可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:
- 一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;
- 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable
from collections.abc import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象:
而生成器不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
for x in [1, 2, 3, 4, 5]:
pass
实际上完全等价于:
#首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
循环:
while True:
try:
# 获得下一个值:
x = next(it)
except StopIteration:
# 遇到StopIteration就退出循环
break