セットは、中括弧{}またはset（）関数を使用して作成できる、繰り返されない要素の順序付けられていないシーケンスです。
これは、Pythonで非常に重要で、頻繁に使用される概念です。日々の開発過程であろうとインタビュー過程であろうと、しばしば遭遇します。今日、私は11の「未知の」コレクションの使用法に行き着きます。
プログラマーの宝物店：https ：//github.com/Jackpopc/CS-Books-Store
差（セット）
set_1.difference（set_2）：このメソッドは、2つのセットの違いを取得するのに役立ちます。つまり、set_1には存在するが、指定されたセット（set_2）には存在しない要素を取得できます。
＃例1
recepie_requirements = {'orange'、'chocolate'、'salt'、'pepper'}
what_I_have = {'apple'、'banana'、'salt'}
＃オレンジチョコレートペッパーを購入する必要があり
ますprint（'I have購入する'、* recepie_requirements.difference（what_I_have））
＃
example2
all_subscribers = {"aya"、 "john"、 "smith"、 "sparf"、 "kyle"} admins
= {"aya"、 "sparf"}
users = all_subscribers.difference（admins）
＃{'kyle'、'smith'、'john'}
print（users）
和集合（集合）
set_1.union（set_2）：（set_1 U set_2）このsetメソッドは、set_1の要素とset_2の要素を含むセットを返します。さらに、返されるセットには一意の要素のみが含まれます。
admins = {'aya'、'sparf'}
users = {'aya'、'kyle'、'smith'、'john'}
all_subscribers
= admins.union（users）
＃
{'smith'、'aya'、 'sparf'、'kyle'、'john'}
print（all_subscribers）
交差点（セット）
set_1.intersection（set_2）：2つのセットの共通部分を取得し、set_1とset_2の両方に存在する要素のみを返します。
shop = {'orange'、'pepper'、'banana'、'sugar'}
what_I_have = {'orange'、'sugar'}
＃
私はそれらを持っているので{'orange'、'sugar'}を買うべきではありません！
print（f'私はそれらを持っているので{shop.intersection（what_I_have）}を買うべきではありません！'）
issubset（）
set_1.issubset（set_2）：set_1のすべての要素がset_2に存在するかどうかを確認します。
near_library_books = {"今の力"、'なぜ眠るのか'、'金持ちのお父さん貧しいお父さん'}
required_books = {'原子の習慣'、'48の力の法則'、'なぜ眠るのか'}
必要
に応じて_books.issubset （nearest_library_books）：
print（'はい、最寄りの図書館からこれらの本を購入できます'）
else：
print（'残念ながら、別の図書館に行かなければなりません'）
＃
残念ながら、別の図書館に行かなければなりません
issuperset（）
set_1.issuperset（set_2）：set_2のすべての要素がset_1に存在するかどうかを確認します。
near_library_books = {"今の力"、'なぜ眠るのか'、'金持ちのお父さん貧しいお父さん'}
required_books = {'原子の習慣'、'48の力の法則'、'なぜ私たちが眠るのか'}
ifnearest_library_books.issuperset
（necessary_books）：
print（'はい、最寄りの図書館からこれらの本を購入できます'）
else：
print（'残念ながら、別の図書館に行かなければなりません'）
＃
残念ながら、別の図書館に行かなければなりません
isdisjoint（set）
isdisjoint（set）：2つのセットに共通の要素が含まれていないかどうかを確認します。
set_1 = {12、38、36}
set_2 = {4、40、12}
＃はset_1要素を意味します-set_2要素== 0？
can_substruction_be_zero = set_1.isdisjoint（set_2）
print（can_substruction_be_zero）＃False
破棄（値）、削除（値）、ポップ（）
pop（）：コレクションからランダムな要素を削除します。
destroy（value）：要素が存在しない場合にエラーを発生させることなく、指定された要素をコレクションから削除します。
remove（value）：指定された要素をコレクションから削除するか、要素が存在しない場合はエラーを発生させます。
users = {"Aya Bouchiha"、 "John Doe"、 "Kyle Smith"、 "
Nabo Snay"} delete_account ='Aya Bouchiha'
users.discard
（deleted_account）
users.discard（'Hi！'）
print（users）＃ {'Kyle Smith'、'John Doe'、'Nabo Snay'}
users.remove
（'Kyle Smith'）
print（users）＃{'Nabo Snay'、'John Doe'}
users.pop
（）
print（ users）＃{'John Doe'}
users.remove
（'Hello！'）＃KeyError
クリア（）
clear（）：コレクションからすべての要素を削除します。
国={'モロッコ'、'英国'、'スペイン'、'米国'、'英国'}
print
（len（countries））＃4
countrys.clear
（）
print
（countries）＃set（）
print（ len（国））＃0
コピー
copy（）：このメソッドを使用すると、指定された要素のセットのコピーを取得できます
countries = {'Morocco'、'UK'、'Spain'、'USA'、'UK'}
print
（countries）＃{'UK'、'Morocco'、'Spain'、'USA'}
print（countries。 copy（））＃{'UK'、'Morocco'、'Spain'、'USA'}