留坑，有时间补上
分三个部分：
1. 论文解读；
2. 模型训练；
见https://github.com/midasklr/DDRNet.Pytorch
3.移动端移植；
骁龙855+cpu FP32速度大约150ms：
4.TensorRT加速；
目前完成了TensorRT加速，实现见https://github.com/midasklr/DDRNet.TensorRT
实时语义分割算法DDRNet解析训练和TensorRT加速
おすすめ
転載: blog.csdn.net/IEEE_FELLOW/article/details/115974721
ランキング