一、简介
华为云 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。
华为云 ModelArts 包括 ModelArts Pro、AI Gallery 两款产品，覆盖机器学习、强化学习、深度学习、盘古大模型、运筹优化、搜索推荐、时序预测等技术领域；具备从"数据集—数据准备—训练—数据增强—数据迁移—数据集成—评估—部署—端侧/边侧" 完整开发流程；ModelArts 让工程师处理数据不需要学习新的开发语言，让初学者学习编程、开发作品的门槛更低！
花了不少时间用心体验了华为云ModelArts，发现这真是个宝藏地方！
ModelArts：面向开发者的一站式 AI 开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。
Al Gallery：华为云 Al 知识 & 实训社区，助你从 0 到 1 成为 Al 开发达人!
华为云 ModelArts 的基本使用、OBS Browser+的有关操作可以参考如下文章：
- https://support.huaweicloud.com/clientogw-obs/obs_03_0405.html
- https://blog.csdn.net/qq_27304815/article/details/118380397
二、ModelArts 体验
已有几套优秀的企业级 AI 应用开发专业套件，如下所示：
1. 找云宝
官方提供了一个有趣的 “找云宝” （物体检测）项目帮助你快速入门 ModelArts 的使用。
数据标注—模型训练—部署上线，高效管理全周期 AI 工作流。有一说一，华为云 ModelArts 标注图像数据，用起来比 Labelme 舒服太多了。模型训练速度很快，小数据集可能感觉不明显，当在大数据集上使用大规模分布式训练那感觉可带劲儿了。
找云宝我玩了两次，一次标注了 40 张图像，而另一次是 60 张云宝的图像全部标注好，分别 Train 一发来看结果。
检测结果会保存在我们创建项目时设置的数据集输出位置。可以发现标注图像数据增多后，模型评估指标明显上升，效果更好！
2. 预测分析
还玩了预测分析：对结构化数据做出分类或数值预测。先用一个经典的红酒数据集：
指定标签列和标签列的数据类型（离散值），然后 Train 一发！
这效果，直呼好家伙！！这个是分类预测，再搞一个二手车价格预测数据集，来 Train 一发！结果如下：
从评估结果来看，回归预测效果也很好，模型部署上线非常方便！！
部署后传参可以直接调用进行预测：
{
"data": {
"req_data1": [{
"attr_1": "3",
"attr_2": "3",
"attr_3": "3",
"attr_4": "3",
"attr_5": 6.64,
"attr_6": "2",
"attr_7": "3",
"attr_8": 0,
"attr_9": 7,
"attr_10": "779416",
"attr_11": "2",
"attr_12": 2,
"attr_13": "3",
"attr_14": "1",
"attr_15": 25.98,
"attr_16": "3",
"attr_17": "2",
"attr_18": "3",
"attr_19": "1",
"attr_20": "1",
"attr_21": "1",
"attr_23": 16.28,
"attr_24": 3.1,
"attr_25": 1.98
}]
}
}
只想说，华为云 ModelArts 牛逼！！
3. 图片分类
玩图像分类，想着就不搞什么花卉、猫狗、食物之类的图像分类了。图像来源：从百度图片下载了 60 张女神的图片来做个简单的分类（图片仅供学习之用）。
Train一发，如下所示：
效果还不错啊，主要我们图像数据太少了，百度图片获取的图像质量也一般，而且本来两位女神也有些相似。
部署上线后，再找两张新的图像（训练集里没有的）来预测看看！有一说一，预测很快，扫描那一下感觉还挺酷。
自动学习里还有声音分类和文本分类，由于时间问题，就后面再探索啦。主要想去 AI Gallery 逛逛，玩更有意思的项目！
三、逛AI Gallery
1. 体验
算法、模型、数据集、Notebook，项目好多！！
还有实践训练营、教学课程和经典论文解读，AI学习好地方啊！！
AI说：AI开发的交流园地，干货分享，思维碰撞（没准儿还能在这儿收获感情！）
这个牛！场景化的 AI 案例，让 AI 赋能千行百业。
2. 发布资产到AI Gallery
注册 AI Gallery 后可以发布算法、模型、数据等到AI Gallery。向世界发出自己的信息！
https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/algorithm/list
AI Gallery里感觉啥都有啊，但 Notebook 代码学习里发现有关 LightGBM 实践的比较少，我做了一个回归预测模型上传到了AI Gallery，留下属于自己的痕迹。
四、总结体验
ModelArts优点总结（早用早享受）：
- 低代码，易用性高，开发者不用关心开发环境，省去繁琐的开发环境准备工作。
- 一站式机器学习、深度学习平台，从数据、模型生产、模型部署、模型上线一站式管理。
- 样本准备高效，半自动帮助开发者进行样本标注，并且自动生成模型可读的样本文件。
- 可视化流程管理，训练过程、日志文件、评估结果查询方便。
- 版本管理，支持数据、训练、模型的版本管理。
- 快速上线，支持一键式上线管理，也支持快速批量预测，还支持线上 AB 测试。
- 模型共享，可以方便查询集市上相关的模型，并且可以直接进行训练。
AI Gallery：AI学习好地方！！华为云ModelArts，未来可期。
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