【Python】多线程、多进程、线程池

一、多线程

1. 使用多线程需要导入threading模块里的Thread类。
2. 创建多线程对象，赋予其需要执行的目标。
3. 启动线程。

#导入类
from threading import  Thread

def func():
    for i in range(500):
        print("子线程:", i)

if __name__ == '__main__':
    t = Thread(target=func)#创建线程类，目标为func方法
    t.start()#开始线程
    for i in range(500):
        print("主线程:", i)

第二种写法：

from threading import  Thread

class MyThread(Thread): #继承Thread类
    def run(self):  #线程启动后执行的是run()里面的内容
        for i in range(100):
            print("子线程:", i)

if __name__ == '__main__':
    t = MyThread()
    t.start()
    for i in range(100):
        print("主线程:", i)

 如果要给函数传参可以这样写：

t = Thread(target=func, args=("传参",))#args里面必须是元组

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二、多进程

1. 使用多进程需要导入multiprocessing模块里的Process类。
2. 创建多进程对象，赋予其需要执行的目标。
3. 启动线程。

from multiprocessing import  Process
def func():
    for i in range(100):
        print("子进程:",i)

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func)
    p.start()
    for i in range(100):
        print("主进程:",i)

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三、线程池

线程池：一次性开辟一些线程。用户直接把提交抛给线程池，线程任务的调度交给线程池来完成。

1. 使用多进程需要导入concurrent.futures里的ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor类。
2. 创建线程池，并设置线程数。
3. 提交任务。

from concurrent.futures import  ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor
def func(name):
    for i in range(500):
        print(name,i)

if __name__ == '__main__':
    #创建线程池，添加50个线程
   with ThreadPoolExecutor(50) as t:
       for i in range(100):
           t.submit(func, name = "子线程") #提交任务，设置参数
   #等待线程池中的任务全部执行完毕，才继续执行线程池外的内容
   print("done!")