深度学习评价指标

分类算法的评价指标

1. 准确率（Precision）
2. 召回率（Recall）
3. F分数（F-score）
4. 受试者工作特征（ROC）
5. AUC（Area Under Curve）
6. 多分类：Micro-F1和Macro-F1

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检测算法的评价指标

1. 准确率 （Accuracy）
2. 混淆矩阵 （Confusion Matrix）
3. 召回率（Recall）
4. 平均正确率（AP）
5. 交并比（IoU）
6. 精确率（Precision）
7. mean Average Precision(mAP)

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推荐系统评测指标

1. 准确率（Precision）
2. 召回率（Recall）
3. 综合评价指标（F-Measure）
4. E值
5. 平均正确率（Average Precision, AP）