数据挖掘的主要内容
1.数据分类和数据聚类的概念如何区别？
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分类：是把不同的事物，进行区分，把其中属于一类的物品划分在一起
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聚类：是在不同的事物中，相似度非常接近的物品划分在一起
其实我的理解就是：无论是分类还是聚类，你去给予一个东西属性的时候，你都要去做比较，分类则是与给定的已有规则或者模型作比较，聚类则是不制定规则，而是在他们之间作比较，将比较相似的东西放在一起，从而达到目的。这也是监督学习和非监督学习的区别，因为监督学习我们会给训练集（答案），而后者没有训练，测试一说（我这么说就很理解了吧hh）
2.数据、信息、知识的概念如何区分？
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数据：单纯的数字、数值、符号、文字等。185，72是数据。（符号而已）
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信息：有用的数据。身高185，体重144。 （其实就是相关联的数据组成集合）
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知识：有用的信息，通过分析知识得出的结论。某某大学学术实力很强 （有用信息组成的集合，可以用于分析）
3.科学发展范式包括哪四个阶段？
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第一阶段：经验科学 before-1600年
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第二阶段：理论科学1600-1950年
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第三阶段：计算科学1950-1990年
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第四阶段：数据科学1990-现在