概要
- GraphViz是啥？GraphViz是一个开源的图像可视化的软件，是贝尔实验室开发的一个开源的工具包，它使用一个特定的DSL(领域特定语言): dot作为脚本语言，然后使用布局引擎来解析此脚本，并完成自动布局。
- 不同于matplotlib，前者是坐标形式的图像，后者是结构型图像。
- graphviz提供丰富的导出格式，如常用的图片格式，SVG，PDF格式等。
- 总之，GraphViz可在Win10的cmd调用，也可以在Python通过脚本调用，比较灵活。
1 安装GraphViz
分做三个步骤：
1 安装dll
conda install GraphViz
2 安装与python相关的东东
pip install graphviz
3 在anaconda安装路径中找到C:\Anaconda3\Library\bin\graphviz，将此路径添加至系统环境变量中（环境变量：计算机-属性-高级系统设置-环境变量）
2 在python中使用GraphViz
将下面代码粘贴到python程序。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# .Data:.2019/12/27
# -*- coding: utf-8 -*-
from sklearn import datasets
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn import tree
import pydotplus
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
#加载数据
iris = datasets.load_iris()
#构建模型
fls = DecisionTreeClassifier()
fls = fls.fit(iris.data,iris.target)
#保存模型
with open('iris.dot','w') as f:
f = tree.export_graphviz(fls,out_file=f)
#画图，保存到pdf文件中
#设置图像参数
dot_data = tree.export_graphviz(fls,out_file=None,
feature_names=iris.feature_names,
class_names=iris.target_names,
filled=True,rounded=True,special_characters=True)
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)
#保存图像到pdf文件
graph.write_pdf('iris.pdf')即将产生iris.pdf文件，打开后，有所产生的图形。
3 在Win10的命令行使用GraphViz
其实给定任意* .dot文件，就可以用 dot -Tjpg ./xxxx.dot -o output.jpg指令生成图片。
dot -T jpg ./grph.dot -o graph01.jpg # 生成一个图片。