jvm チューニング スキームの簡単な分析

チューニング時間:

• ヒープ メモリ (古い世代) は、設定された最大メモリ値まで増加し続けます。
• Full GC の回数は頻繁に発生します。
• GC の一時停止時間が長すぎます (1 秒以上)。
• アプリケーションには、OutOfMemory などのメモリ例外があります。
• アプリケーションはローカル キャッシュを使用し、大量のメモリ スペースを占有します。
• システムのスループットと応答性が低いか、低下しています。

チューニングの原則:

• ほとんどの Java アプリケーションは、サーバー上で JVM の最適化を必要としません。
• GC の問題を引き起こす Java アプリケーションのほとんどは、パラメーター設定の誤りではなく、コードの問題が原因です。
• アプリケーションがオンラインになる前に、マシンの JVM パラメータを最適 (最適) に設定することを検討してください。
• 作成されるオブジェクトの数を減らします。
• グローバル変数と大きなオブジェクトの使用を減らします。
• JVM の最適化は最後の手段です。
• 実際の使用では、JVM パラメータを最適化するよりも、コードを最適化するために GC 状況を分析する方が適切です。

チューニング対象:

• GC 低休止。

• GC 低頻度;

• メモリ使用量が少ない。

• 高スループット;

チューニング手順:

• GC ログとダンプ ファイルを分析して、最適化が必要かどうかを判断し、ボトルネックを特定します。

• jvm チューニングの量的な目標を決定します。

• jvm チューニング パラメーターを決定します (過去の jvm パラメーターに従って調整されます)。

• サーバーをチューニングし、チューニング前後の違いを比較して観察します。

• 適切な jvm パラメータ設定を見つけることを知っている、継続的な分析と調整。

• 最適なパラメーターを見つけて、すべてのサーバーに適用し、フォローアップします。