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著者：趙景、西安理工大学経済経営学部准教授、マスターインストラクター
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本日、私たちのサークルと環境エネルギー研究グループは、共同でコミュニティの友人からの記事を紹介しました。これには、空間測定とインタラクティブなアイテム関連の方法の使用が含まれます。学者は、最初に以下の資料を読んでから、公開された記事を比較して詳細に理解することができます。
学者が参照できる空間計量経済学に関連するいくつかの記事は次のとおり
です。1。空間計量経済学の最新の開発と理論的枠組み
2. 2人の中国人に焦点を当てた、空間と時間の測定
3.空間測定モデルの選択、推定、重み付け、およびテスト
4.空間測定百科事典風使用ガイドのdoファイルを公開
5.宇宙計測のための百科事典のようなユーザーガイド、これはこのユニークなチートを習得する唯一のものです
6.地区経済学に関連する学者が参照できる、46ページの空間測定に関する注記
7.空間測定ソフトウェアコードリソースのコレクション（Matlab / R / Python / SAS / Stata）
8. R言語を使用してスペース測定を行います。これは、見逃してはならない簡潔なチュートリアルです。
9.Rソフトウェアの空間計量経済学パッケージの概要
10.研究領域モデル、開発段階、宇宙計測の最新の進歩
以下は、学者が参照できる相互作用項目に関連するいくつかの記事です
。1。実証研究におけるクロス項目の使用と解釈戦略ガイドのケーススタディ
1.相互作用項目とグループ回帰の違いは何ですか？不均一性分析
2。経済的回帰相互作用項とは一体何ですか？本を持ってきます
3.5経済学の「相互作用項」に関連する5つの質問と回答
4.パネルデータの分散型相互作用項は
どうなりますか？5。内因性変数の相互作用方法アイテムのインストルメンタル変数を見つけ、交互作用アイテムが同一直線上にある場合の対処方法。6
。州/業界の固定効果と年の固定効果の交差の固定効果
7.U字型の逆U-整形された関係とその緩和効果、および非線形関係が少し進んでいます
8。非正規断面データを対象とした、仲介および緩和効果のセルフサービステスト
9.
10に基づく制御、緩和、および仲介変数。調停効果の手順と
モデレート変数を使用したデータ、関連する結果の排他的解釈11.モデレート変数を使用した調停効果分析、モデレート調停
12.仲介およびモデレート効果操作ガイド、古典的な本とPPTコレクター版
3人の著者は、1999年から2017年までの中国の30州のパネルデータを使用して、空間Dubinモデルを通じて、中国の経済成長、金融発展、およびエネルギー消費が環境汚染に与える影響を調べました。推定のロバスト性を確保するために、このペーパーでは、金融開発の深さと金融開発効率の2つの指標を使用して、金融開発を特徴付けています。調査によると、金融開発は環境汚染に直接的および間接的な影響を及ぼします。金融開発の深さと金融開発の効率は、それぞれ環境汚染にマイナスとプラスの直接的な影響を及ぼします。さらに、金融開発の深さと金融発展は、技術進歩が環境汚染に与える影響をマイナスに規制すると同時に、金融発展の深さは、産業構造が環境汚染に与える影響をプラスに規制します。この研究では、経済成長と産業用二酸化硫黄および産業用固形廃棄物の間に「逆N」環境クズネッツ曲線の関係があることもわかりましたが、産業廃水と経済成長の間に有意な環境クズネッツ曲線の関係はありません。
1.はじめに：
1978年の改革開放以来、中国は急速な経済成長と急速な金融発展を経験してきました。特に、新世紀の金融システムの大規模な改革が金融業界の活発な発展につながったためです。しかし、これにより、中国から排出される汚染物質（二酸化硫黄など）の総量は世界のトップにランクされ（世界銀行、2007年）、中国は世界最大のエネルギー消費国の1つになりました（Li et al。、2016 ）。資源の制限により、中国のエネルギー消費の70％は石炭によるものです（Liu et al。、2018）。石炭や石油などの化石燃料の燃焼は、二酸化硫黄（SO2）や固形廃棄物を含む多数の汚染物質を生成します（Bi et al。、2014）。これらの汚染物質の排出は、住民の健康と生態系に深刻な影響を及ぼし、肺機能障害、呼吸器疾患、酸性雨を引き起こす可能性があります（Venners et al。、2003; Wei et al。、2014; Song et al。、2016）。
