在、アルゴリズム分野にはまだ多くのイノベーションの機会があり、アルゴリズム分野の「車輪」がますます豊富になるにつれて、アルゴリズムの業界シーンのイノベーションは爆発的な時期を迎えます。
ナレッジ ゾーンのアップ オーナーとして、多くの友人からよく寄せられる質問の 1 つに、「アルゴリズムに関する学習教材はありますか?」というものがあります。
初心者にとって、英語の資料をそのまま読むのは効率が悪く、読み続ける自信が持てないことが予想されます。現時点では、権威のある中国の資料があれば素晴らしいでしょう。
私たちのチームは、アルゴリズム エンジニアの基本的なスキルを統合するのに役立つ 2 つのリソースを整理するのに数か月かかりました。
リソース 1: 「アルゴリズム エンジニアが知っておくべきフレームワークと 0 から 1 までの知識」 (Video\Code\PPT)
この資料の作成者: 985 博士号を取得--アルゴリズムの専門家である Xu Feng は、現在 BAT Dachang のアルゴリズム グループのリーダーであり、学校募集および社会的募集の中心的なインタビュアーです。
このボスは、1,100 の参加チームが参加する Kaggle コンペティションで一等賞を獲得しました.彼は現在、BAT メーカーのアルゴリズムの専門家です.入札アルゴリズムを改善することにより、会社の純利益率は 100% 増加しました.
幸いなことに、私はこのリソースに出会い、そのような学問と産業の両方のマスターに同行することができ、学校から職場への移行を完了しました。
この資料を学習した後は、アルゴリズムの作業に十分な能力があり、レコメンデーション システムのモデリング、アルゴリズムの選択、およびアルゴリズムの適用のサポート プロジェクト全体を実現できます。レコメンドシステムの技術スタックと組み合わせることで、レコメンドシステムの構築、ユーザーポートレートのデザイン、フィーチャーセンターの構築を実現します。
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アルゴリズムの分野を深く修めようと決心した場合、アルゴリズムの根底にある知識は絶対に克服できず、急いでは無駄になります. 実際の戦闘を通じて、アルゴリズムのさまざまなオープンソースフレームワークを習得できます.
リソース 2:評判の高いデータ アルゴリズムの本の中国語版 - 「アルゴリズムへの新しいソリューション」、Douban で 9.4 のスコア、PDF とソース コードが用意されています。
目次
本書は、アルゴリズムの本当の意味での入門書であり、アルゴリズムの0-1原理と関連技術を分かりやすく、分かりやすく分析した本です。本書で Py3 を使用し、外部ツールに頼らず、基本的な数学的知識から始めて、読者を古典的なアルゴリズムをゼロから作成するように導き、プロセスの段階を追ってアルゴリズムの力を読者に理解してもらいます。
上記の関連コンテンツはすべてパッケージ化され、Baidu Cloud へのリンクにまとめられています。
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