タイトル説明
LRUアルゴリズムとLFUアルゴリズムについて:
知っている:LRUキャッシュ構造
解決
組み込みデータを使用します。LinkedHashMapはハッシュマップとリンクリストで構成され、リンクリストは最も頻繁に使用されるデータと最も使用されないデータを維持する役割を果たします。リンクリストは二重リンクリストであり、ヘッドノードとテールノードをすばやく削除できます。同時に、リンクリストにはkey-valも格納する必要があります。これにより、リストを削除すると、削除されたノードのキーが取得され、そのキーがマップから削除されます。
import java.util.*;
public class Solution {
/**
* lru design
* @param operators int整型二维数组 the ops
* @param k int整型 the k
* @return int整型一维数组
*/
public int[] LRU (int[][] operators, int k) {
// write code here
LinkedHashMap<Integer,Integer> lruMap = new LinkedHashMap<Integer,Integer>();
ArrayList<Integer> result = new ArrayList();
for(int[] opat:operators){
int key = opat[1];
switch(opat[0]){
case 1:
int value = opat[2];
if(lruMap.size()<k){
lruMap.put(key,value);
}else{
Iterator ot = lruMap.keySet().iterator();
lruMap.remove(ot.next());//移除最不长使用的
lruMap.put(key,value);//添加,头插法
}
break;
case 2:
if(lruMap.containsKey(key)){
int val = lruMap.get(key);
result.add(val);
lruMap.remove(key);//因为这个时候key使用了,变为最常使用了
lruMap.put(key,val);//添加到头
}else{
result.add(-1);
}
break;
default:
}
}
int[] resultArr = new int[result.size()];
int i=0;
for(int a:result){
resultArr[i++]=a;
}
return resultArr;
}
}