クリス・ノリス:
私は、データフレームの列のカップルを持っています。私はすべての重複TRUESは、その日の最初のTRUEを除き、falseに変更されている3番目の列を作成しようとしています。
私は.duplicatedで遊んでみましたが、仕事にそれを得ることができませんでした。私は、あきらめ、非効率的な、遅い、ループに移動しました。
for i in range(0, len(DF)): #From row 0 to last row in data frame, iterate through i
j = DF.columns.get_loc('Desired Column') #column
if DF.iat[i, j] == 'TRUE' and DF.iat[i - 1, j] == 'TRUE':
DF.at[i, 'Desired Column'] = FALSE
これは、すべての作業もしませんでしたさ - 何も変更していないようでした。
Date,True_False
1/01/2019,FALSE
1/01/2019,FALSE
1/01/2019,TRUE
1/01/2019,TRUE
1/01/2019,FALSE
1/01/2019,FALSE
1/01/2019,FALSE
1/01/2019,FALSE
2/01/2019,FALSE
2/01/2019,FALSE
2/01/2019,TRUE
2/01/2019,FALSE
2/01/2019,FALSE
2/01/2019,FALSE
2/01/2019,FALSE
2/01/2019,FALSE
3/01/2019,FALSE
3/01/2019,FALSE
3/01/2019,TRUE
3/01/2019,TRUE
3/01/2019,TRUE
3/01/2019,TRUE
3/01/2019,FALSE
3/01/2019,FALSE
ALollz:
あなたはできたcumsum
日付やメイク、すべて内> 1はFalse。
df['Desired'] = np.where(df.groupby('Date')['True_False'].cumsum() <= 1, df['True_False'], False)