A75awh：
私はRに非常に新たなんだと私は、リスト内の複数のデータフレームからヒートマップを作成する方法についてこだわっています。
X位置、Y位置、PATCHSTATUS：各データフレーム内の3つの列が存在します
最初のデータフレームのルックスが好き：
listofdfs <- list() #list of dataframes
listofdfs[1]
allPoints.xLocs allPoints.yLocs allPoints.patchStatus
1 67.30330212 87.857495 0
2 69.60800088 77.959314 0
3 74.63313295 93.059260 0
4 92.59099136 77.732215 1
5 18.05288289 61.200910 1
6 55.83499856 50.993785 0
7 12.15664148 58.220179 1
8 41.50413859 92.529054 0
9 83.08209025 24.567501 0
10 53.50615149 46.339927 0
...など最大100ポイントに
各データフレームは、しかし、パッチのステータス（0又は1であることができる）異なるであろう、同じX及びY位置を有することになります。
私の目標は、「1」の状態を有することに影響されやすいのパッチを示すすべてのデータフレーム（私は10-15のデータフレームを持っているつもり）を組み合わせヒートマップを作成することです。任意の助けいただければ幸いです。ありがとうございました。
サティッシュ：
データ：
df <- read.table(text = "allPoints.xLocs allPoints.yLocs allPoints.patchStatus
1 67.30330212 87.857495 0
2 69.60800088 77.959314 0
3 74.63313295 93.059260 0
4 92.59099136 77.732215 1
5 18.05288289 61.200910 1
6 55.83499856 50.993785 0
7 12.15664148 58.220179 1
8 41.50413859 92.529054 0
9 83.08209025 24.567501 0
10 53.50615149 46.339927 0", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
listofdfs <- list(df, df)
コード：
library('data.table')
listofdfs <- lapply(seq_len(length(listofdfs)), function(i){
x <- listofdfs[[i]]
# assign id and combine x and y coordinates
setDT(x)[, `:=` ( id = i, coords = paste0(allPoints.xLocs, ",", allPoints.yLocs)) ]
} )
# combine list into a data table.
df2 <- rbindlist(l = listofdfs)
プロット
library('ggplot2')
ggplot( data = df2, mapping = aes( x = coords, y = factor(id) ) ) + # draw heatmap
geom_tile( aes( fill = factor(allPoints.patchStatus) ), colour = "white") +
coord_flip() +
scale_fill_discrete(name = "Patch Status") +
labs( x = "Coordinates", y = "Data Frame Number")
グラフ：
あなたはできるデータフレームのリストをループし、各データフレームのためのヒートマップを作成します。以下は、私は1つのデータフレームのためのヒートマップを取得する方法を示しています。
プロット-2
ggplot( data = df, mapping = aes( x = factor(allPoints.xLocs), y = factor(allPoints.yLocs) ) ) +
geom_tile( aes( fill = factor(allPoints.patchStatus) ), colour = "white") +
scale_fill_discrete(name = "Patch Status") +
labs( x = "X-Coordinate", y = "Y-Coordinate") +
theme_bw() +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))
グラフ-2
プロット-3 dfを参照-データが上から使用されているデータの先頭にセクションを。
library('data.table')
listofdfs <- list(df, df)
df2 <- rbindlist(l = listofdfs)
df2 <- df2[, .(sum_patch = sum(allPoints.patchStatus)), by = .(allPoints.xLocs, allPoints.yLocs)]
library('ggplot2')
ggplot( data = df2, mapping = aes( x = factor(allPoints.xLocs), y = factor(allPoints.yLocs) ) ) +
geom_tile( aes( fill = sum_patch ), colour = "white") +
labs( x = "X-Coordinate", y = "Y-Coordinate") +
theme_bw() +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))
グラフ-3：
