Java Edition Face Tracking Trilogyのパート1：最速のエクスペリエンス

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Xinchenのすべてのオリジナル作品（サポートするソースコードを含む）は、ここに分類され、要約されています：github.com/zq2599/blog…

Java Edition FaceTrackingTrilogyシリーズについて

-「JavaEditionFaceTracking Trilogy」シリーズは、Xinchenのもう1つのオリジナル作品です。目標は、理論と実践を通じて、Javaの分野でのCamShift（連続適応平均シフト）アルゴリズムの実用化を理解することです。シリーズ全体は、次の3つの記事で構成されています。

1. 非常に高速なエクスペリエンス：これはXinchenのオリジナル作品の主要な機能です。最初に始めて、CamShiftが最短時間と最低コストで何ができるかを理解してください。
2. 開発と設計：これはコーディング前の準備作業であり、次のようなものがあります。それらの知識ポイントが必要ですか？ロジックとプロセスの並べ替え
3. コーディングの練習：この記事では、正式にコーディングを開始して検証を実行します。上記の準備がすべて整った後、実際にコーディングを開始するときにスムーズになるだけでなく、Xinchenとは異なる多くのアイデアが得られます。顔を検出するだけでなく、年齢や性別をもたらすこともできますが、深層学習の推論を複数回行う必要はなく、複数の顔を検出する必要はありませんが、同時に1人または複数の人を追跡するだけです

• さらに、「Java Edition Face Tracking Trilogy」シリーズ全体は、「JavaCV Camera Actual Combat」シリーズの第15、16、および17章である「JavaCVCameraActualCombat」シリーズの一部でもあります。

この記事の概要

• この記事の目的は、Javaでの顔追跡の機能をすばやく体験することです。これには、理論的な知識やコーディングは含まれず、すべて実践的な操作が含まれます。次の手順で構成されます。

1. ローカル環境を準備する
2. Javaアプリケーション、ダイナミックリンクライブラリ、顔検出モデルファイルの3つのファイルをダウンロードします
3. Javaアプリケーションを実行して、効果を確認します

ローカル環境を準備する

1. インターネットに接続されたWindowsシステムを搭載したコンピューターを準備します。ここでは64ビットのwin10です。
2. 通常はコンピュータに接続されているUSBカメラ
3. JDKのインストール：1.8.0_291

• 参考までに、使用しているコンピューターはSurface Pro4で、フロントカメラは問題ありません。

ダウンロードファイル

• ダウンロードするファイルは全部で3つあり、最初の2つはCSDNからダウンロードでき（クレジットは不要）、アドレスは次のとおりです。

1. 打包成jar的java应用：download.csdn.net/download/bo…
2. opencv在windows环境的动态链接库：download.csdn.net/download/bo…

• 还有一个是人脸检测的模型文件，在GitHub下载，地址是：raw.github.com/opencv/open…

• 上述三个文件下载后，完整的存放路径分别是：

1. java应用：C:\study\javacv\simple-grab-push-1.0-SNAPSHOT.jar
2. 动态链接库：C:\study\javacv\lib\opencv_java453.dll
3. 模型文件：C:\study\javacv\model\haarcascade_frontalface_alt.xml

运行java应用，验证效果

• 进入windows命令行，执行以下命令在（注意两个参数和前面下载的文件路径有关，请您根据自己情况调整）：

java ^
-Djava.library.path=C:\study\javacv\lib ^
-Dmodel.file.path=C:\study\javacv\model\haarcascade_frontalface_alt.xml ^
-jar C:\study\javacv\simple-grab-push-1.0-SNAPSHOT.jar
复制代码

• 此时，控制台会输出以下信息：

C:\Users\12167>java ^-Djava.library.path=C:\study\javacv\lib ^-Dmodel.file.path=C:\study\javacv\model\haarcascade_frontalface_alt.xml ^-jar C:\study\javacv\simple-grab-push-1.0-SNAPSHOT.jar
17:40:54.987 [main] INFO com.bolingcavalry.grabpush.camera.PreviewCameraWithCamShift - 模型文件本地路径：C:\study\javacv\model\haarcascade_frontalface_alt.xml
17:40:57.704 [main] INFO com.bolingcavalry.grabpush.extend.CamShiftDetectService - 开始加载模型文件
17:40:58.364 [main] INFO com.bolingcavalry.grabpush.extend.CamShiftDetectService - 模型文件加载完毕，初始化完成
17:40:58.364 [main] INFO com.bolingcavalry.grabpush.camera.AbstractCameraApplication - 初始化完成，耗时[2257]毫秒，帧率[30.0]，图像宽度[1280]，图像高度[720]
复制代码

• 然后会弹出预览窗口，显示摄像头拍摄到的内容
• 现在，把那个为了盒饭跑来露脸的群众演员拉到镜头面前，预览窗口中，群众演员的脸部立即出现红框，如下图所示：

• 让群众演员在镜头前移动，可以看到红框会紧随面部移动（截图看不出效果，实际上视频是动态跟随的）：

• 让群众演员在摄像头面前消失，红框也随之消失
• 让群众演员再次回到摄像头面前，红框再次出现并跟随：

• 至此，体验结束，《Java版人脸跟踪三部曲》的第一部就完成了，简简单单三个文件一行命令就完成人脸跟踪的效果，此刻的您一定充满各种疑惑：

1. 为什么叫跟踪，这是什么原理？
2. 如果把每一帧都做人脸检测，然后绘制矩形，也能实现同样效果，这两者有区别吗？
3. 追踪的逻辑是什么，一开始目标如何确定，追踪过程中，如果目标消失在镜头面前，程序如何处理，过一会儿再出现，程序会如何处理？

• これらは、三部作の後半で明確にするために残されています。これは、公式のコーディング前の設計作業です。Xinchenはオリジナルであり、期待に応えられません。

ナゲッツへようこそ：プログラマーXin Chen

学習の道では、あなたは一人ではありません、XinchenOriginalはずっとあなたに同行します...