m マネー サーチ アルゴリズムに基づく BCH 符号化および復号化の Matlab シミュレーション、シミュレーション出力のビット誤り率曲線および符号化利得曲線

目次

1.アルゴリズムシミュレーション効果

2. アルゴリズムには理論的知識の概要が含まれます

3. MATLAB コア プログラム

4. 完全なアルゴリズム コード ファイル


1.アルゴリズムシミュレーション効果

matlab2022a のシミュレーション結果は次のとおりです。

 

2. アルゴリズムには理論的知識の概要が含まれます

 BCH コーデックは、強力なエラー訂正能力とシンプルな構造を備えたチャネル コーデックです。BCH 符号化および復号化の生成多項式は、次の式で表すことができます。

  

① BCH 符号は、誤り訂正符号、線形ブロック符号、巡回符号です。

②送信する情報のビット数:k

③誤り訂正能力:t

④総符号長(情報ビット+監視ビット):n

⑤ n の長さが n=2^m – 1 を満たす場合、元の BCH コードが生成され、n の長さが 2^m – 1 の係数の場合、非元の BCH コードが生成されます。

(例えば、n=15、n=31、n=63 の場合は元の BCH コード、n=21 (63 で割り切れる) などの場合は非元の BCH コード)

⑥ また、BCHコードには、長くなるBCHコードと短くなるBCHコードがあります。

⑦ 特定の BCH コードは、通常、BCH (n, k) コードで表されます。

BCH コードを長くして、BCH コードを短くする:
元の BCH コードと非元の BCH コードは n の長さを必要としますが、多くの場合、必要なコード長は n=2^m – 1 またはその係数を満たさないためです。このとき、BCH コードを長くし、BCH コードを短くする必要があります。

(1) BCHコードを短くする

BCH(50,32) コードは、拡張体 GF(2^6) 上の BCH(63,45) コードの短縮コードです。BCH(50,32) コードと BCH(63,45) コードの違いと接続:

① どちらも同じ誤り訂正能力と同じ生成多項式を持っています。

②短縮コードの実現はk=32からk=45までコンパイル時とデコード時に上位ビットに0を足すだけ。

(2) 拡張 BCH コード

        元の BCH コードまたは非元の BCH コードの生成多項式の係数 (x+1) を乗算することにより、延長された BCH コード (n+1,k) が得られ、パリティ ビットが追加されます。

エンコードされたコードワードには、情報バイトとチェック バイトが含まれており、その表現は次のとおりです。

         BCHデコーディング過程は、主に、付随する式sjを計算してエラー位置多項式を求め、チェインアルゴリズムを通じてエラー位置多項式のルートを計算し、それによってエラー位置の数を決定する。最後に、エラー位置の数からエラー値とエラー パターン E(x) を取得し、最終的に R(x)-E(x)=C(x) によってエラーを修正します。

3. MATLAB コア プログラム

...................................................................
for i=1:2*t
    GFalpha(i)=B2^(2*t-i+1);
end;

for j=1:data_Len2
    %Data segmentation
    rec_data = rec_data2((j-1)*n+1:(j-1)*n+n);
    BCH_tmp  = gf(zeros(1, 2*t), m);
    
    for i=1:n
        BCH_tmp = BCH_tmp.*GFalpha+rec_data(n-i+1);%GFalpha Summation and accumulation
    end;
    
    Lmds1     = gf([1, zeros(1, t)], m);
    Lmds2     = Lmds1;
    b1        = gf([0, 1, zeros(1, t)], m);
    b2        = gf([0, 0, 1, zeros(1, t)], m);
    k1        = 0;
    
    Gam       = B1;
    delta     = B0;
    
    BCH_array = gf(zeros(1, t+1), m);

    for r=1:t
        r1                = 2*t-2*r+2;
        r2                = min(r1+t, 2*t);
        num               = r2-r1+1;
        BCH_array(1: num) = BCH_tmp(r1:r2);
        
        delta             = BCH_array*Lmds1';
        Lmds2             = Lmds1;
        Lmds1             = Gam*Lmds1-delta*b2(2:t+2);
        
        if (delta~= B0) && (k1>=0)
            b2(3)     = B0;
            b2(4:3+t) = Lmds2(1:t);
            Gam       = delta;
            k1        = -k1;
        else
            b2(3:3+t) = b2(1:t+1);
            Gam       = Gam;
            k1        = k1+2;
        end
    end

    invdat = gf(zeros(1, t+1), m);
    for i=1:t+1
        invdat(i) = B2^(-i+1);
    end;

    %chein search
    Lmds3    = B0;
    acc      = gf(ones(1, t+1), m);
    for i=1:n
        Lmds3 = Lmds1*acc';
        acc   = acc.*invdat;
        
        if Lmds3==B0 
           errs(1,n-i+1) = 1;
        else
           errs(1,n-i+1) = 0;
        end
    end
    
    smll = find(errs(1,:)~=0);
    for i=1:length(smll)
        pos = smll(i);
        if pos <= k;
           rec_data(n-pos+1) = rec_data(n-pos+1) + B1;
        end
    end
    GFdec((j-1)*k+1:(j-1)*k+k) = rec_data(n-k+1:n);%the decode output
end
14_047_m

4. 完全なアルゴリズム コード ファイル

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転載: blog.csdn.net/hlayumi1234567/article/details/129733041