使用神经网络进行信道估计构架
整个仿真系统的结构如上所示。
这里，我们主要是通过对导频序列和已知的导频序列进行神经网络训练，得到一个神经网络，对输入的新号进行实时的预测和估计。最后得到所要的接受信号。
整个流程基本如下所示：
检测导频位置；
提取导频
使用神经网络，将检测到的导频和已知的导频序列进行训练；
最后进行实时的预测和估计。
系统仿真结果如下所示：
基于RBF和BP神经网络的信道估计算法的仿真与分析
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転載: blog.csdn.net/ccsss22/article/details/121198683
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