在介绍 CAS 之前，先来了解下什么是乐观锁。
乐观锁（Optimistic Lock）是指对于数据冲突保持一种乐观态度，操作数据时不会对数据加锁，只有到数据提交的时候才通过某种机制来验证数据是否存在冲突。
可以通过使用版本号和 CAS 算法进行实现，本篇博客主要介绍 CAS 算法的概念，以及对 CAS 算法的实现原理进行分析。
什么是 CAS 算法
CAS：Compare and Swap，即比较再交换，其算法公式如下：
函数公式：CAS(V,E,N)
CAS 操作需要我们提供一个期望值，当期望值与当前线程的变量值相同时，说明还没有线程修改该值，当前线程就可以进行修改，也就是执行 CAS 操作。
但如果期望值与当前线程的变量值不符，则说明该值已被其他线程修改，此时不执行更新操作，但可以选择重新读取该变量并尝试再次修改，也可以放弃操作。
CAS 的实现原理
对 java.util.concurrent.atomic 包下的原子类 AtomicInteger 中的 compareAndSet 方法进行分析，可以发现最终调用的是 sum.misc.Unsafe 这个类。
/**
* Atomically sets the value to the given updated value
* if the current value {@code ==} the expected value.
*
* @param expect the expected value
* @param update the new value
* @return {@code true} if successful. False return indicates that
* the actual value was not equal to the expected value.
*/
public final boolean compareAndSet(long expect, long update) {
return unsafe.compareAndSwapLong(this, valueOffset, expect, update);
}Unsafe 类本身是不安全的，它为了速度，在 Java 的安全标准上做出了一定的妥协。Unsafe 的 CAS 依赖的是 JVM 针对不同的操作系统实现的 Atomic::cmpxchg 函数。
Atomic::cmpxchg 函数使用了汇编的 CAS 操作，并使用 CPU 硬件提供的 lock 信号保证其原子性的实现。
CAS 的优缺点
优点
CAS 是非阻塞的轻量级乐观锁，通过 CPU 指令实现。在资源竞争不激烈的情况下，synchronized 重量锁会进行比较复杂的加锁、解锁和唤醒操作，而 CAS 不会加锁，性能高。
缺点
CPU开销大
在并发量比较高的情况下，如果许多线程反复尝试更新某一个变量却又一直更新不成功，会给 CPU带来很大压力。
不能保证代码块的原子性
CAS 机制所保证的只是一个变量的原子性操作，而不能保证整个代码块的原子性。比如需要保证3个变量共同进行原子性的更新，就不得不使用 synchronized 同步锁了。
除了以上两个缺点，CAS 还可能会出现 ABA 的问题，那么 ABA 问题又是什么呢？
CAS 中的 ABA 问题
如果一开始位置 V 得到的旧值是 A ，当进行赋值操作时再次读取发现仍然是 A ，并不能说明变量没有被其它线程改变过，有可能是其它线程将变量改为了 B，后来又改回了 A。
对于 ABA 问题，主要有两种解决方案：
使用版本号
在变量前面追加版本号，每次变量更新的时候把版本号加一，也就是说，之前的 A－B－A 就会变成 1A - 2B - 3A。
使用并发包的原子类
java.util.concurrent.atomic 包下提供了一个可处理 ABA 问题的原子类 AtomicStampedReference。其 compareAndSet 方法首先会检查当前引用是否等于预期引用，且当前标志是否等于预期标志。
如果全部相等，则以原子方式将该引用的该标志的值设置为给定的更新值。
CAS 的使用场景
-
Atomic 开头的实现类
以 Atomic 开头的实现类的底层都使用了 CAS 算法。
-
自旋锁
自旋锁是指当一个线程在获取锁的时候，如果锁已经被其它线程获取，那么该线程不会阻塞，而是将循环等待，不断的判断锁是否能够被成功获取，直到获取到锁才会退出循环。可以看成是一个不断自动重试的乐观锁，它是 CAS 算法的一种锁机制的实现。
- 令牌桶限流器
系统以恒定的速度向桶内增加令牌，每次请求前从令牌桶里面获取令牌，只有获取到令牌就才可以进行访问。
当令牌桶内没有令牌的时候，就会拒绝提供服务。其中的限流器就是通过使用 CAS 算法来维护多线程环境下对令牌的增加和分发的。
参考了如下博客，非常感谢：