MongoDB数据库介绍

介绍

MongoDB是一个文档数据库，它保存的文档是由成对字段和值组成的数据结构，而字段对应的值可以包括其他文档，数组等,文件存储格式为BSON (JSON的一种) 如

{
    
    name:"MongoDb",
class:"NoSQL",
groups:["Redis", "MongoDB","HBase"],
structure:{
    
    "structure_1":{
    
    "structure_2"：“value”}},

MongoDB也是一个非关系型数据库，主要用作海量存储。功能丰富，由于是C++语言进行编写，所以性能比较高。

特点:

高性能：C++语言进行编写，拥有较高的性能
易扩展：数据之间没有关系，所以容易拓展
大数据量：使用高效的二进制数据存储，可以保存大型文件
高可用性：自动故障转移,数据冗余 (防止丢失数据)
支持索引：加快查询速度，而且可以进行数据去重
丰富的查询语言： Python，JAVA, C++等

官方文档入口：https://docs.mongodb.com/manual/introduction/

常见配置:

–dbpath :数据存储位置
–logpath :日志存储位置,如果不指定日志文件,那么日志会在终端中进行显示
–logapend: 日志追加模式
–port: 指定端口,默认27017
–bind_ip: 指定ip
–f : 以指定配置文件方式启动

MongoDB数据库指令

数据库操作:

服务端启动:sudo service mongod start
服务端停止:sudo service mongod stop
客户端启动: mongo
帮助:mongo --help
客户端退出: exit
查看当前所在数据库: bd
查看所有数据库: show databases | show dbs
切换数据库: use db_name
删除当前数据库:db.dropDatabase()

注意点

当切换数据库时,若使用一个没有的数据库名,会默认创建一个新的数据库,这个数据库只存在内存中,此时使用显示所有数据库,只会显示存在磁盘中的数据库,不会显示该数据库,只有该数据库中存入数据和创建集合时,才能被显示
启动客户端后,如果没有进行切换数据库,默认会在test数据库中操作
MongoDB数据库有些指令和MySQL数据库指令操作相似,可以对比学习

集合操作:

查看所有集合: show collections
创建一个集合: db.createCollection(“collection_name”)
创建一个有存储上限的集合:db.createCollection(“collection_name”, {capped:true, size:size_number})
判断集合是否有上限:db.collection_name.isCapped()

注意点

集合默认是没有存储上限的
capped字段表示是否设置存储上限,这里使用布尔值时要纯小写,否则会报错
如果设置了capped为flase,且同时设置了size,不会报错,相当于设置了没有存储上限
如果设置size的值小于256,则会按照256个字节为上限,如果大于256个字节才会按照设定值为存储上限
如果集合达到存储上限,不会报错,它会存入新数据,删除最老的数据,可以利用此机制来存储日志记录之类的文件

数据操作:

增:

插入(insert)单条数据: db.collection_name.insert({“key”:“value”})
插入(insert)多条数据: db.collection_name.insert([{“key”:“value”},{“key_1”:“value_1”}])
插入(save)单条数据: db.collection_name.save({“key”:“value”})
插入(save)多条数据:db.collection_name.save([{“key”:“value”},{“key_1”:“value_1”}])
upsert单条数据: db.collection_name.save({"_id":“ObjectId”,“key”:“value”})

注意点

插入多条数据时,如果漏写中括号(如:.insert({“name”:“No1”},{“name”:“No2”})指令 ),只会插入第一条数据,只能查询到No1
upsert操作:有则更新,无则插入
save执行upsert只能单条操作,若使用中括号进行多条数据操作,只能进行插入,不能进行更新,如果id已经存在,会报错
在输入kv形式数据的时候, key的双引号可以省略, 但是value的双引号不可省略,除非value为数字类型
如果插入时没有指定id, 则系统会自动分配id：时间戳 + 机器id + 服务进程id + 增量值，增量值主要是为了避免在同一时间戳插入的数据id一样。这个id默认有索引。