これらの汚染物質による甚大な被害を考慮して、中国政府は1990年代に環境汚染物質の管理と管理を強化し始めました。長年にわたる継続的かつ効果的な取り組みにより、中国の二酸化硫黄排出量は、2006年のピーク時の2,588万トン（世界最大の排出量）から2017年の875万トン（世界第2位の排出量）に減少しました。中国の産業固形廃棄物の生産も、2012年に33億2,509万トンのピークに達した後、減少しています。
中国の経済と金融の急速な発展に伴い、中国の環境汚染物質の排出量は、新世紀に入ってから急激に減少しています。したがって、中国の金融発展が環境汚染にどのように影響するかを調べることは、中国と世界の環境パフォーマンスを改善するために非常に重要です。金融開発が汚染物質の排出を抑えることができれば、世界の多くの開発途上国が中国の開発モデルから学ぶことができます。最近の研究は中国の文脈でこの問題に焦点を合わせていますが、これらの研究は金融開発が環境に与える影響の複雑なメカニズムを無視しています（Zhang、2011; Yuxiang and Chen、2011）。
金融システムによって推進され、資本は非効率的な企業からより効率的な企業に流れ、後方生産能力を排除し（Zhang、2011）、汚染排出量を減らすことができます。さらに、金融仲介業者は技術革新の速度を上げ（King and Levine、1993; Ilyina and Samaniego、2011）、技術進歩を刺激することができます（Frankel and Romer、1999）。Birdsall and Wheeler（1993）、Frankel and Rose（2002）、およびJalil and Feridun（2011）は、開発途上国が金融開発を通じて新しい環境保護技術を取得でき、この技術の進歩により汚染物質の排出を大幅に削減できることを発見しました。一方、多くの学者は、金融の発展は重工業を刺激して投資を拡大し、新しい機器を設置し、生産能力を高め、汚染物質の排出を増やす可能性があると指摘しました（Dasgupta et al。、2001; Tamazian and Rao、2010; Sadorsky、 2010; Zhang、2011; Shahbaz et al。、2012、2013）。
既存の関連する実証研究では、金融開発は環境にプラス、マイナス、影響を与えないことがわかっています。このような物議を醸す結果の考えられる理由は、環境に影響を与える金融開発のメカニズムが複雑であるためです。上記の研究はすべて、環境パフォーマンスに対する金融開発の直接的な影響を推定するための説明変数として、金融開発指標を直接使用しています。しかし、金融の発展は、技術や産業構造などの要因を通じて環境汚染に間接的な影響を与える可能性もあります（Hao et al。、2016b）。
さらに、中国でのほとんどの実証研究では、環境汚染の指標として二酸化炭素排出量を使用していますが、この指標は環境汚染の全体的な特性を測定することは困難です。二酸化炭素と比較して、産業廃水、二酸化硫黄、および固形廃棄物（以下、産業「3つの廃棄物」と呼びます）は、中国の公衆衛生および環境安全に、より重大な直接的および間接的な影響を及ぼします（Zhang et al。、2014; Xia et al。、2017）。したがって、この論文では、環境汚染の指標としてこれら3種類の汚染物質排出量を選択し、ガス、液体、および固体の汚染物質をカバーできるようにしています。
革新：
1.中国のさまざまな州の環境汚染に影響を与える金融発展のメカニズムの定量分析。このプロセスでは、環境汚染と2つの変数（すなわち、産業構造と技術進歩）の間の金融開発の重要な緩和的役割を強調しました。
2.適切な空間測定方法を使用して、空間相関を制御します。空間相関を無視すると、誤った推論やモデルのパフォーマンスの低下につながる可能性があります（Maddison、2006; Wang et al。、2013; Hao et al。、2016a; Wang and He、2019）。
2.モデルの選択：
Tamazian et al。（2009）およびJalil and Feridunr（2011）のアイデアを参照して、経済成長、金融発展、および環境汚染を多変数環境クズネッツ曲線フレームワークに配置します。
モデルの設計は次のとおりです。
インタラクティブアイテムを使用してメカニズム分析を実行します。
モデルの選択には、最も一般的に使用される空間測定モデルである空間ラグモデル（SLM）、空間誤差モデル（SEM）、および空間ダービンモデル（SDM）を使用します。
空間測定モデルの設計：
3.データと変数
このペーパーでは、1999年から2017年までの中国本土の30州の州レベルの地域パネルデータを使用しています。エネルギー消費と環境汚染に関するデータが不足しているため、チベット自治区には調査サンプルが含まれていませんでした。さらに、データの可用性と完全性に基づいて、香港、マカオ特別行政区、台湾は含まれていません。
