个人理解！
学习深度学习两个月了。
自己也有一些小理解了，就像大学的时候学习Java一样，开始总是会认真的学习最基础的变量等知识，仿佛是努力在打着基础，但是大学学了一年还在变量这里晃悠。其实这不是在打基础，而是没有学习的头绪和计划，没有了目标，在瞎转悠。
深度学习也是。前一个月看了书，认真的学习书上的东西，主要用的框架是tensorflow，在刚开始的一个月，这样学习是没有错的。我花了一个月时间看完书之后对深度学习有了一个大概的了解。但是之后，如果继续在书本上花功夫其实就不对了。
书本上其实只是将一些零散的知识整合成一个一个的单元，书上的代码也是零散的。
有时候，突然用到一个函数，你可能只会根据书本上的解释了解到这个函数干什么用的，但是与它相似的函数，与它相同的函数，也许你却不知道。
这时候应该做的是去看官方的文档
比如tensorflow中文社区的文档tensorflow的文档
因为文档中会一直使用一种格式，比如一直使用tensorflow、一直先用matplotlib画图。而不像书上，这一块用了sklearn，下一块用tf，零零散散
这样我们即通过书本了解了深度学习大概的样子，又可以通过文档，将所有相连的知识，集中准确的学习到。