パンダは、複数のピボットテーブルを結合します

CHRD：

私が持っていると仮定しdf1、piv1、、およびpiv2以下：

df1 = pd.DataFrame({'R': [1, 2], 'S': ['s1', 's2'], 'G1': ['g1a', 'g1b'], 'G2': ['g2a', 'g2b']})

df1
    R   S   G1  G2
0   1   s1  g1a g2a
1   2   s2  g1b g2b

piv1 = df1.pivot_table(index=(['S']), columns=(['G1']), aggfunc=({'R': 'mean'}))

piv1
        R
G1  g1a g1b
S       
s1  1.0 NaN
s2  NaN 2.0

piv2 = df1.pivot_table(index=(['S']), columns=(['G2']), aggfunc=({'R': 'mean'}))

piv2
        R
G2  g2a g2b
S       
s1  1.0 NaN
s2  NaN 2.0

代わりにpiv1とpiv2、私がしようとしていますpiv3以下のようになります。何か案は？理想的には私が作成したいpiv3から直接df1（すなわち作成する必要がないpiv1とpiv2し、それらを組み合わせました）。

piv3
S   g1a  g1b  g2a  g2b
s1  1.0  NaN  1.0  NaN
s2  NaN  2.0  NaN  2.0

anky_91：

df.meltそして、pivot_table：

df1.melt(['S','R']).pivot_table(index='S',columns='value',values='R').rename_axis(None)

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value  g1a  g1b  g2a  g2b
s1     1.0  NaN  1.0  NaN
s2     NaN  2.0  NaN  2.0