pissall：
私はそうのようなping統計のカフカの流れを持っているストリーミングプロジェクトに取り組んでいます：
64 bytes from vas.fractalanalytics.com (192.168.30.26): icmp_seq=1 ttl=62 time=0.913 ms
64 bytes from vas.fractalanalytics.com (192.168.30.26): icmp_seq=2 ttl=62 time=0.936 ms
64 bytes from vas.fractalanalytics.com (192.168.30.26): icmp_seq=3 ttl=62 time=0.980 ms
64 bytes from vas.fractalanalytics.com (192.168.30.26): icmp_seq=4 ttl=62 time=0.889 ms
私は、構造化ストリームのようにこれを読んしようとしていますpyspark。私は、次のコマンドでpysparkを起動します。
pyspark --packages org.apache.spark:spark-sql-kafka-0-10_2.11:2.4.0
Pysparkバージョン（同様に3.6と試み）Pythonのバージョンは2.7であり、2.4であります
そして、私はすぐに私は、コードのこの部分を送るようとして、エラーが発生します（から続く構造化ストリーミング+カフカ統合ガイド）：
df = spark.readStream.format("kafka").option("kafka.bootstrap.servers", "172.18.2.21:2181").option("subscribe", "ping-stats").load()
私は、次のようなエラーに遭遇します：
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o37.load.
: java.util.ServiceConfigurationError: org.apache.spark.sql.sources.DataSourceRegister: Provider org.apache.spark.sql.kafka010.KafkaSourceProvider could not be instantiated
at java.util.ServiceLoader.fail(ServiceLoader.java:232)
at java.util.ServiceLoader.access$100(ServiceLoader.java:185)
at java.util.ServiceLoader$LazyIterator.nextService(ServiceLoader.java:384)
at java.util.ServiceLoader$LazyIterator.next(ServiceLoader.java:404)
at java.util.ServiceLoader$1.next(ServiceLoader.java:480)
at scala.collection.convert.Wrappers$JIteratorWrapper.next(Wrappers.scala:43)
at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:891)
at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1334)
at scala.collection.IterableLike$class.foreach(IterableLike.scala:72)
at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:54)
at scala.collection.TraversableLike$class.filterImpl(TraversableLike.scala:247)
at scala.collection.TraversableLike$class.filter(TraversableLike.scala:259)
at scala.collection.AbstractTraversable.filter(Traversable.scala:104)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$.lookupDataSource(DataSource.scala:630)
at org.apache.spark.sql.streaming.DataStreamReader.load(DataStreamReader.scala:161)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282)
at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.internal.Logging.$init$(Lorg/apache/spark/internal/Logging;)V
at org.apache.spark.sql.kafka010.KafkaSourceProvider.<init>(KafkaSourceProvider.scala:44)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423)
at java.lang.Class.newInstance(Class.java:442)
at java.util.ServiceLoader$LazyIterator.nextService(ServiceLoader.java:380)
... 23 more
これで缶誰かの助け私を？
chaooder：
私は火花-SQL-カフカパッケージのバージョンがスパークバージョンと一致していることを保証することによってこの問題を解決するために管理しました。
私の場合、私が今使っている--packages org.apache.spark:spark-sql-kafka-0-10_2.11:2.4.1私のスパークバージョンの2.4.1以降、.format("kafka")コードの一部を解決することができます。
また、パッケージ（すなわちのv2.12はorg.apache.spark:spark-sql-kafka-0-10_2.12:2.4.1）執筆のこの時点では安定しているとは思えないし、それを使用した場合も、上記のエラーが発生します。