Table des matières
2. Principaux points de connaissance
lecture et écriture de fichier
2. Résultats en cours d'exécution
1. La scène de combat réelle
Scénario de combat réel : comment Pandas compte-t-il la moyenne d'une certaine donnée par mois
2. Principaux points de connaissance
Trois, combat débutant
Programmez maintenant!
1. Créez un fichier python
import pandas as pd
#根据timestamp列,得到month月份字段
#根据month做聚合,统计每个月的hum的平均值
#索引列转换成普通列
df = pd.read_csv("london_bike.csv")
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
df['hour'] = df['timestamp'].dt.hour
df['month'] = df['timestamp'].dt.month
# mean取平均值
df_agg = df.groupby("month")["hum"].mean().reset_index()
print(df_agg)
2. Résultats en cours d'exécution
Mois
HUM 0 1 77.543376
1 2 74.905813
2 3 71.903781
3 4 67.532337
4 5 66.367272
5 68.945148
6 7 64.383525
7 8 67.289420
8 9 71,753228
9 77,639621110 71,753228 9 77.63962110 7171717171717.63962110 78.753228 9 77,63962110 78.753228 9 77,63962110 78.753228 9 77,63962110 78.753228 9 77,63962110
717.7532289
777
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