1.問題の説明

町には、からまでの番号が付けられn た個人がいます。噂によると、これらの男性の1人は密かに小さな町の裁判官です。1n

町の裁判官が実際に存在する場合、次のようになります。

町の裁判官は誰も信用していません。
誰もが（町の裁判官を除いて）町の裁判官を信頼しました。
プロパティ1 とプロパティ 2の両方を満たすのは1人だけです。

個人IDが個人IDを信頼 trust して trust[i] = [ai, bi] いることを示す配列が与えられます。aibi

町の裁判官が存在し、識別できる場合は、その裁判官の番号を返します。それ以外の場合は、を返し -1 ます。

例1：

入力： n = 2、信頼= [[1,2]]
出力： 2

例2：

入力： n = 3、信頼= [[1,3]、[2,3]]
出力： 3

例3：

入力： n = 3、信頼= [[1,3]、[2,3]、[3,1]]
出力： -1

ヒント：

1 <= n <= 1000
0 <= trust.length <= 10^4
trust[i].length == 2
trust すべてがtrust[i] = [ai, bi] 互いに異なります
ai != bi
1 <= ai, bi <= n

出典：LeetCode
リンク：https ：//leetcode-cn.com/problems/find-the-town-judge
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2.問題解決分析

ジャッジが1人の場合は、次の条件を満たす必要があります。

（1）他のすべての人は裁判官を信頼しているので、それぞれが少なくとも1回は信頼の最初の要素に現れます[i]

（2）信頼度がn-1の人は1人だけで、この人が裁判官であり、信頼の最初の要素の位置には表示されません[i]。

ハッシュテーブルtrust_degree（python dict）は個人の信頼度を管理するために使用され、別のハッシュテーブルnon_judge（python set）は非裁判官のリストを管理するために使用されます。

信頼をトラバースします。信頼ごとに[i]=[ai、bi]：

non_judgeにaiを追加し、trust_degreeにある場合はaiを削除します
biがnon_judgeにない場合：
- biがtrust_degreeにある場合は、その値を1ずつ増やします。
- biがtrust_degreeにない場合は、それを追加して値を1として記録します。

町には一人しかいないというのが無視しやすい状況ですが、現時点では、質問の条件により、aiとbiが等しくてはいけないので、信頼は空でなければなりません。事件は裁判官です。

3.コードの実装

import time
from typing import List
from collections import deque

class Solution:
    def findJudge(self, n: int, trust: List[List[int]]) -> int:
        trust_deg = dict()
        non_judge = set()
        
        for [ai,bi] in trust:
            non_judge.add(ai)
            if ai in trust_deg:
                trust_deg.pop(ai)
            
            if bi not in non_judge:
                if bi in trust_deg:
                    trust_deg[bi] = trust_deg[bi] + 1
                else:
                    trust_deg[bi] = 1
        
        if len(trust_deg)==1:
            a = trust_deg.popitem()
            if a[1] == n - 1:
                return a[0]
        return -1
    
if __name__ == "__main__":
    
    sln = Solution()
    
    n = 2
    trust = [[1,2]]
    print(sln.findJudge(n, trust))
    
    n = 3
    trust = [[1,3],[2,3]]
    print(sln.findJudge(n, trust))
    
    n = 3
    trust = [[1,3],[2,3],[3,1]]
    print(sln.findJudge(n, trust))

実行時間：76ミリ秒、すべてのPython3コミットでユーザーの97.45％を上回った

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2.問題解決分析

3.コードの実装

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