在pycharm中学习opencv图像处理
安装python
使用pycharm学习opencv应该是最简单的了，对新手比较友好，当然使用pycharm运行程序得先安装一下python，之后的程序都是用python语言编写
下载python安装包
- 本教程基于python3.9.7。新版本可能有bug，所以下载的时候可以选择3.8之后的版本.这里有历史版本：https://www.python.org/downloads/windows/
官方下载页：https://www.python.org/downloads/release/python-397/
当前最新版本3.9.7。网页翻到最下面，windows系统选择最下面一个installer，点击下载。
注意：官网可能加载的非常慢 可以用淘宝镜像网站下载，很快
http://npm.taobao.org/mirrors/python/3.9.7/
我电脑是amd的我就选了这个amd64.exe
- 如下图，下载完成后在对应文件夹双击它就开始安装了
开始安装
- 先打勾勾，然后选择自定义安装Customize installation！下面两个都勾上！add path选项勾了之后就不用配置环境变量了。
- 全打勾勾，然后点击next下一步
- 选择安装路径
这里点击browse可以更改python安装路径，这个按照你自己习惯来就行了，我自己是把所有软件都装在D盘app文件夹。
选择好文件夹 或直接点击install开始安装。
啪的一下 很快就安装好了
- python安装完成
点击diable path length limit ，ok了，然后点击close关闭窗口即可
- 检验一下是不是安装好了，按住win+R组合键，左下角弹出运行窗口，输入cmd，点击确定或者 按enter，进入黑色的命令行窗口
输入python，在按enter回车键，显示出python的版本号3.9.7和其他信息，安装成功！其实这时候你的电脑已经可以写python文件和运行python程序了，接下来我们要安装pycharm更方便我们写代码和进行一些扩展操作。
安装pycharm社区版
下载pycharm安装包
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
这里下载的是社区版，免费
- 官方下载连接，点击开始下载最新版社区版。
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?platform=windows&code=PCC
开始安装
- 这里不必全选上，上面两个勾勾建议打上。
点击install开始安装
这就安装好了，是否重启随你（还是重启一下吧）
启动pycharm创建第一个项目
双击它
不需要导入设置，点击ok
创建第一个项目
点击newProject开始新建工程
设置项目存放路径
第一行是新建的项目存放的文件夹路径
下面会识别到python安装路径
可以勾选创建示例文件，没有用过python和pycharm的童鞋们可以勾选体验一下。
点击create
首次运行python程序
第一个项目构建完成，右键点击main.py弹出菜单，点击运行，即可在下方控制台看到运行结果：Hi，Pycharm
下载opencv-python库、添加解释器配置
接下来就是重要环节了，要下载opencv-python库，这一点比别的平台都要方便。
点击左上角file 弹出菜单点击setting进入设置
如图，选择到 python interpreter，我们会发现没有python解释器配置
点击右上角的齿轮按钮，会弹出选项，我们点击add
我们新建一个环境，以后都可以选择这个环境
这样基础环境就选择好了，接下来点击pip上面的 + 号按钮，我们要下载库了
输入opencv-python选择它，再点击左下角install Package
开始安装了，网络环境好的话几秒钟就安装好了，会看到安装成功的提示，如下图红色箭头所指。
会看到多出来两个东西，opencv和numpy这是图像处理常要引用的，比如在某py文件中写：import cv2 import numpy
完成上面的步骤，你已经可以开始图像处理的学习了，可以打开图像、处理图像、给图像加个滤镜甚至捕获你的电脑摄像头中的你的帅脸！
重点！：蓝奏云网盘 图像处理文件压缩包下载后解压（在此处感谢B站up主：啥都会一点的研究生 上传的youtube教学视频，建议大家去看一看视频）
https://wwe.lanzoui.com/ii86ztz1e8h(这是我上传到蓝奏云网盘的一套资源，不需要注册，下载速度很快一共33.7MB，下载成功后解压，在pycharm中运行就能看到)
开始图像处理的学习！
打开下载好的项目
当然一个个实验比较耗时间，接下来我们直接打开已经写好的工程！
file->open->
选择文件夹，选择刚才那个文件你自己下载的地方
下图this window 和new window 都可以
打开成功
确认解释器配置
再次进入file->setting设置页面查看一下 解释器有没有配置，没有的话就点击一下“No interpreter”选择我们刚才创建过的环境
选择之后发现，就是之前安装过的这几个包
运行chapter2
右键点击chapter2.py，run运行！ chapter1是电脑摄像头人脸识别，可能会失败，先试试chapter2，看一下经典的lena
前方多图预警！这就是著名的lena了，每个学习图像处理的学生都应该知道她。
