2021年の到来により、実務家はセキュリティ業界の最新の技術トレンドへの期待に満ちています。最近の業界予測によると、2021年の技術動向は、インテリジェントビデオ監視、AIインテリジェント分析、クラウドストレージの進歩に大きく依存するでしょう。一部のメーカーのトレンド予測もこれを示しています。
ビデオ監視システムに対する人々の需要はますます高まっています。この記事では、021年のビデオ監視技術の主な傾向を示します。
トレンド1：ビジネスインテリジェンスを達成するためのディープラーニングを使用したAIビデオ分析
機械学習とディープラーニングの2つの人気のあるコンポーネントを持つ人工知能は、改善されたデータとビジネスインテリジェンスを提供することにより、すでにイノベーションを促進しています。データの多様化と精度の向上に目覚ましい成果を上げ、監視システムのセキュリティを強化しています。
専門家は、2021年には、ディープラーニングテクノロジーがより広く採用されるようになる可能性があると考えています。これにより、ビデオ監視がより正確になり、コストが削減されます。Briefcamの最高技術責任者であるTomEdrondは、ディープラーニングとコンピュータービジョンが共同で、ロボット工学や医用画像を含む複数の分野での進歩を促進すると述べました。ディープラーニングをビデオ監視に使用すると、特定の基準に基づいた検索とフィルタリング、および動作や特定のオブジェクトに基づくルールベースのアラートを許可することで、調査をスピードアップできます。
業界の専門家は、2021年には、ビデオ分析ソフトウェアにビジネスインテリジェンスアプリケーションが増えると予測しています。AI人工知能の波は、すでに発生している傾向を加速させており、開発中のCCTVインテリジェント分析アプリケーションがますます増えています。
特に、人の数を数えたり、大規模な集まりや群衆の発見に役立つアプリケーションがあります。エンタープライズレベルの分析を大規模に提供し、ビジネス価値を推進するアプリケーションで分析データを活用する方向への動きを望んでいます。
トレンド2：「利点」を超えて速度と効率を向上させる
近年、人々は処理時間を短縮し、リソースを節約できるエッジベースのソリューションにますます注目を集めています。ただし、メーカーが各プラットフォームの利点を最大化しようとしているため、エッジコンピューティング、クラウドコンピューティング、およびサーバーに関する議論が続いています。
AxisCommunicationsのCTOであるJohanPaulssonは、2021年までに、「水平」シフトと呼ばれる、エッジ、サーバー、およびクラウド全体にスマートソリューションが展開されると考えています。各プラットフォームの利点を活用することで、メーカーはよりスケーラブルで柔軟なビデオ監視ソリューションを提供できます。たとえば、エッジベースのソリューションは、予期しないセキュリティインシデントが検出されたときに即座にアラートを提供でき、オペレーターはクラウドベースのアプリケーションを介してそれらを検証して対応できます。
トレンド3：流行下のゼロタッチまたはロータッチソリューション
COVID-19により、人々は顔認識アクセス制御などの非接触ソリューションをますます使用するようになりました。ビデオ監視では、ユーザーが物理的な接触のリスクを最小限に抑えたいため、ナンバープレート認識などのソリューションが2021年に普及するでしょう。
「非接触型ソリューションは引き続き人々のトピックであるため、AI対応カメラは、以前は資格情報へのアクセスを必要としていた多くのプロセスを自動化できます」と、セキュリティおよびセキュリティIoTの責任者であるFabioMartiは述べています。「たとえば、スマート駐車場でのナンバープレート認識は、スペースの使用を最適化し、通路全体を簡素化できます。複雑なイベントをリアルタイムで検出することの利点は、全体的な応答機能にとってますます重要になっています。」
トレンド4：IoTの開発により、クラウドテクノロジーはより大きな開発を実現します
