- AUC（Area under Curve）指的是ROC曲线下的面积，介于0和1之间。
- AUC作为数值可以直观地评价分类器的好坏，值越大越好。
- 统计意义是从所有正样本随机抽取一个正样本，从所有负样本随机抽取一个负样本，当前score使得正样本排在负样本前面的概率。
放缩结果不回影响样本间的排序，所以对AUC没有影响
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小问题 - auc特点以及放缩是否有影响
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転載: blog.csdn.net/qq_40006058/article/details/121110021
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