给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
提示：
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum
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题目分析
当然是用双指针拉！（怎么什么都用双指针？）
维护指针i、j，使其分别指向符合要求的区间起点终点，那么该区间的长度就是j-i+1。
i不动，当前序列和sum 增加nums[j]，并且j自增。直至sum>=target。然后j不动，当前序列和减少nums[i]，并且i自增，直至sum<target，这样可以保证，i每次自增前的区间都是符合要求的区间，因此在每次i自增前更新最小长度即可。
注意这里minlenth我设置为了n+1。因为minlenth初始值应该是一个比所有正确答案都要大的数，所以n+1即可。我看leetcode上0ms范例其他代码和我一样，只是minlenth初始值是INT_MAX，其实没有必要的。
AC代码
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums){
int i = 0,sum = 0,n = nums.size() ,minlenth = n+1;//i指向j的起始点。
for(int j = 0;j<nums.size();j++){
sum += nums[j];
while(sum>=target){
minlenth = min(minlenth,j-i+1);
sum -= nums[i++];
}
}
if(minlenth > n)return 0;
return minlenth;
}
};