查:

查询所有数据： db.collection_name.find()
查询指定数据： db.collection_name.find({ key:“value”})
包含查询数据： db.collection_name.find({ key: /partial_value/})
比较查询数据： db.collection_name.find({ key:{ $gte: number}})
逻辑查询数据： db.collection_name.find({ $and:[{ key:“value”},{ key_2:“value_2”}]})
范围查询数据： db.collection_name.find({ key:{ $in:[key_1,key_2,…]}})
正则查询数据： db.collection_name.find({ key:{$regex:"^A"}})
自定义查询数据: db.collection_name.find($where:function(){ return this.age > 30})

注意点
1. 查询指定数据时，如果查询不到数据，是不会报错的。
2. 包含查询时，会输出所有key中包含partial_value的数据,但是键对于的value要是字符串才能被找到
3. 常用的比较运算符小于$lt 小于等于$lte 大于$gt 大于等于$gte 不等于$ne
4. 逻辑查询常用$and $or
5. 范围查询中，$in表示存在列表中就显示，而$nin表示存在列表中就不显示
6. 正则查询时$regex:“正则表达式”
7. 自定义查询时，需要自己定义函数进行查询，使用较少
8. 上面是简单的使用，但是查询具有很大的灵活性，有时候这几种需要配合使用
9. MongoDB的难点不在于语法，而在于多层括号

查询结果处理:

limit处理：db.collection_name.find(条件).limit(n)
skip处理：db.collection_name.find(条件).skip(n)
sort处理：db.collection_name.find(条件).sort({“key”:1, “key_2”:-1,…})
distinct处理：db.collection_name.distinct(“key”)
distinct处理二：db.collection_name.distinct(“key”，{条件})
count处理: db.collection_name.find(条件).count()
count简略写法：db.collection_name.count(条件)
字段过滤处理：db.collection_name({条件},{“key”:1,“key_1”:1})

注意点

limit()若不填入数值，则默认显示全部
skip(0若不填入数据，则默认不跳过数据
limit 和 skip 配合使用时，不论两者顺序前后，结果一样，可以理解为skip优先级高，即.skip(1).limit(2) = .limit(2).skip(1)
sort()对于的数字为1则为正序，而为-1则为降序,字段一相同时才安装字段二规定的方式排序
distinct处理处理时，区别于其他处理方式没有使用find，处理一表示对表中所有数据进行去重，只显示去重后设置的key，而如果想限定范围，使用处理方法二
字段过滤处理，除了_id字段名，其他字段只能全为1或0（1为显示，0为不显示），不能0和1同时出现

改:

覆盖更新：db.collection_name.update({条件}, {“key_1”:“value_1”,…})
键值对更新：db.collection_name.update({条件}, {$set: {“key_1”:“value_1”,…}})
批量键值对更新：db.collection_name.update({条件}, {$set: {“key_1”:“value_1”,…}, {multi:true}})
upsert更新：db.collection_name.update({条件}, {$set: {“key_1”:“value_1”,…}, {upsert:true}})

注意点

update默认只更新第一条符合条件的数据（若条件为空，所有数据都符合条件），当设置了multi参数为true时，支持多条更新
multi参数必须和$符号一起使用!
在使用$set更新方式时，如果数据中要更新的key存在，那就进行覆盖，如果不存在进行添加新key-value
upsert更新，当按照条件找到数据时，按设定的更新方式进行更新，如果没有找到数据，则新建数据，再按设定的更新方式进行更新

删:

删除所有数据: db.collection_name.remove({})
删除特定数据： db.collection_name.remove({条件})
删除第一条特定数据：db.collection_name.remove({条件}, {justOne:true})

注意点

remove默认删除所有符合条件的数据

数据库学习：MongoDB数据库

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特点:

官方文档入口：https://docs.mongodb.com/manual/introduction/

常见配置:

MongoDB数据库指令

数据库操作:

集合操作:

数据操作:

增:

查:

查询结果处理:

改:

删:

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