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序文
ゴルーチンコルーチンは非常に軽量であるため、goは高い同時実行性をサポートしますが、ゴルーチンの頻繁な作成と破棄はGCに大きなプレッシャーをかけます。
grpoolの役割は、頻繁な作成と破棄のパフォーマンス消費を減らすために、ゴルーチンを再利用することです。
名詞の概念
プール:いくつかの再利用可能なコルーチンコルーチンリソースを管理するために使用されるゴルーチンプール
ワーカー:プールオブジェクトのタスク実行に参加しているゴルーチン。キューに待機中のジョブがなくなるまで、ワーカーは複数のジョブを実行できます。
ジョブ:実行を待機しているプールオブジェクトのタスクキューに追加されるタスクは、func()メソッドです。ジョブは、同時に1人のワーカーによってのみ取得および実行できます。
使用例
デフォルトのコルーチンプールを使用して、1000個のタスクを実行する100個のコルーチンを制限します
pool.Size()現在機能しているコルーチンの数を取得します
pool.Jobs()現在のプールで保留中のジョブの数を取得します
package main
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/os/grpool"
"github.com/gogf/gf/os/gtimer"
"sync"
"time"
)
func main() {
pool := grpool.New(100)
//添加1千个任务
for i := 0; i < 1000; i++ {
_ = pool.Add(job)
}
fmt.Println("worker:", pool.Size()) //当前工作的协程数量
fmt.Println("jobs:", pool.Jobs()) //当前池中待处理的任务数量
gtimer.SetInterval(time.Second, func() {
fmt.Println("worker:", pool.Size()) //当前工作的协程数
fmt.Println("jobs:", pool.Jobs()) //当前池中待处理的任务数
})
//阻止进程结束
select {}
}
//任务方法
func job() {
time.Sleep(time.Second)
}
复制代码
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そんなに簡単じゃないですか〜
ピットへの旅
簡単なシナリオでは、コルーチンを使用して0〜9を印刷してください。
よくある間違い
以下のコードに問題がないか見てみましょう。印刷結果を予測してください。
wg := sync.WaitGroup{}
for i := 0; i < 9; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
fmt.Println(i)
wg.Done()
}()
}
wg.Wait()
复制代码
答えを気にしないでください
。
。
。
印刷結果が何であるかを推測します
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理由を分析する
非同期スレッド/コルーチンの場合、関数が非同期実行に登録されると、関数は実際には実行を開始せず(登録goroutine
時に変数のメモリアドレスのみがスタックに保存されますi
)、関数は実行を開始するとそれを読み取ります。変数の値i
、そして今回は変数i
の値がインクリメントされ9
ました。
正しいスペル
wg := sync.WaitGroup{}
for i := 0; i < 9; i++ {
wg.Add(1)
go func(v int) {
fmt.Println(v)
wg.Done()
}(i)
}
wg.Wait()
复制代码
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grpoolを使用する
grpoolの使用は、goの使用と同じです。現在の変数iの値を、変更されない一時変数に割り当て、変数を直接使用する代わりに、関数で一時変数を使用する必要がありますi
。
エラーコード
wg := sync.WaitGroup{}
for i := 0; i < 9; i++ {
wg.Add(1)
_ = grpool.Add(func() {
fmt.Println(i) //打印结果都是9
wg.Done()
})
}
wg.Wait()
复制代码
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正しいコード
wg := sync.WaitGroup{}
for i := 0; i < 9; i++ {
wg.Add(1)
v := i //grpoll.add() 的参数只能是不带参数的匿名函数 因此只能以设置临时变量的方式赋值
_ = grpool.Add(func() {
fmt.Println(v)
wg.Done()
})
}
wg.Wait()
复制代码
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要約する
この記事を通じて、grpoolの役割は、頻繁な作成と破棄のパフォーマンス消費を減らすためにゴルーチンを再利用することであることを学びました。
また、コルーチンを使用するときに起こりやすい間違いと、一時変数の問題を解決する方法についても学びました。
余談:grpoolの基本概念:Pool、Worke、Jobは、私が以前に設計した注文ディスパッチングシステムとまったく同じです。
やっと
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