スマートソリューションを展開するための上記の水平的な方法に加えて、専門家はクラウドストレージへの新たな焦点も期待しています。これはセキュリティ業界の新しいテクノロジーではありませんが、クラウドベースのビデオストレージはセキュリティ以外の市場で徐々に注目を集めています。
ONVIF運営委員会のメンバーであるToddDunningは、次のように述べています。「これはすべて、主にモノのインターネットの可能性の高まりによって推進されています。」クラウドサービスは、あらゆる規模の企業にさまざまな機会を提供します。多くの組織は、既存のテクノロジーの従来の使用法を再評価していることに気づき、必要な人員が少ない場合に空席をリモートで監視したり、より広い範囲を提供したりするなど、日常業務を支援する他の方法も探しています。「」
トレンド5：ネットワークセキュリティはビデオ監視の主な焦点です
ネットワークセキュリティは常にIPカメラの関心事でした。2021年に、ネットワークセキュリティは新しいレベルに到達します。ますます多くのデバイスが接続されるにつれて、ハッカー攻撃はもはや監視ビデオのセキュリティだけでなく、より多くの害をもたらします。
2021年には、ネットワークを担当するセキュリティベンダーを優先するユーザーが増えることが予想されます。これらのベンダーは、ベストプラクティスに従い、必要なすべての業界標準を満たす必要があります。これらのベンダーはまた、ゼロデイ脆弱性に注意を払い、パッチが発見されたらすぐにリリースする必要があります。
トレンド6：ビデオ監視およびプライバシー法がますます受け入れられる
ビデオ監視技術の使用を管理するために、ますます多くの国や地域がより厳しいプライバシー法を実施していることがわかります。企業がビデオ監視を業務継続を支援するツールと見なすことが増えているため、企業はキャプチャしたデータに特別な注意を払う必要があります。
しかし、人々はまた、ビデオ監視の利点をますます認識しています。カメラとカメラが提供するインテリジェントデータの助けを借りて、企業は従業員と訪問者の安全を確保しながら、業務を再開して再開することができます。今日のビデオ監視は、適切なマスクやその他の保護具を強制するだけでなく、建物の稼働率と社会的避難ガイドラインを維持するのに役立ちます。
スマートカメラの登場により、多くのビデオ分析アプリケーションが2つの目的を達成できるため、ビデオ監視は費用効果が高く柔軟なソリューションであることが証明されています。たとえば、小売店はスマートカメラを使用して店舗の占有率を追跡すると同時に、AIベースのオブジェクト検出テクノロジーを実行して、無人または不審なアイテムが残らないようにすることができます。
たとえば、Tsingsee Videoが開発したAIビデオインテリジェント分析に基づくプラットフォームであるEasyCVRは、AI +ビデオインテリジェント分析テクノロジーを統合しており、公安管理、交通管理、犯罪捜査、検出などのシーンで使用でき、自動的に分析できます。車両などの監視シーンでのターゲットの動作の理解と説明による、ターゲット検出、ターゲット認識、ターゲットトラッキング、顔認識、シーンセグメンテーション、キャラクターおよび車両属性分析などのオンサイトビデオ監視画像逆行、運転と通話、人の集まり、小包の残りなど、より正確なビデオ監視認識システムの構築を支援します。EasyCVRは、標準プロトコルとメーカーのプライベートプロトコル、複数のタイプの機器アクセスをサポートし、市場に出回っているネットワークカメラなどのほぼすべてのビデオソース機器と互換性があります。
2021年のビデオ監視技術：AIインテリジェンスが支配的になる
現在の技術動向は、2021年に人工知能がビデオ監視でより広く使用されることを示しています。AIビデオ分析は、企業がセキュリティやその他の改善を達成するのにすでに役立っています。
世界が経済危機から回復するにつれて、人々はコストを節約し、効率を高めることができるソリューションにますます関心を持っています。分析およびクラウドストレージ機能を備えたインテリジェントビデオ監視テクノロジーは、これらのニーズを満たすソリューションです。同時に、CCTVのネットワークセキュリティは依然として大きな問題であり、メーカーは対策の強化にさらに注意を払うでしょう。