ハフサークルdetctionはAttributeErrorは：「NoneType」オブジェクトには属性「RINT」を持っていません

quadhd：

私はオープンCV2でHoughcircleを使用して、このサークルを検出しようとしていますが、エラーを取得しています。

以下の私のコードです

1

chh = cv2.HoughCircles(crr, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1,minDist = 50, param1 =200, 
param2 = 18, minRadius = 20, maxRadius =60)

[2]

ch = np.uint16(np.around(ch)) #error appears to come from here

仮定しています1点のアレイへの[2]変換し、それは、疑いいながら発見に円をnp.around。

説明が大幅に高く評価されるだろう。敬具。

完全なエラー：

AttributeErrorにトレースバック（最新の呼び出しの最後の）C：\はProgramData \ Anaconda3 \ libに\のsite-packages \ numpyの\コア\ fromnumeric.pyで_wrapfunc（OBJ、メソッド、引数*、** kwds）55試してみてください。---> 56リターンGETATTR（OBJ、メソッド）（* argsを、** kwds）57

AttributeError：「NoneType」オブジェクトが属性「ラウンド」を持っていません

上記の例外の取り扱い時には、別の例外が発生しました：

AttributeErrorにトレースバック（最新の呼び出しの最後）----> 1 CH = np.uint16（np.around（CH））で＃エラーここから来るように見えます

C：\はProgramData \ Anaconda3 \ libに\周りでのsite-packages \ numpyの\コア\ fromnumeric.py（、小数、アウト）3005 3006 ""」 - > 3007リターン_wrapfunc（ 'ラウンド'、小数=小数、うちは）アウト= 3008 3009

C：\はProgramData \ Anaconda3 \ libに\のsite-packages \ numpyの\コア\ fromnumeric.pyで_wrapfunc（OBJ、メソッド、引数*、** kwds）64＃ 'パンダ' のような下流のライブラリ。（はAttributeError、TypeError例外）を除く65：---> 66戻り_wrapit（OBJ、メソッド、引数*、** kwds）67 68

C：\はProgramData \ Anaconda3 \ libに\のsite-packages \ numpyの\コア\はAttributeError除く_wrapitでfromnumeric.py（OBJ、メソッド、引数*、** kwds）44：45ラップ=なし---> 46結果= GETATTR （asarray（OBJ）、メソッド）（* argsを、** kwds）47ラップの場合：48ないでisinstance（その結果、mu.ndarray）の場合：

AttributeError：「NoneType」オブジェクトが無属性「RINT」を持っています

nathancy：

ここで使用して円検出を実行するために簡単な例です cv2.HoughCircles

import cv2
import numpy as np

# Load image, grayscale, Otsu's threshold
image = cv2.imread('1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# Find circles with HoughCircles
circles = cv2.HoughCircles(thresh, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, minDist=150, param1=200, param2=18, minRadius=20)

# Draw circles
if circles is not None:
    circles = np.round(circles[0, :]).astype("int")
    for (x,y,r) in circles:
        cv2.circle(image, (x,y), r, (36,255,12), 3)

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()