データ ガバナンス プロジェクトの成功は、主にプロジェクト マネージャーがプロジェクトを管理できるかどうかにかかっています。過去 2 年間、Xiaoyi はデータ ガバナンス プロジェクトの構築のためのいくつかの方法論をまとめて紹介しました.この記事では、実装の観点からデータ ガバナンス プロジェクトを提供する方法について説明します.B のプロジェクト マネージャー、実装コンサルタント、プロジェクトの全工程を最初から最後までしっかりとマネジメントする方法を伝授します。
まず、全体的なプロジェクト プロセス図:
01プロジェクト企画段階
この段階を過小評価してはなりません. プロジェクト計画で良い仕事をすることによってのみ、私たちはプロジェクトの頂点に立ち、プロジェクトの全体的な状況をコントロールすることができます. この段階では、プロジェクト チームを編成し、プロジェクトの目標とプロジェクトのマイルストーンを決定する必要があります。
1. プロジェクトの背景を明確に理解する
プロジェクトの要件を理解するためのプリセールスとの引き継ぎは、顧客の SOW 要件仕様書を通じて理解できます。
2. プロジェクトチームを編成する
チームを編成し、プロジェクトに関与する利害関係者を特定します。
クライアントサイド：プロジェクトの構築作業に誰が参加するか（プロジェクトリーダー、デマンドサイド、IT運用・保守要員など）、どのリーダーがプロジェクトを重視するか、特にクライアントの作業方法や一部を理解することに重点を置く作業基準。たとえば、クライアントに何らかの制度上の要件があるかどうか、または作業内容に関するドキュメント関連の基準があるかどうか (週次レポート、テスト レポート、受け入れドキュメントなど)。
社内：主に配送担当者、R&D担当者、R&D担当者、事業部長。
3. プロジェクトキックオフミーティング
データ ガバナンス プロジェクトのキックオフ ミーティングは無視できないほど重要です。キックオフ ミーティングは、動員ミーティング、分業ミーティング、およびトレーニング ミーティングであり、データ ガバナンス プロジェクトの良いスタートとなります。プロジェクトのキックオフ ミーティングが成功裏に開催されれば、半分の労力で 2 倍の成果が得られ、その後のプロジェクトを円滑に進めるための強固な基盤が築かれます。
一般に、プロジェクトのキックオフ ミーティングを開催する初期段階で、次の準備作業を行う必要があります。
1) 企業の現状と情報技術の構築について基本的な理解を持つ。
2) 主要部門の事前需要調査を完了する。
3) プロジェクト建設チームを設立し、プロジェクトの組織構造、人員の配置、プロジェクトの組織資源の管理を設定し、責任と人員のグループ化を明確にします。
4) 双方が承認したプロジェクトの作業憲章を策定し、実施範囲、戦略、規範、基準について合意に達する。
5) 双方が承認したプロジェクト計画を策定し、プロジェクトの実施内容、段階、スケジュールを適切に調整します。
6) プロジェクトのキックオフ会議の議題とさまざまな会議資料を準備します。
02 設計図設計段階
計画をアウトプットする前に、ニーズ、背景、客観的条件、利用可能なリソースなどを把握する必要があり、計画に関連するビジネス、データ、テクノロジーなどのニーズを特定するのが最善です。プロジェクトの実施とプロジェクトの納品の受け入れ。
1.需要調査・分析
データ資産ガバナンス プロジェクト全体に関与するシステムとビジネスについて、十分な需要調査を実施します。研究計画は次のとおりです。
研究の目的:データ管理、データ分類、データ標準、およびデータ保守の観点から、企業の現状と需要の期待を完全に理解します。
調査部門：グループ本社の事業部門および子会社の事業部門
調査方法：アンケート調査、現地ヒアリング
研究計画：時間、場所、人員、連絡先、研究対象を含む
調査結果：「○○部取材記録」「○○グループマスターデータ調査報告書」…
△需要調査内容例
2. 実施計画の決定
人事ドメイン、プロジェクトドメイン、調達ドメインのデータの調査結果と、製品ラインおよびビジネスラインごとに提供される情報を整理し、最終的にデータガバナンス需要分析文書を作成して顧客に確認し、データ ガバナンスの実装ロードマップ。
03データガバナンスの実装
データ ガバナンス プラットフォームが基盤であり、管理がそれを保証します。ユーザー企業は、データガバナンスベンダーと協力してエンタープライズ関連のデータガバナンス作業の確立を共同で推進し、データガバナンスベンダーと協力してデータガバナンス委員会の設立を促進し、関連するシステム標準のプラットフォームサポートを提供する必要があります。データ品質分析レポートを定期的に出力するなど。データガバナンス体制構築とプラットフォーム構築は二足歩行。
(1) 管理体制の構築
企業がデータ管理成熟度評価モデルをベンチマークし、差別化された分析を実行し、欠陥をチェックし、ギャップを埋めてデータ管理システムを改善するのを支援します。データ管理組織、データ管理システム、データ管理プロセス、データ管理評価、データ管理規則などを含む。
1. データ管理組織
データ管理組織は、すべてのレベルの部門の責任と持続可能なデータ管理組織および担当者を実装するための明確な機能を備えたデータ管理組織を確立する必要があります。経営目標、意思決定システム、プロセス、およびデータ管理の責任の決定に主に責任を負う企業の上級幹部と、主要な問題の処理を担当する意思決定層を含みます; 執行層はユニットで構成されていますデータを管理および使用する部門。
2. データ管理システム
