数字图像处理:直方图匹配或规定化Histogram Matching (Specification)原理及感悟

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython

注意:本文是《数字图像直方图匹配或规定化Histogram Matching (Specification)处理》增加了部分问题的进一步解释后的付费专栏文章。

一、引言

在《数字图像处理:直方图均衡(Histogram Equalization)的原理及处理介绍》了直方图均衡,直方图均衡能自动地确定均衡需要的变换函数,该函数能产生有灰度值均匀直方图的输出图像。当需要对一副图像自动增强时,这是一种好方法,因为这种处理结果可以预知(predictable)、实现简单。但是对某些应用,基于统一的直方图的基础增强(base enhancement)并不是最好的方法,特别地有时处理人员希望能指定结果图像的直方图形状&

おすすめ

転載: blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/119891627