使用される変数と定義：
4.経験的結果と結論
この論文では、1999年から2017年までの中国の30州のパネルデータを使用し、空間ダービンモデル（SDM）を使用して空間依存性を制御し、推定バイアスを排除し、経済成長、金融開発、エネルギー消費が中国の環境汚染に与える影響を研究しています。 。また、このペーパーでは、いくつかの堅牢性テスト（さまざまな方法と代替指標を使用）を行い、主な結果が堅牢であることがわかりました。
モランインデックス：
主な結論は次のとおりです。
（1）私の国の30州における3種類の汚染物質の排出はすべて、重大な空間的凝集効果を持っており、さまざまな州における環境汚染の空間的相関は徐々に増加している。
（2）私の国のSO2排出量と一人当たりGDP、固形廃棄物排出量および一人当たりGDPの間には、「逆N」タイプのEKC関係があります。さらに、中国の各州は、「逆N」EKCの2番目のターニングポイントにまだ到達していません。このターニングポイントは、空間依存性を十分に考慮した後に発生しました。同時に、排水量と一人当たりGDPの間にEKCの関係があるという証拠はありません。
（3）エネルギー消費は環境汚染を増加させており、金融発展の2つの指標は環境汚染に異なる影響を及ぼしています。財政の深さの発達は一般にSO2と固形廃棄物の排出量を減らし、財政効率の改善は一般にSO2と固形廃棄物の排出量の増加につながった。さらに、財務の深さと財務効率の向上は、SO2と固形廃棄物の排出に対する技術進歩の影響に悪影響を及ぼします。同時に、財政の深さの発展は、SO2と固形廃棄物の排出に対する第二次産業の発展の影響にプラスの規制効果をもたらします。さらに、財政の発展は中国の廃水排出に影響を及ぼしました。
SO2の回帰結果は類似していますが、固形廃棄物と廃水排出量は類似しています。
経済成長、エネルギー消費、金融発展が環境汚染に及ぼす直接的および間接的な影響について：
上記の2次元コードを長押しして、
筆頭著者のプロフィールの全文を表示およびダウンロードします。荊州市、湖北省荊州市、西安理工大学経済経営学部准教授技術の、マスタースーパーバイザー。1つの中国国家自然科学基金、1つの国家社会科学基金、および9つの州および大臣のプロジェクトを主宰しました。2つの陝西科学技術賞と3つの陝西哲学および社会科学の優れた業績賞を受賞しました。趙景は2013年に「陝西省の若手科学技術スター」に選ばれ、2018年に陝西大学の「若手人材支援プログラム」に選ばれました。
拡張読書：
1.二重微分DIDの種類の内訳、読まなければならない20の記事
2.内因性問題操作ガイド、22の広く流通している記事
3.マッチング方法（マッチング）操作ガイド、収集
する価値のある16の記事4.百科事典空間計測のスタイルガイド、これはこのユニークなチートを習得する唯一の
ガイドです。5。パネルデータモデル操作ガイド、あなたが読まなければならない16の記事
6.ソーシャルネットワーク分析最新の文献とソフトウェア学習マニュアル
7.中国の産業企業データベースの使用問題の説明
8.JEEM環境および資源経済学の最新の研究動向とホットトピック
9.経済学の分野における英語ジャーナルのレビュー状況の統計、レビューサイクル数
10.中国のCジャーナルのレビュー情報の完全な統計、数レビューサイクルの、できるだけ早くダウンロード
11. Stataの115ページのヒントを効率的に使用し、PDFバージョンを印刷して使用することができます
1. Anshen + Clark Prize受賞者のRDDペーパー、ブレークポイント回帰設計
2.ポリシー評価におけるブレークポイント回帰の設計とは何ですか、またそれを行う方法は何ですか？
ボリューム3.2RDDブレークポイント回帰ユーザーマニュアル（StataおよびRソフトウェアの操作手順を含む）
4.ブレークポイント回帰設計RDDが十分に説明されており、教育分野には多くのユーザーがいます
5.操作変数、ブレークポイント、ランダムショックがなければ、帰属も推測できます
6. RDDブレークポイント回帰、経験的完全プログラムの百科事典
7.ブレークポイント回帰設計のRDD分類と操作のケース
8. DID、合成制御、マッチング、RDD、適用可能な範囲と特性の4つの方法の比較
9. RDDの古典的な文献、RDDモデルの妥当性と堅牢性テスト
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11.RDDスライドデータの公開共有
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