データ管理体制は、データ管理業務の内容、手順、規程、方法を定めたものであり、データ管理活動の行動規範・指針です。
3. データ管理プロセス
データ管理プロセスの内容には、主にデータライフサイクル管理プロセス、データ標準管理プロセス、データ品質管理プロセスなどが含まれます。
4. データ管理評価制度
データ管理評価システムは、データ管理システムの実装を確実にするための基盤であり、企業の実際の状況に応じて、個人または部門のパフォーマンスに関連する明確で操作可能な評価方法が確立されています。
5. データ管理規則
データ管理規則は、データ標準を策定するための標準、データ品質検査規則を策定するための標準、およびその他の実行可能な技術文書を含む、さまざまなデータ管理活動を実行する方法をガイドする技術仕様です。
△データ管理システムの出力内容例
(2) システムのキャパシティビルディング
データ ガバナンス プラットフォームの構築は、データ ガバナンスのための効率的な技術的手段を提供し、企業データ資産の統合管理と制御を実現することを目的としています。これには、以下のキャパシティ ビルディングが含まれます。
1. データの収集と変換
データ ソース管理、バッチ ジョブ構成、ストリーム処理ジョブ構成、タスク管理が含まれます。
2. データレイクとデータ ウェアハウスの設計
企業の実際の状況に応じてデータ ウェアハウスとデータ レイクを設計し、データ アプリケーションの使用要件、データ監査要件、データの完全なバージョン管理を満たし、データ要件の総量を考慮する必要があります。
3. データガバナンス
メタデータ管理、データ標準管理、データ モデル管理、データ品質管理、データ ラベル管理、データ インデックス管理、データ資産管理、データ セキュリティ管理、データ要件管理、データ マイニング、およびデータ サービスが含まれます。
4. プラットフォーム管理
プラットフォーム監視、「三者」管理、ログ監査、アクセス制御、本人認証、機密識別、システム強化機能など。
5.トリプルプレイの要件
オフィスネットワークで策定されたデータ標準などのデータを産業用制御ネットワークやインターネットに同期することをサポートし、メタデータの抽出や入札ドロップ検査などのアクティビティを実行し、検査結果をオフィスネットワークに同期して同期を実現します。 3 つのネットワークにおけるデータ管理活動の概要。
6. システム統合
各システムのデータを収集し、すべてのデータをレイクに入れ、ガバナンス後にデータ資産を構成して、他のシステムが呼び出すデータ サービス インターフェイスを提供します。
△瑞芝データガバナンスプラットフォームのアーキテクチャ図
(4) 需要範囲の管理・統制
通常、プロジェクトの開始時に全体的な要件を調査しますが、実際のプロジェクトの実装プロセスでは、クライアントが随時調整を提案したり、いくつかの要件を追加したりすることがあります。
この際、なぜ新たな要求を出したいのか、あるいは要求を調整したいのかをお客様の立場で考え、マスタデータシステム自体の機能と実際のお客様側のビジネスニーズを合わせて総合的に考えていく必要があります。顧客側の需要の変化を受け入れるか拒否するか。
妥当な需要であれば、現状の事業計画で実施するか、フォローアップ事業で実施するかを事業状況に応じて分析することも必要です。
04 プロジェクト受付段階
この段階でやるべきことは一言で言えば「漏れのチェックと穴埋め」であり、主な作業内容は、未完成品のチェックと完成、ユーザー操作教育、システム運用・保守教育、納品などです。文書の整理、プロジェクトの概要と承認。
1. ユーザートレーニング
システム運用研修に加えて、同時にデータ管理システムを推進する過程で、全社員のデータ思考が養われ、各データ役割のデータ能力が継続的に蓄積されます。
2. 試運転・打ち上げ
ローンチ段階になると、まず小規模でシステムを試運転し、データ ガバナンス プラットフォームの試運転効果を、ビジネス プロセスの満足度とビジネス プロセスの満足度に焦点を当てたビジネス満足度の観点からテストできます。ビジネス シナリオ、そして最後に安全なオンライン スイッチ。
3. 運用・保守管理
データ・ガバナンス・プロジェクトは、データのライフサイクル全体にわたって実行されるものであり、長期にわたる問題の追跡と運用および保守システムの構築が必要な、長期的かつ継続的な作業です。実際の使用では、システムはユーザーのフィードバックを通じて継続的に洗練され、改善され、データ ガバナンス システムが実際の使用シナリオにより適したものになります。
一般に、データ ガバナンス プロジェクトは管理者主導のツール支援プロジェクトです。表面的には、データ ガバナンス システムを構築していますが、本質的には、企業の管理プロセスと管理方法の変更です。このプロジェクトの助けを借りて、企業グループが独自のデータ コンテキストを整理し、さまざまなデータの権利、責任、焦点を再定義して、システムの制約の下でデータを徐々に改善できるようにします。
優れたデータ プロジェクト管理は、情報システムの実装プロセス全体を効果的に計画、編成、調整、主導、および制御し、半分の労力で 2 倍の成果を達成することができます。Yixin Huachen は、業界で有名なデータ ガバナンス ソフトウェア開発サービス プロバイダーとして、マスター データ管理、データ資産管理、およびデータ ガバナンスの分野で豊富な経験と専門チームを持ち、完全なデータ ガバナンス システムの方法論とテンプレートを備えています。 . 高品質のプロセス ガイダンスを提供し、デリバリー サイクルを大幅に短縮します。